Методы выбора и классификации линз машинного зрения

Объектив машинного зрения— это объектив, предназначенный для использования в системах машинного зрения, также известный как объективы для промышленных камер.Системы машинного зрения обычно состоят из промышленных камер, объективов, источников света и программного обеспечения для обработки изображений.

Они используются для автоматического сбора, обработки и анализа изображений для автоматической оценки качества заготовок или выполнения точных измерений положения без контакта.Они часто используются для высокоточных измерений, автоматизированной сборки, неразрушающего контроля, обнаружения дефектов, навигации роботов и многих других областей.

1.Что следует учитывать при выборе линз для машинного зрения?

При выборелинзы машинного зрения, вам необходимо учитывать множество факторов, чтобы найти объектив, который лучше всего подойдет вам.Следующие факторы являются общими соображениями:

Поле зрения (FOV) и рабочее расстояние (WD).

Поле зрения и рабочее расстояние определяют размер объекта, который вы можете видеть, а также расстояние от объектива до объекта.

Совместимый тип камеры и размер сенсора.

Выбранный вами объектив должен соответствовать интерфейсу вашей камеры, а кривизна изображения объектива должна быть больше или равна расстоянию по диагонали датчика.

Проходящий луч Падающий луч.

Необходимо уточнить, требует ли ваше приложение конфигурации объектива с низким уровнем искажений, высоким разрешением, большой глубиной или большой апертурой.

Размер объекта и возможности разрешения.

Необходимо четко понимать, насколько велик объект, который вы хотите обнаружить, и насколько высокое разрешение требуется, что определяет, насколько велико поле зрения и сколько пикселей вам понадобится.

Eэкологические условия.

Если у вас есть особые требования к окружающей среде, например, ударопрочность, пыленепроницаемость или водонепроницаемость, вам необходимо выбрать объектив, отвечающий этим требованиям.

Бюджет затрат.

От того, какую стоимость вы можете себе позволить, будет зависеть марка и модель объектива, которую вы в конечном итоге выберете.

линза машинного зрения

Линза машинного зрения

2.Метод классификации линз машинного зрения

При выборе линз следует учитывать множество факторов.Линзы машинного зрениятакже можно разделить на разные типы в соответствии с разными стандартами:

По типу фокусного расстояния его можно разделить на: 

Объектив с фиксированным фокусом (фокусное расстояние фиксировано и не может быть отрегулировано), зум-объектив (фокусное расстояние регулируется, управление гибкое).

По типу проема его можно разделить на: 

Объектив с ручной диафрагмой (диафрагму необходимо регулировать вручную), объектив с автоматической диафрагмой (объектив может автоматически регулировать диафрагму в зависимости от окружающего освещения).

В зависимости от требований к разрешению изображения его можно разделить на: 

Линзы стандартного разрешения (подходят для общих задач визуализации, таких как обычный мониторинг и проверка качества), линзы высокого разрешения (подходят для точного обнаружения, высокоскоростной визуализации и других приложений с требованиями более высокого разрешения).

По размеру датчика его можно разделить на: 

Объективы малого формата сенсора (подходят для сенсоров небольшого размера, например 1/4″, 1/3″, 1/2″ и т. д.), объективы среднего формата сенсора (подходят для сенсоров среднего размера, например 2/3″, 1″) и т. д.), объективы с большим форматом сенсора (для полнокадровых сенсоров 35 мм или большего размера).

По способу изображения его можно разделить на: 

Объектив для монохромного изображения (может захватывать только черно-белые изображения), объектив для цветного изображения (может захватывать цветные изображения).

По особым функциональным требованиям его можно разделить на:линзы с низким искажением(которые могут снизить влияние искажений на качество изображения и подходят для сценариев применения, требующих точных измерений), антивибрационные линзы (подходят для промышленных сред с сильной вибрацией) и т. д.


Время публикации: 28 декабря 2023 г.