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1,1″ Machine-Vision-Objektive

Kurze Beschreibung:

  • Industrielle Linse
  • Kompatibel mit 1,1-Zoll-Bildsensor
  • 20~25MP Auflösung
  • 6 mm bis 75 mm Brennweite
  • C-Mount


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Produktdetail

Produkt Tags

Modell Sensorformat Brennweite (mm) Sichtfeld (H*V*D) TTL(mm) IR-Filter Öffnung Montieren Einzelpreis
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1,1-Zoll-Bildverarbeitungsobjektive können mit dem Bildsensor IMX294 verwendet werden.Der Bildsensor IMX294 ist auf die Anforderungen des Sicherheitssegments zugeschnitten.Das neue Flaggschiffmodell in der Größe 1,1″ ist für den Einsatz in Sicherheitskameras und industriellen Anwendungen optimiert.Der rückwärtig beleuchtete CMOS-Starvis-Sensor erreicht eine 4K-Auflösung mit 10,7 Megapixeln.Die außergewöhnliche Leistung bei geringer Beleuchtung wird durch die große Pixelgröße von 4,63 µm erreicht.Dadurch eignet sich IMX294 ideal für Anwendungen mit wenig einfallendem Licht, sodass keine zusätzliche Beleuchtung erforderlich ist.Mit einer Bildrate von 120 fps bei 10 Bit und einer 4K-Auflösung ist der IMX294 ideal für Hochgeschwindigkeits-Videoanwendungen.

ChuangAn Optik1.1maschinelles SehenEigenschaften der Linsen:Hochauflösende Inspektion.

Die Hauptanwendungen der maschinellen Bildverarbeitung sind die bildbasierte automatische Inspektion und Sortierung sowie die Roboterführung.Die Idee der optischen Sortierung entstand ursprünglich aus dem Wunsch heraus, die industrielle Sortierung landwirtschaftlicher Güter wie Obst und Gemüse zu automatisieren.

ChuangAn Optik 1,1″Objektiv für maschinelles SehenSie können bei der Farbsortierung in der Landwirtschaft eingesetzt werden: zerstörungsfreie Prüfung der Obst- und Gemüsequalität, Prüfung der Tabakblattqualität, Anwendung bei der Getreideidentifizierung und -sortierung, Anwendung in landwirtschaftlichen Maschinen.

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Monochromatische Kameras erkennen Grauschattierungen von Schwarz bis Weiß und können bei der Sortierung von Produkten mit kontrastreichen Mängeln effektiv sein.

In Verbindung mit intelligenter Software sind Sortierer mit Kameras in der Lage, die Farbe, Größe und Form jedes Objekts zu erkennen.sowie die Farbe, Größe, Form und Lage eines Mangels an einem Produkt.Einige intelligente Sortierer ermöglichen es dem Benutzer sogar, ein fehlerhaftes Produkt basierend auf der gesamten fehlerhaften Oberfläche eines bestimmten Objekts zu definieren.


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