ବାୟୋମେଟ୍ରିକ୍ସ ହେଉଛି ଶରୀରର ମାପ ଏବଂ ମାନବ ଗୁଣ ସହିତ ଜଡିତ ଗଣନା |ବାୟୋମେଟ୍ରିକ୍ ପ୍ରାମାଣିକିକରଣ (କିମ୍ବା ବାସ୍ତବିକ ପ୍ରାମାଣିକିକରଣ) କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବିଜ୍ଞାନରେ ପରିଚୟ ଏବଂ ପ୍ରବେଶ ନିୟନ୍ତ୍ରଣର ଏକ ରୂପ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ |ତଦାରଖରେ ଥିବା ଗୋଷ୍ଠୀର ବ୍ୟକ୍ତିବିଶେଷଙ୍କୁ ଚିହ୍ନିବା ପାଇଁ ଏହା ମଧ୍ୟ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ |

ବାୟୋମେଟ୍ରିକ୍ ପରିଚାୟକ ହେଉଛି ବ୍ୟକ୍ତିବିଶେଷ, ଲେବଲ୍ ଏବଂ ବର୍ଣ୍ଣନା କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର, ମାପିବା ଯୋଗ୍ୟ ବ characteristics ଶିଷ୍ଟ୍ୟ |ବାୟୋମେଟ୍ରିକ୍ ପରିଚାୟକମାନେ ପ୍ରାୟତ phys ଶାରୀରିକ ବ characteristics ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଭାବରେ ବର୍ଗୀକୃତ ହୁଅନ୍ତି ଯାହା ଶରୀରର ଆକୃତି ସହିତ ଜଡିତ |ଉଦାହରଣଗୁଡିକ ଅନ୍ତର୍ଭୂକ୍ତ କରେ, କିନ୍ତୁ ଫିଙ୍ଗର ପ୍ରିଣ୍ଟ, ଖଜୁରୀ ଶିରା, ଚେହେରା ଚିହ୍ନିବା, DNA, ଖଜୁରୀ ପ୍ରିଣ୍ଟ, ହ୍ୟାଣ୍ଡ ଜ୍ୟାମିତି, ଆଇରିସ୍ ସ୍ୱୀକୃତି, ରେଟିନା, ଏବଂ ଦୁର୍ଗନ୍ଧ / ସୁଗନ୍ଧରେ ସୀମିତ ନୁହେଁ |

ବାୟୋମେଟ୍ରିକ୍ ଚିହ୍ନଟ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାରେ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ବିଜ୍ଞାନ, ଅପ୍ଟିକ୍ସ ଏବଂ ଆକାଶବାଣୀ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଭ physical ତିକ ବିଜ୍ଞାନ, ଜ ological ବ ବିଜ୍ଞାନ, ବାୟୋସେନ୍ସର୍ ଏବଂ ବାୟୋଷ୍ଟାଟିଷ୍ଟିକ୍ ନୀତି, ସୁରକ୍ଷା ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା, ଏବଂ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ମ basic ଳିକ ବିଜ୍ଞାନ ଏବଂ ଅଭିନବ ପ୍ରୟୋଗ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ |ଏହା ଏକ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ବହୁମୁଖୀ ବ technical ଷୟିକ ସମାଧାନ |

ସାମ୍ପ୍ରତିକ ବର୍ଷଗୁଡିକରେ, କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତାର ବିକାଶ ସହିତ ବାୟୋମେଟ୍ରିକ୍ ଚିହ୍ନଟ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଅଧିକ ପରିପକ୍ୱ ହୋଇପାରିଛି |ବର୍ତ୍ତମାନ, ବାୟୋମେଟ୍ରିକ୍ସର ଚେହେରା ଚିହ୍ନିବା ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ହେଉଛି ସର୍ବାଧିକ ପ୍ରତିନିଧୀ |

