बायोमेट्रिक्स शरीरको मापन र मानव विशेषताहरूसँग सम्बन्धित गणनाहरू हुन्।बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण (वा यथार्थवादी प्रमाणीकरण) कम्प्युटर विज्ञानमा पहिचान र पहुँच नियन्त्रणको रूपमा प्रयोग गरिन्छ।यो निगरानीमा रहेका समूहहरूमा व्यक्तिहरूलाई पहिचान गर्न पनि प्रयोग गरिन्छ।

बायोमेट्रिक पहिचानकर्ताहरू व्यक्तिहरूलाई लेबल र वर्णन गर्न प्रयोग गरिने विशिष्ट, मापनयोग्य विशेषताहरू हुन्।बायोमेट्रिक पहिचानकर्ताहरू प्रायः शारीरिक विशेषताहरूको रूपमा वर्गीकृत गरिन्छ जुन शरीरको आकारसँग सम्बन्धित छन्।उदाहरणहरू समावेश छन्, तर औंठाछाप, पाम नसहरू, अनुहार पहिचान, DNA, पाम प्रिन्ट, हात ज्यामिति, आइरिस पहिचान, रेटिना, र गन्ध/गन्धमा सीमित छैनन्।

बायोमेट्रिक पहिचान टेक्नोलोजीमा कम्प्युटर विज्ञान, अप्टिक्स र ध्वनिक र अन्य भौतिक विज्ञान, जैविक विज्ञान, बायोसेन्सर र बायोस्ट्याटिस्टिक्स सिद्धान्तहरू, सुरक्षा प्रविधि, र कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रविधि र अन्य धेरै आधारभूत विज्ञानहरू र नवीन अनुप्रयोग प्रविधिहरू समावेश छन्।यो एक पूर्ण बहु-अनुशासनात्मक प्राविधिक समाधान हो।

हालैका वर्षहरूमा, कृत्रिम बुद्धिमत्ताको विकाससँगै, बायोमेट्रिक पहिचान प्रविधि अझ परिपक्व भएको छ।हाल, अनुहार पहिचान प्रविधि बायोमेट्रिक्स को सबैभन्दा प्रतिनिधि हो।

अनुहार पहिचान

अनुहार पहिचानको प्रक्रियामा अनुहार सङ्कलन, अनुहार पत्ता लगाउने, फेस फिचर एक्स्ट्र्याक्सन र फेस मिल्दो पहिचान समावेश छ।अनुहार पहिचान प्रक्रियाले विभिन्न प्रविधिहरू प्रयोग गर्दछ जस्तै AdaBoos एल्गोरिदम, कन्भोलुसनल न्यूरल नेटवर्क र मेसिन लर्निङमा भेक्टर मेसिनलाई समर्थन गर्दछ।

अनुहार पहिचान को प्रक्रिया

हाल, अनुहार घुमाउने, अवरोध, समानता, आदि सहित परम्परागत अनुहार पहिचान कठिनाइहरू धेरै सुधार गरिएको छ, जसले अनुहार पहिचानको शुद्धतामा ठूलो सुधार गर्दछ।2D अनुहार, 3D अनुहार, बहु-स्पेक्ट्रल अनुहार प्रत्येक मोडमा विभिन्न अधिग्रहण अनुकूलन परिदृश्यहरू, डेटा सुरक्षा डिग्री र गोपनीयता संवेदनशीलता, आदि छन्, र ठूलो डेटाको गहिरो शिक्षाको थपले 3D अनुहार पहिचान एल्गोरिथ्मले 2D प्रक्षेपणका दोषहरूलाई पूरक बनाउँछ, यसले व्यक्तिको पहिचान चाँडै पहिचान गर्न सक्छ, जसले दुई-आयामी अनुहार पहिचानको आवेदनको लागि निश्चित सफलता ल्याएको छ।

