Mesuriadau corff a chyfrifiadau sy'n gysylltiedig â nodweddion dynol yw biometreg.Defnyddir dilysu biometrig (neu ddilysu realistig) mewn cyfrifiadureg fel ffurf o adnabod a rheoli mynediad.Fe'i defnyddir hefyd i nodi unigolion mewn grwpiau sy'n cael eu harolygu.

Dynodwyr biometrig yw'r nodweddion nodedig, mesuradwy a ddefnyddir i labelu a disgrifio unigolion.Mae dynodwyr biometrig yn aml yn cael eu categoreiddio fel nodweddion ffisiolegol sy'n gysylltiedig â siâp y corff.Mae enghreifftiau yn cynnwys, ond heb fod yn gyfyngedig i olion bysedd, gwythiennau palmwydd, adnabod wynebau, DNA, print palmwydd, geometreg llaw, adnabod iris, retina, ac arogl / arogl.

Mae technoleg adnabod biometrig yn cynnwys gwyddoniaeth gyfrifiadurol, opteg ac acwsteg a gwyddorau ffisegol eraill, gwyddorau biolegol, biosynwyryddion a biostatistics, technoleg diogelwch, a thechnoleg deallusrwydd artiffisial a llawer o wyddorau sylfaenol eraill a thechnolegau cymhwyso arloesol.Mae'n atebion technegol amlddisgyblaethol cyflawn.

Yn ystod y blynyddoedd diwethaf, gyda datblygiad deallusrwydd artiffisial, mae technoleg adnabod biometrig wedi dod yn fwy aeddfed.Ar hyn o bryd, technoleg adnabod wynebau yw'r mwyaf cynrychioliadol o fiometreg.

Adnabod wynebau

Mae'r broses o adnabod wynebau yn cynnwys casglu wynebau, canfod wynebau, echdynnu nodweddion wyneb a chydnabyddiaeth paru wynebau.Mae'r broses adnabod wynebau yn defnyddio technolegau amrywiol megis algorithm AdaBoos, rhwydwaith niwral convolutional a pheiriant fector cymorth mewn dysgu peiriant.

Y broses o adnabod wynebau

Ar hyn o bryd, mae'r anawsterau adnabod wynebau traddodiadol gan gynnwys cylchdroi wyneb, occlusion, tebygrwydd, ac ati wedi'u gwella'n fawr, sy'n gwella cywirdeb cydnabyddiaeth wyneb yn fawr.Wyneb 2D, wyneb 3D, wyneb aml-sbectrol Mae gan bob modd wahanol senarios addasu caffael, gradd diogelwch data a sensitifrwydd preifatrwydd, ac ati, ac mae ychwanegu dysgu dwfn o ddata mawr yn gwneud i'r algorithm adnabod wynebau 3D ategu diffygion rhagamcaniad 2D, Gall nodi hunaniaeth person yn gyflym, sydd wedi dod â datblygiad arloesol penodol ar gyfer cymhwyso cydnabyddiaeth wyneb dau ddimensiwn.

Ar yr un pryd, mae'r dechnoleg canfod biometrig yn cael ei defnyddio ar hyn o bryd fel technoleg allweddol i wella diogelwch adnabod wynebau, a all wrthsefyll twyll ffug yn effeithiol fel lluniau, fideos, modelau 3D, a masgiau prosthetig, a phennu hunaniaeth yn annibynnol. defnyddwyr gweithredu.Ar hyn o bryd, gyda datblygiad cyflym technoleg adnabod wynebau, mae llawer o gymwysiadau arloesol megis dyfeisiau smart, cyllid ar-lein, a thaliad wyneb wedi dod yn fwyfwy poblogaidd, gan ddod â chyflymder a chyfleustra i fywyd a gwaith pawb.

Adnabod palmwydd

Mae cydnabyddiaeth palmprint yn fath newydd o dechnoleg adnabod biometrig, sy'n defnyddio palmprint y corff dynol fel y nodwedd darged, ac yn casglu gwybodaeth fiolegol trwy dechnoleg delweddu aml-sbectrol.Gellir ystyried cydnabyddiaeth palmprint aml-sbectrol fel model o dechnoleg adnabod biometrig sy'n cyfuno nodweddion aml-ddull a tharged lluosog.Mae'r dechnoleg newydd hon yn cyfuno'r tair nodwedd adnabyddadwy o sbectrwm croen, print palmwydd a gwythiennau gwythiennau i ddarparu mwy o wybodaeth helaeth ar un adeg a chynyddu gwahaniaethu nodweddion targed.