ଚେହେରା ଚିହ୍ନିବା |

ଚେହେରା ଚିହ୍ନିବା ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ଚେହେରା ସଂଗ୍ରହ, ଚେହେରା ଚିହ୍ନଟ, ଚେହେରା ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ନିଷ୍କାସନ ଏବଂ ଚେହେରା ମେଳଣ ସ୍ୱୀକୃତି ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ |ଚେହେରା ଚିହ୍ନିବା ପ୍ରକ୍ରିୟା ବିଭିନ୍ନ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଯଥା AdaBoos algorithm, convolutional neural network ଏବଂ ମେସିନ୍ ଶିକ୍ଷା କ୍ଷେତ୍ରରେ ଭେକ୍ଟର ମେସିନ୍ ବ୍ୟବହାର କରେ |

ଚେହେରା ଚିହ୍ନିବା ପ୍ରକ୍ରିୟା |

ବର୍ତ୍ତମାନ, ମୁଖ ଘୂର୍ଣ୍ଣନ, ଆକ୍ଲୁସିଅନ୍, ସମାନତା ଇତ୍ୟାଦି ସହିତ ପାରମ୍ପାରିକ ଚେହେରା ଚିହ୍ନିବାରେ ଅସୁବିଧା ବହୁତ ଉନ୍ନତ ହୋଇଛି, ଯାହା ଚେହେରା ଚିହ୍ନଟର ସଠିକତାକୁ ବହୁଗୁଣିତ କରିଥାଏ |2D ଚେହେରା, 3D ଚେହେରା, ମଲ୍ଟି-ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରାଲ୍ ଚେହେରା ପ୍ରତ୍ୟେକ ମୋଡରେ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ଅଧିଗ୍ରହଣ ଆଡାପ୍ଟେସନ୍ ପରିସ୍ଥିତି, ଡାଟା ସୁରକ୍ଷା ଡିଗ୍ରୀ ଏବଂ ଗୋପନୀୟତା ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ଇତ୍ୟାଦି ଥାଏ, ଏବଂ ବଡ ତଥ୍ୟର ଗଭୀର ଶିକ୍ଷଣର ଯୋଗ ଦ୍ୱାରା 3D ଚେହେରା ଚିହ୍ନିବା ଆଲଗୋରିଦମ 2D ପ୍ରୋଜେକ୍ଟର ତ୍ରୁଟିକୁ ସପ୍ଲିମେଣ୍ଟ କରିଥାଏ | ଏହା ଶୀଘ୍ର ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତିର ପରିଚୟ ଚିହ୍ନଟ କରିପାରିବ, ଯାହା ଦ୍ dim ିମୁଖୀ ଚେହେରା ସ୍ୱୀକୃତିର ପ୍ରୟୋଗ ପାଇଁ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସଫଳତା ଆଣିଛି |

ସେହି ସମୟରେ, ବାୟୋମେଟ୍ରିକ୍ ଚିହ୍ନଟ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ବର୍ତ୍ତମାନ ମୁଖ ଚିହ୍ନର ସୁରକ୍ଷାକୁ ଉନ୍ନତ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ପ୍ରମୁଖ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ ହେଉଛି, ଯାହା ଫଟୋ, ଭିଡିଓ, 3D ମଡେଲ୍, ଏବଂ ପ୍ରୋଥେଟିକ୍ ମାସ୍କ ଭଳି ନକଲି ଜାଲିଆତିକୁ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଭାବରେ ପ୍ରତିରୋଧ କରିପାରିବ ଏବଂ ସ୍ ently ାଧୀନ ଭାବରେ ଏହାର ପରିଚୟ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିପାରିବ | ଅପରେଟିଂ ୟୁଜର୍ସ |ବର୍ତ୍ତମାନ, ଚେହେରା ଚିହ୍ନିବା ପ୍ରଯୁକ୍ତିର ଦ୍ରୁତ ବିକାଶ ସହିତ, ସ୍ମାର୍ଟ ଡିଭାଇସ୍, ଅନ୍ଲାଇନ୍ ଫାଇନାନ୍ସ, ଏବଂ ଫେସ୍ ପେମେଣ୍ଟ ଭଳି ଅନେକ ଅଭିନବ ପ୍ରୟୋଗ ଅଧିକ ଲୋକପ୍ରିୟ ହୋଇପାରିଛି, ଯାହା ସମସ୍ତଙ୍କ ଜୀବନ ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟରେ ଗତି ଏବଂ ସୁବିଧା ଆଣିଥାଏ |

