Biometriki ni vipimo vya mwili na hesabu zinazohusiana na sifa za binadamu. Uthibitishaji wa biometriki (au uthibitishaji halisi) hutumika katika sayansi ya kompyuta kama aina ya utambuzi na udhibiti wa ufikiaji. Pia hutumika kutambua watu binafsi katika vikundi vinavyofuatiliwa.

Vitambulisho vya kibiometriki ni sifa tofauti na zinazopimika zinazotumika kuweka lebo na kuelezea watu binafsi. Vitambulisho vya kibiometriki mara nyingi huainishwa kama sifa za kisaikolojia zinazohusiana na umbo la mwili. Mifano ni pamoja na, lakini sio tu alama za vidole, mishipa ya kiganja, utambuzi wa uso, DNA, chapa ya kiganja, jiometri ya mkono, utambuzi wa iris, retina, na harufu/harufu.

Teknolojia ya utambuzi wa kibiometriki inahusisha sayansi ya kompyuta, optiki na akustika na sayansi zingine za fizikia, sayansi ya kibiolojia, kanuni za biolojia na takwimu za kibiolojia, teknolojia ya usalama, na teknolojia ya akili bandia na sayansi zingine nyingi za msingi na teknolojia bunifu za matumizi. Ni suluhisho kamili za kiufundi zenye taaluma nyingi.

Katika miaka ya hivi karibuni, pamoja na maendeleo ya akili bandia, teknolojia ya utambuzi wa biometriki imekuwa kukomaa zaidi. Kwa sasa, teknolojia ya utambuzi wa uso ndiyo inayowakilisha zaidi biometriki.

Utambuzi wa uso

Mchakato wa utambuzi wa uso unajumuisha ukusanyaji wa uso, ugunduzi wa uso, uchimbaji wa vipengele vya uso na utambuzi wa ulinganisho wa uso. Mchakato wa utambuzi wa uso hutumia teknolojia mbalimbali kama vile algoritimu ya AdaBoos, mtandao wa neva wa convolutional na mashine ya vekta ya usaidizi katika kujifunza kwa mashine.

Mchakato wa utambuzi wa uso

Kwa sasa, ugumu wa utambuzi wa uso wa jadi ikiwa ni pamoja na mzunguko wa uso, kuzibwa, kufanana, n.k. umeboreshwa sana, ambayo inaboresha sana usahihi wa utambuzi wa uso. Uso wa 2D, uso wa 3D, uso wa spektri nyingi. Kila hali ina hali tofauti za urekebishaji wa upatikanaji, kiwango cha usalama wa data na unyeti wa faragha, n.k., na kuongezwa kwa ujifunzaji wa kina wa data kubwa hufanya algoriti ya utambuzi wa uso wa 3D kuongeza kasoro za makadirio ya 2D, Inaweza kutambua utambulisho wa mtu haraka, ambayo imeleta mafanikio fulani kwa matumizi ya utambuzi wa uso wa pande mbili.

Wakati huo huo, teknolojia ya kugundua biometriki kwa sasa inatumika kama teknolojia muhimu ili kuboresha usalama wa utambuzi wa uso, ambayo inaweza kupinga kwa ufanisi ulaghai wa bidhaa bandia kama vile picha, video, modeli za 3D, na barakoa bandia, na kuamua kwa uhuru utambulisho wa watumiaji wanaofanya kazi. Kwa sasa, pamoja na maendeleo ya haraka ya teknolojia ya utambuzi wa uso, programu nyingi bunifu kama vile vifaa mahiri, fedha za mtandaoni, na malipo ya uso yamekuwa maarufu zaidi, na kuleta kasi na urahisi kwa maisha na kazi ya kila mtu.

Utambuzi wa alama za kiganja

Utambuzi wa alama za kiganja ni aina mpya ya teknolojia ya utambuzi wa kibiometriki, ambayo hutumia alama za kiganja cha mwili wa binadamu kama kipengele lengwa, na kukusanya taarifa za kibiolojia kupitia teknolojia ya upigaji picha wa spektra nyingi. Utambuzi wa alama za kiganja zenye spektra nyingi unaweza kuzingatiwa kama kielelezo cha teknolojia ya utambuzi wa kibiometriki inayochanganya vipengele vya hali nyingi na vipengele vingi lengwa. Teknolojia hii mpya inachanganya vipengele vitatu vinavyotambulika vya wigo wa ngozi, alama za kiganja na mishipa ya vena ili kutoa taarifa nyingi zaidi kwa wakati mmoja na kuongeza utofautishaji wa vipengele lengwa.

