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Lentes de visión artificial de 1,1″

Breve descripción:

  • Lente industrial
  • Compatible con sensor de imagen de 1,1″
  • resolución de 20MP
  • Distancia focal de 8 mm a 75 mm
  • Montaje C/CS

 



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Modelo Formato del sensor Longitud focal (mm) Campo de visión (H*V*D) TTL(mm) Filtro de infrarrojos Abertura Montar Precio unitario
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Se pueden utilizar lentes de visión artificial de 1,1” con el sensor de imagen IMX294.El sensor de imagen IMX294 está diseñado para satisfacer las necesidades del segmento de seguridad.El nuevo modelo insignia de tamaño 1,1″ está optimizado para su uso en cámaras de seguridad y aplicaciones industriales.El sensor CMOS Starvis retroiluminado alcanza una resolución 4K con 10,7 megapíxeles.El extraordinario rendimiento en condiciones de baja iluminación se logra gracias al gran tamaño de píxel de 4,63 µm.Esto hace que el IMX294 sea ideal para aplicaciones con poca luz incidente, eliminando la necesidad de iluminación adicional.Con una velocidad de fotogramas de 120 fps a 10 bits y una resolución de 4K, el IMX294 es ideal para aplicaciones de vídeo de alta velocidad.

Óptica ChuangAn1.1"visión de máquinacaracterísticas de las lentes:Inspección de alta resolución.

Los usos principales de la visión artificial son la inspección y clasificación automáticas basadas en imágenes y la guía de robots.La clasificación óptica es una idea que surgió del deseo de automatizar la clasificación industrial de productos agrícolas como frutas y verduras.

Óptica ChuangAn 1.1”lente de visión artificiales se puede utilizar en la clasificación agrícola por colores: pruebas no destructivas de la calidad de frutas y verduras, pruebas de calidad de las hojas de tabaco, aplicación en la identificación y clasificación de granos, aplicación en maquinaria agrícola.

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Las cámaras monocromáticas detectan tonos de gris del negro al blanco y pueden resultar eficaces a la hora de clasificar productos con defectos de alto contraste.

Junto con un software inteligente, los clasificadores que cuentan con cámaras son capaces de reconocer el color, el tamaño y la forma de cada objeto;así como el color, tamaño, forma y ubicación de un defecto en un producto.Algunos clasificadores inteligentes incluso permiten al usuario definir un producto defectuoso basándose en la superficie total defectuosa de cualquier objeto determinado.


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