ପାମପ୍ରିଣ୍ଟ ସ୍ୱୀକୃତି |

ପାମପ୍ରିଣ୍ଟ ସ୍ୱୀକୃତି ହେଉଛି ଏକ ନୂତନ ପ୍ରକାରର ବାୟୋମେଟ୍ରିକ ସ୍ୱୀକୃତି ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା, ଯାହା ମାନବ ଶରୀରର ପାଲମ୍ରିଣ୍ଟକୁ ଲକ୍ଷ୍ୟ ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରିଥାଏ ଏବଂ ମଲ୍ଟିସ୍ପେକ୍ଟ୍ରାଲ ଇମେଜିଙ୍ଗ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ମାଧ୍ୟମରେ ଜ bi ବିକ ସୂଚନା ସଂଗ୍ରହ କରିଥାଏ |ମଲ୍ଟି-ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରାଲ୍ ପାମପ୍ରିଣ୍ଟ୍ ସ୍ୱୀକୃତି ବାୟୋମେଟ୍ରିକ୍ ସ୍ୱୀକୃତି ପ୍ରଯୁକ୍ତିର ଏକ ମଡେଲ୍ ଭାବରେ ବିବେଚନା କରାଯାଇପାରେ ଯାହା ମଲ୍ଟି-ମୋଡାଲୀ ଏବଂ ଏକାଧିକ ଟାର୍ଗେଟ୍ ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟକୁ ଏକତ୍ର କରିଥାଏ |ଏହି ନୂତନ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଚର୍ମ ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରମ୍, ପଦ୍ମ ପ୍ରିଣ୍ଟ୍ ଏବଂ ଶିରା ଶିରାର ତିନୋଟି ଚିହ୍ନଟ ଯୋଗ୍ୟ ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟକୁ ଏକ ସମୟରେ ଅଧିକ ପ୍ରଚୁର ସୂଚନା ପ୍ରଦାନ କରିବା ଏବଂ ଲକ୍ଷ୍ୟ ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡିକର ଭିନ୍ନତା ବ to ାଇବା ପାଇଁ ମିଶ୍ରଣ କରେ |

ଏହି ବର୍ଷ ଆମାଜନର ଖଜୁରୀ ଚିହ୍ନିବା ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା, ଓରଭିଲ୍ ନାମକ କୋଡ୍ ପରୀକ୍ଷା ଆରମ୍ଭ କରିଛି |ସ୍କାନର୍ ପ୍ରଥମେ ଇନଫ୍ରାଡ୍ ପୋଲାରାଇଜଡ୍ ମୂଳ ପ୍ରତିଛବିଗୁଡ଼ିକର ଏକ ସେଟ୍ ହାସଲ କରେ, ଖଜୁରୀର ବାହ୍ୟ ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେଇ, ଯେପରିକି ରେଖା ଏବଂ ଫୋଲ୍ଡ;ପୁନର୍ବାର ପୋଲାରାଇଜଡ୍ ପ୍ରତିଛବିଗୁଡ଼ିକର ଦ୍ୱିତୀୟ ସେଟ୍ ହାସଲ କରିବାବେଳେ ଏହା ଖଜୁରୀ ଗଠନ ଏବଂ ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେଇଥାଏ, ଯେପରିକି ଶିରା, ହାଡ, କୋମଳ ଟିସୁ ଇତ୍ୟାଦି |ଏହି ପ୍ରତିଛବିଗୁଡ଼ିକ ଭଲ ଭାବରେ ଆଲୋକିତ, ଫୋକସରେ, ଏବଂ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଆଭିମୁଖ୍ୟରେ, ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପୋଜ୍ ରେ, ଏବଂ ବାମ କିମ୍ବା ଡାହାଣ ହାତ ଭାବରେ ନାମିତ |

