Sản phẩm đã được thêm vào giỏ hàng thành công!

Xem giỏ hàng

Ống kính thị giác máy 1,1 inch

Mô tả ngắn gọn:

  • Ống kính công nghiệp
  • Tương thích với cảm biến hình ảnh 1.1″
  • Độ phân giải 20~25MP
  • Tiêu cự từ 6mm đến 75mm
  • C Mount


Các sản phẩm

Chi tiết sản phẩm

Thẻ sản phẩm

Người mẫu Định dạng cảm biến Tiêu cự (mm) FOV (H*V*D) TTL (mm) Bộ lọc IR Khẩu độ Núi Đơn giá
cz cz cz cz cz cz cz cz cz

Ống kính thị giác máy 1,1 inch có thể được sử dụng với cảm biến hình ảnh IMX294. Cảm biến hình ảnh IMX294 được thiết kế để đáp ứng nhu cầu của lĩnh vực an ninh. Mẫu flagship mới với kích thước 1,1 inch được tối ưu hóa để sử dụng trong camera an ninh và các ứng dụng công nghiệp. Cảm biến CMOS Starvis chiếu sáng ngược đạt độ phân giải 4K với 10,7 megapixel. Hiệu suất hoạt động trong điều kiện ánh sáng yếu vượt trội đạt được nhờ kích thước điểm ảnh lớn 4,63 µm. Điều này làm cho IMX294 lý tưởng cho các ứng dụng có ánh sáng chiếu vào yếu, loại bỏ nhu cầu chiếu sáng bổ sung. Với tốc độ khung hình 120 khung hình/giây ở 10 bit và độ phân giải 4K, IMX294 lý tưởng cho các ứng dụng video tốc độ cao.

Quang học Trang An1,1″thị giác máy tínhĐặc điểm của tròng kính:Kiểm tra độ phân giải cao.

Các ứng dụng chính của thị giác máy tính là kiểm tra và phân loại tự động dựa trên hình ảnh, cũng như hướng dẫn robot. Phân loại quang học là một ý tưởng xuất phát từ mong muốn tự động hóa việc phân loại công nghiệp các sản phẩm nông nghiệp như trái cây và rau quả.

Ống kính ChuangAn 1.1″thấu kính thị giác máyCó thể sử dụng trong phân loại màu sắc trong nông nghiệp: kiểm tra không phá hủy chất lượng trái cây và rau quả, kiểm tra chất lượng lá thuốc lá, ứng dụng trong nhận dạng và phân loại ngũ cốc, ứng dụng trong máy móc nông nghiệp.

uil

Camera đơn sắc có khả năng phát hiện các sắc độ xám từ đen đến trắng và có thể hiệu quả trong việc phân loại các sản phẩm có khuyết tật độ tương phản cao.

Kết hợp với phần mềm thông minh, các máy phân loại tích hợp camera có khả năng nhận diện màu sắc, kích thước và hình dạng của từng vật thể; cũng như màu sắc, kích thước, hình dạng và vị trí của khuyết tật trên sản phẩm. Một số máy phân loại thông minh thậm chí còn cho phép người dùng xác định sản phẩm bị lỗi dựa trên tổng diện tích bề mặt bị lỗi của bất kỳ vật thể nào.


  • Trước:
  • Kế tiếp:

  • Hãy viết tin nhắn của bạn vào đây và gửi cho chúng tôi.

    Danh mục sản phẩm