Mwaka huu, teknolojia ya utambuzi wa kiganja cha Amazon, inayoitwa Orville kwa jina la msimbo, imeanza majaribio. Kichanganuzi kwanza hupata seti ya picha asili zenye polarized infrared, ikizingatia sifa za nje za kiganja, kama vile mistari na mikunjo; wakati wa kupata seti ya pili ya picha zenye polarized tena, huzingatia muundo wa kiganja na sifa za ndani, kama vile mishipa, mifupa, tishu laini, n.k. Picha mbichi husindikwa awali ili kutoa seti ya picha zenye mikono. Picha hizi huwashwa vizuri, zinalenga, na huonyesha kiganja katika mwelekeo maalum, katika mkao maalum, na huandikwa kama mkono wa kushoto au wa kulia.

Kwa sasa, teknolojia ya utambuzi wa alama za kiganja ya Amazon inaweza kuthibitisha utambulisho wa kibinafsi na malipo kamili katika milisekunde 300 pekee, na haihitaji watumiaji kuweka mikono yao kwenye kifaa cha kuchanganua, inapunga tu na kuchanganua bila kugusana. Kiwango cha kutofaulu cha teknolojia hii ni takriban 0.0001%. Wakati huo huo, utambuzi wa alama za kiganja ni uthibitisho maradufu katika hatua ya awali - mara ya kwanza kupata sifa za nje, na mara ya pili kupata sifa za ndani za shirika. Ikilinganishwa na teknolojia zingine za kibiometriki katika suala la usalama, imeboreshwa.

Mbali na vipengele vya kibiometriki vilivyo hapo juu, teknolojia ya utambuzi wa iris pia inazidi kupanuka. Kiwango cha utambuzi bandia wa utambuzi wa iris ni cha chini kama 1/1000000. Inatumia zaidi sifa za kutofautiana kwa maisha ya iris na tofauti ili kutambua utambulisho.

Kwa sasa, makubaliano katika tasnia ni kwamba utambuzi wa mfumo mmoja una vikwazo katika utendaji na usalama wa utambuzi, na muunganiko wa mifumo mingi ni mafanikio muhimu katika utambuzi wa uso na hata utambuzi wa kibiometriki—sio tu kupitia vipengele vingi. Njia ya kuboresha usahihi wa utambuzi inaweza pia kuboresha ubadilikaji wa eneo na usalama wa faragha wa teknolojia ya kibiometriki kwa kiwango fulani. Ikilinganishwa na algoriti ya jadi ya hali moja, inaweza kukidhi vyema kiwango cha utambuzi bandia cha kiwango cha kifedha (chini kama moja kati ya milioni kumi), ambayo pia ni mwelekeo mkuu wa maendeleo ya utambuzi wa kibiometriki.

Mfumo wa biometriki wa hali nyingi

Mifumo ya biometriki ya aina nyingi hutumia vitambuzi au biometriki nyingi ili kushinda mapungufu ya mifumo ya biometriki ya aina moja. Kwa mfano, mifumo ya utambuzi wa iris inaweza kuathiriwa na iris zinazozeeka na utambuzi wa alama za vidole vya kielektroniki unaweza kuzidishwa na alama za vidole zilizochakaa au zilizokatwa. Ingawa mifumo ya biometriki ya aina moja imepunguzwa na uadilifu wa kitambulisho chao, kuna uwezekano kwamba mifumo kadhaa ya biometriki ya aina moja itakabiliwa na mapungufu yanayofanana. Mifumo ya biometriki ya aina nyingi inaweza kupata seti za taarifa kutoka kwa alama moja (yaani, picha nyingi za iris, au skani za kidole kimoja) au taarifa kutoka kwa biometriki tofauti (zinazohitaji skani za alama za vidole na, kwa kutumia utambuzi wa sauti, nenosiri linalotamkwa).

Mifumo ya biometriki ya hali nyingi inaweza kuunganisha mifumo hii ya hali moja mfululizo, kwa wakati mmoja, mchanganyiko wake, au katika mfululizo, ambayo hurejelea hali za ujumuishaji wa hali ya mfuatano, sambamba, kihierarkia na mfululizo, mtawalia.

CHANCCTVimeunda mfululizo walenzi za kibiometrikikwa utambuzi wa uso, utambuzi wa alama za kiganja pamoja na utambuzi wa alama za vidole na utambuzi wa iris. Kwa mfano CH3659A ni lenzi ya upotoshaji wa chini ya 4k ambayo iliundwa kwa ajili ya vitambuzi vya 1/1.8'. Ina miundo yote ya kioo na midogo yenye ukubwa wa 11.95mm TTL pekee. Inakamata sehemu ya mwonekano ya mlalo ya digrii 44. Lenzi hii ni bora kwa utambuzi wa alama za kiganja.