ବର୍ତ୍ତମାନ, ଆମାଜନର ପାମପ୍ରିଣ୍ଟ ସ୍ୱୀକୃତି ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ପରିଚୟ ଯାଞ୍ଚ କରିପାରିବ ଏବଂ କେବଳ 300 ମିଲିସେକେଣ୍ଡରେ ଦେୟ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ କରିପାରିବ, ଏବଂ ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କୁ ସ୍କାନିଂ ଡିଭାଇସରେ ହାତ ରଖିବା ଆବଶ୍ୟକ କରେ ନାହିଁ, କେବଳ ଯୋଗାଯୋଗ ବିନା ତରଙ୍ଗ ଏବଂ ସ୍କାନ କର |ଏହି ଟେକ୍ନୋଲୋଜିର ବିଫଳତା ହାର ପ୍ରାୟ 0.0001% ଅଟେ |ସେହି ସମୟରେ, ପାମପ୍ରିଣ୍ଟ ସ୍ୱୀକୃତି ହେଉଛି ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ ଏକ ଦ୍ୱିଗୁଣ ଯାଞ୍ଚ - ପ୍ରଥମ ଥର ବାହ୍ୟ ବ characteristics ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ପାଇବା ପାଇଁ ଏବଂ ଦ୍ୱିତୀୟ ଥର ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ସାଂଗଠନିକ ଗୁଣ ପାଇବା |ସୁରକ୍ଷା ଦୃଷ୍ଟିରୁ ଅନ୍ୟ ବାୟୋମେଟ୍ରିକ୍ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ତୁଳନାରେ ଉନ୍ନତ ହୋଇଛି |

ଉପରୋକ୍ତ ବାୟୋମେଟ୍ରିକ୍ ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ସହିତ, ଆଇରିସ୍ ସ୍ୱୀକୃତି ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ମଧ୍ୟ ଲୋକପ୍ରିୟ ହେଉଛି |ଆଇରିସ୍ ସ୍ୱୀକୃତିର ମିଥ୍ୟା ସ୍ୱୀକୃତି ହାର 1/1000000 ପରି କମ୍ ଅଟେ |ଏହା ମୁଖ୍ୟତ ir ପରିଚୟ ଚିହ୍ନିବା ପାଇଁ ଆଇରିସ୍ ଜୀବନ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଏବଂ ପାର୍ଥକ୍ୟର ଗୁଣ ବ୍ୟବହାର କରେ |

ବର୍ତ୍ତମାନ, ଶିଳ୍ପରେ ସହମତି ହେଉଛି ଯେ ଏକକ ମୋଡାଲୀର ସ୍ୱୀକୃତି ଉଭୟ ସ୍ୱୀକୃତି ପ୍ରଦର୍ଶନ ଏବଂ ନିରାପତ୍ତାରେ ବାଧା ସୃଷ୍ଟି କରିଥାଏ, ଏବଂ ମଲ୍ଟି-ମୋଡାଲ୍ ଫ୍ୟୁଜନ୍ ଚେହେରା ଚିହ୍ନିବା ଏବଂ ବାୟୋମେଟ୍ରିକ୍ ସ୍ୱୀକୃତି ପାଇଁ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସଫଳତା - କେବଳ ମଲ୍ଟି ଫ୍ୟାକ୍ଟର୍ ମାଧ୍ୟମରେ ନୁହେଁ | ସ୍ୱୀକୃତିର ସଠିକତାକୁ ଉନ୍ନତ କରିବା ପାଇଁ ଦୃଶ୍ୟର ଆଡାପ୍ଟାବିଲିଟି ଏବଂ ବାୟୋମେଟ୍ରିକ୍ ଟେକ୍ନୋଲୋଜିର ଗୋପନୀୟତା ସୁରକ୍ଷା ମଧ୍ୟ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପରିମାଣରେ ଉନ୍ନତି କରିପାରିବ |ପାରମ୍ପାରିକ ସିଙ୍ଗଲ୍ ମୋଡ୍ ଆଲଗୋରିଦମ ସହିତ ତୁଳନା କଲେ ଏହା ଆର୍ଥିକ ସ୍ତରର ମିଥ୍ୟା ସ୍ୱୀକୃତି ହାରକୁ (ଦଶ ଲକ୍ଷରୁ କମ୍) ପୂରଣ କରିପାରିବ, ଯାହା ବାୟୋମେଟ୍ରିକ୍ ପରିଚୟର ବିକାଶର ମୁଖ୍ୟ ଧାରା ଅଟେ |