एकै समयमा, बायोमेट्रिक पत्ता लगाउने टेक्नोलोजी हाल अनुहार पहिचानको सुरक्षा सुधार गर्न एक प्रमुख प्रविधिको रूपमा प्रयोग भइरहेको छ, जसले फोटो, भिडियो, थ्रीडी मोडेल र प्रोस्थेटिक मास्क जस्ता नक्कली ठगीलाई प्रभावकारी रूपमा प्रतिरोध गर्न सक्छ, र स्वतन्त्र रूपमा पहिचान निर्धारण गर्न सक्छ। सञ्चालन प्रयोगकर्ताहरू।हाल, अनुहार पहिचान प्रविधिको द्रुत विकासको साथ, स्मार्ट उपकरणहरू, अनलाइन वित्त, र अनुहार भुक्तानी जस्ता धेरै नवीन अनुप्रयोगहरू बढ्दो रूपमा लोकप्रिय भएका छन्, जसले सबैको जीवन र काममा गति र सुविधा ल्याइरहेको छ।

पामप्रिन्ट पहिचान

पामप्रिन्ट पहिचान एक नयाँ प्रकारको बायोमेट्रिक पहिचान प्रविधि हो, जसले मानव शरीरको पामप्रिन्टलाई लक्षित विशेषताको रूपमा प्रयोग गर्दछ, र बहुस्पेक्ट्रल इमेजिङ प्रविधि मार्फत जैविक जानकारी सङ्कलन गर्दछ।बहु-स्पेक्ट्रल पामप्रिन्ट पहिचानलाई बायोमेट्रिक पहिचान टेक्नोलोजीको मोडेलको रूपमा मान्न सकिन्छ जसले बहु-मोडालिटी र बहु ​​​​लक्षित सुविधाहरू संयोजन गर्दछ।यो नयाँ टेक्नोलोजीले छालाको स्पेक्ट्रम, पाम प्रिन्ट र शिराको नसाका तीनवटा पहिचानयोग्य सुविधाहरूलाई एकैचोटि थप प्रचुर जानकारी प्रदान गर्न र लक्षित सुविधाहरूको भिन्नता बढाउन संयोजन गर्दछ।

यस वर्ष, अमेजनको पाम पहिचान टेक्नोलोजी, कोड-नाम ओर्भिलले परीक्षण सुरु गरेको छ।स्क्यानरले पहिले इन्फ्रारेड ध्रुवीकृत मूल छविहरूको सेट प्राप्त गर्दछ, हत्केलाको बाह्य विशेषताहरूमा फोकस गर्दै, जस्तै रेखाहरू र तहहरू;ध्रुवीकृत छविहरूको दोस्रो सेट पुन: प्राप्त गर्दा, यसले हत्केलाको संरचना र भित्री विशेषताहरू जस्तै नसा, हड्डी, नरम तन्तुहरू, इत्यादिमा केन्द्रित हुन्छ। कच्चा छविहरूलाई सुरुमा हातहरू भएको छविहरूको सेट प्रदान गर्न प्रशोधन गरिन्छ।यी तस्बिरहरू राम्ररी प्रज्ज्वलित छन्, फोकसमा छन्, र हत्केलालाई एक विशिष्ट अभिमुखीकरणमा, एक विशिष्ट मुद्रामा, र बायाँ वा दायाँ हातको रूपमा लेबल गरिएको छ।

हाल, Amazon को पामप्रिन्ट पहिचान प्रविधिले व्यक्तिगत पहिचान प्रमाणित गर्न सक्छ र केवल 300 मिलिसेकेन्डमा भुक्तानी पूरा गर्न सक्छ, र प्रयोगकर्ताहरूलाई स्क्यानिङ उपकरणमा आफ्नो हात राख्न आवश्यक छैन, केवल लहर र सम्पर्क बिना स्क्यान गर्नुहोस्।यस प्रविधिको असफलता दर लगभग 0.0001% छ।एकै समयमा, पामप्रिन्ट पहिचान प्रारम्भिक चरणमा दोहोरो प्रमाणिकरण हो - पहिलो पटक बाह्य विशेषताहरू प्राप्त गर्न, र दोस्रो पटक आन्तरिक संगठनात्मक विशेषताहरू प्राप्त गर्न।सुरक्षाको सन्दर्भमा अन्य बायोमेट्रिक प्रविधिहरूको तुलनामा, सुधारिएको छ।