Eleni, mae technoleg adnabod palmwydd Amazon, o'r enw cod Orville, wedi dechrau profi.Mae'r sganiwr yn gyntaf yn caffael set o ddelweddau gwreiddiol polariaidd isgoch, gan ganolbwyntio ar nodweddion allanol y palmwydd, megis llinellau a phlygiadau;wrth gaffael yr ail set o ddelweddau polariaidd eto, mae'n canolbwyntio ar y strwythur palmwydd a nodweddion mewnol, megis gwythiennau, esgyrn, meinweoedd meddal, ac ati Mae'r delweddau crai yn cael eu prosesu i ddechrau i ddarparu set o ddelweddau sy'n cynnwys dwylo.Mae'r delweddau hyn wedi'u goleuo'n dda, mewn ffocws, ac yn dangos y palmwydd mewn cyfeiriad penodol, mewn ystum penodol, ac wedi'u labelu fel llaw chwith neu dde.

Ar hyn o bryd, gall technoleg adnabod palmprint Amazon wirio hunaniaeth bersonol a chwblhau taliad mewn dim ond 300 milieiliad, ac nid yw'n ei gwneud yn ofynnol i ddefnyddwyr roi eu dwylo ar y ddyfais sganio, dim ond tonnau a sganio heb gyswllt.Mae cyfradd fethiant y dechnoleg hon tua 0.0001%.Ar yr un pryd, mae'r gydnabyddiaeth palmprint yn ddilysiad dwbl yn y cam cychwynnol - y tro cyntaf i gael nodweddion allanol, a'r ail dro i gael nodweddion trefniadol mewnol.O'i gymharu â thechnolegau biometrig eraill o ran diogelwch, wedi gwella.

Yn ogystal â'r nodweddion biometrig uchod, mae technoleg adnabod iris hefyd yn cael ei phoblogeiddio.Mae cyfradd adnabod ffug cydnabyddiaeth iris mor isel â 1/1000000.Mae'n bennaf yn defnyddio nodweddion invariance bywyd iris a gwahaniaeth i nodi hunaniaeth.

Ar hyn o bryd, y consensws yn y diwydiant yw bod gan gydnabod un moddol dagfeydd o ran perfformiad cydnabyddiaeth a diogelwch, ac mae ymasiad aml-fodd yn ddatblygiad pwysig o ran adnabod wynebau a hyd yn oed adnabod biometrig - nid yn unig trwy aml-ffactor Y ffordd gall gwella cywirdeb cydnabyddiaeth hefyd wella addasrwydd golygfa a diogelwch preifatrwydd technoleg biometrig i raddau.O'i gymharu â'r algorithm un modd traddodiadol, gall gwrdd yn well â'r gyfradd adnabod ffug ar lefel ariannol (mor isel ag un o bob deg miliwn), sef prif duedd datblygiad adnabod biometrig hefyd.

System fiometrig amlfodd

Mae systemau biometrig amlfodd yn defnyddio synwyryddion lluosog neu fiometreg i oresgyn cyfyngiadau systemau biometrig unimodal.Er enghraifft, gall systemau adnabod iris gael eu peryglu gan irises sy'n heneiddio a gall adnabyddiaeth olion bysedd electronig gael ei waethygu gan olion bysedd sydd wedi treulio neu wedi'u torri.Er bod systemau biometrig unimodal wedi'u cyfyngu gan gyfanrwydd eu dynodwr, mae'n annhebygol y bydd sawl system unimodal yn dioddef o gyfyngiadau unfath.Gall systemau biometrig amlfodd gael setiau o wybodaeth o'r un marciwr (hy, delweddau lluosog o iris, neu sganiau o'r un bys) neu wybodaeth o wahanol fiometreg (sy'n gofyn am sganiau olion bysedd a, gan ddefnyddio adnabyddiaeth llais, cod pas llafar).

Gall systemau biometrig amlfodd gyfuno'r systemau unimodal hyn yn olynol, ar yr un pryd, cyfuniad ohonynt, neu mewn cyfres, sy'n cyfeirio at foddau integreiddio dilyniannol, cyfochrog, hierarchaidd a chyfresol, yn y drefn honno.

CHANCCTVwedi datblygu cyfres olensys biometrigar gyfer adnabod wynebau, adnabyddiaeth olion bysedd yn ogystal ag adnabod olion bysedd ac adnabod iris.Er enghraifft, mae CH3659A yn lens ystumio isel 4k a gynlluniwyd ar gyfer synwyryddion 1/1.8''.Mae'n cynnwys yr holl ddyluniadau gwydr a chryno gyda dim ond 11.95mm TTL.Mae'n dal maes golygfa lorweddol 44 gradd.Mae'r lens hon yn ddelfrydol ar gyfer adnabod palmprint.