ମଲ୍ଟିମୋଡାଲ୍ ବାୟୋମେଟ୍ରିକ୍ ସିଷ୍ଟମ୍ |

ମଲ୍ଟିମୋଡାଲ ବାୟୋମେଟ୍ରିକ ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକ ୟୁନିମୋଡାଲ ବାୟୋମେଟ୍ରିକ ସିଷ୍ଟମର ସୀମାକୁ ଦୂର କରିବା ପାଇଁ ଏକାଧିକ ସେନସର କିମ୍ବା ବାୟୋମେଟ୍ରିକ୍ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି |ୟୁନିମୋଡାଲ୍ ବାୟୋମେଟ୍ରିକ୍ ସିଷ୍ଟମଗୁଡିକ ସେମାନଙ୍କର ପରିଚାୟକର ଅଖଣ୍ଡତା ଦ୍ୱାରା ସୀମିତ ଥିବାବେଳେ, ଅନେକ ୟୁନିମୋଡାଲ୍ ସିଷ୍ଟମ୍ ସମାନ ସୀମାବଦ୍ଧତାର ଶିକାର ହେବାର ସମ୍ଭାବନା ନାହିଁ |ମଲ୍ଟିମୋଡାଲ ବାୟୋମେଟ୍ରିକ ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକ ସମାନ ମାର୍କରରୁ (ଅର୍ଥାତ୍ ଏକ ଆଇରିସ୍ ର ଏକାଧିକ ଚିତ୍ର, କିମ୍ବା ସମାନ ଆଙ୍ଗୁଠିର ସ୍କାନ୍) କିମ୍ବା ବିଭିନ୍ନ ବାୟୋମେଟ୍ରିକ୍ସରୁ ସୂଚନା (ଫିଙ୍ଗର ପ୍ରିଣ୍ଟ ସ୍କାନ୍ ଆବଶ୍ୟକ ଏବଂ ଭଏସ୍ ସ୍ୱୀକୃତି ବ୍ୟବହାର କରି ଏକ କଥିତ ପାସକୋଡ୍) ସୂଚନା ସେଟ୍ ପାଇପାରିବେ |

ମଲ୍ଟିମୋଡାଲ ବାୟୋମେଟ୍ରିକ ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକ ଏହି ୟୁନିମୋଡାଲ ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକୁ କ୍ରମାନ୍ୱୟରେ, ଏକକାଳୀନ, ଏହାର ଏକ ମିଶ୍ରଣ କିମ୍ବା କ୍ରମରେ ଫ୍ୟୁଜ କରିପାରନ୍ତି, ଯାହା ଯଥାକ୍ରମେ କ୍ରମିକ, ସମାନ୍ତରାଳ, ହାଇରାର୍କିକାଲ୍ ଏବଂ କ୍ରମିକ ଏକୀକରଣ ମୋଡ୍ କୁ ସୂଚିତ କରେ |

CHANCCTVର ଏକ ସିରିଜ୍ ବିକଶିତ କରିଛି |ବାୟୋମେଟ୍ରିକ୍ ଲେନ୍ସ |ଚେହେରା ଚିହ୍ନିବା, ପାମପ୍ରିଣ୍ଟ ଚିହ୍ନିବା ସହିତ ଫିଙ୍ଗର ପ୍ରିଣ୍ଟ ଚିହ୍ନଟ ଏବଂ ଆଇରିସ୍ ପରିଚୟ ପାଇଁ | ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ CH3659A ହେଉଛି ଏକ 4k ନିମ୍ନ ବିକୃତ ଲେନ୍ସ ଯାହା 1 / 1.8 '' ସେନ୍ସର ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇଥିଲା |ଏଥିରେ କେବଳ 11.95mm TTL ସହିତ ସମସ୍ତ ଗ୍ଲାସ୍ ଏବଂ କମ୍ପାକ୍ଟ ଡିଜାଇନ୍ ରହିଛି |ଏହା 44 ଡିଗ୍ରୀ ଭୂସମାନ୍ତର ଦୃଶ୍ୟକୁ କ୍ୟାପଚର୍ କରିଥାଏ |ଏହି ଲେନ୍ସ ପାମପ୍ରିଣ୍ଟ ସ୍ୱୀକୃତି ପାଇଁ ଆଦର୍ଶ |