माथिको बायोमेट्रिक सुविधाहरूको अतिरिक्त, आइरिस पहिचान प्रविधि पनि लोकप्रिय भइरहेको छ।आइरिस पहिचानको गलत पहिचान दर 1/1000000 को रूपमा कम छ।यसले मुख्यतया आइरिस लाइफ इन्भेरेन्स र पहिचान पहिचान गर्न भिन्नताका विशेषताहरू प्रयोग गर्दछ।

हाल, उद्योगमा सहमति यो छ कि एकल मोडालिटीको मान्यताले पहिचान प्रदर्शन र सुरक्षा दुवैमा बाधाहरू छन्, र बहु-मोडल फ्यूजन अनुहार पहिचान र बायोमेट्रिक पहिचानमा एक महत्त्वपूर्ण सफलता हो - बहु-कारक मार्फत मात्र होइन। पहिचान शुद्धता सुधार गर्न पनि दृश्य अनुकूलनता र बायोमेट्रिक प्रविधिको गोपनीयता सुरक्षा एक निश्चित हदसम्म सुधार गर्न सक्छ।परम्परागत एकल-मोड एल्गोरिथ्मको तुलनामा, यसले वित्तीय-स्तरको झूटो पहिचान दर (दश मिलियनमा एक जति कम) लाई राम्रोसँग पूरा गर्न सक्छ, जुन बायोमेट्रिक पहिचानको विकासको मुख्य प्रवृत्ति पनि हो।

बहुविध बायोमेट्रिक प्रणाली

बहुमोडल बायोमेट्रिक प्रणालीहरूले यूनिमोडल बायोमेट्रिक प्रणालीहरूको सीमितताहरू पार गर्न धेरै सेन्सरहरू वा बायोमेट्रिक्स प्रयोग गर्छन्। उदाहरणका लागि आईरिस पहिचान प्रणालीहरू बुढ्यौली आइरिसले सम्झौता गर्न सकिन्छ र इलेक्ट्रोनिक फिंगरप्रिन्ट पहिचानलाई थकित वा काटिएको फिंगरप्रिन्टहरूले बिग्रन सक्छ।जबकि यूनिमोडल बायोमेट्रिक प्रणालीहरू तिनीहरूको पहिचानकर्ताको अखण्डताद्वारा सीमित छन्, यो सम्भव छैन कि धेरै यूनिमोडल प्रणालीहरू समान सीमाहरूबाट पीडित हुनेछन्।मल्टिमोडल बायोमेट्रिक प्रणालीहरूले एउटै मार्करबाट जानकारीको सेटहरू (जस्तै, आइरिसको धेरै छविहरू, वा एउटै औंलाको स्क्यानहरू) वा फरक बायोमेट्रिक्सबाट जानकारी प्राप्त गर्न सक्छन् (फिंगरप्रिन्ट स्क्यान आवश्यक पर्दछ र, आवाज पहिचान प्रयोग गरेर, बोलिएको पासकोड)।

मल्टिमोडल बायोमेट्रिक प्रणालीहरूले यी यूनिमोडल प्रणालीहरूलाई क्रमशः, एकै साथ, यसको संयोजन, वा शृङ्खलामा फ्यूज गर्न सक्छ, जसले क्रमशः क्रमशः, समानान्तर, पदानुक्रमिक र क्रमिक एकीकरण मोडहरूलाई जनाउँछ।

CHANCCTVको एक श्रृंखला विकसित गरेको छबायोमेट्रिक लेन्सअनुहार पहिचान, पामप्रिन्ट पहिचानका साथै फिंगरप्रिन्ट पहिचान र आइरिस पहिचानका लागि।उदाहरणका लागि CH3659A 4k कम विरूपण लेन्स हो जुन 1/1.8'' सेन्सरहरूको लागि डिजाइन गरिएको थियो।यसले केवल 11.95mm TTL सँग सबै गिलास र कम्प्याक्ट डिजाइनहरू प्रदान गर्दछ।यसले दृश्यको 44 डिग्री तेर्सो क्षेत्र कब्जा गर्दछ।यो लेन्स पामप्रिन्ट पहिचानको लागि आदर्श हो।