Selectie- en classificatiemethoden voor machinevisielenzen

Machine vision-lensis een lens ontworpen voor gebruik in machine vision-systemen, ook wel industriële cameralenzen genoemd.Machine vision-systemen bestaan ​​meestal uit industriële camera's, lenzen, lichtbronnen en beeldverwerkingssoftware.

Ze worden gebruikt om automatisch beelden te verzamelen, verwerken en analyseren om automatisch de kwaliteit van werkstukken te beoordelen of contactloze nauwkeurige positiemetingen uit te voeren.Ze worden vaak gebruikt voor uiterst nauwkeurige metingen, geautomatiseerde assemblage, niet-destructief onderzoek, defectdetectie, robotnavigatie en vele andere gebieden.

1.Waar moet u op letten bij het selecteren van machine vision-lenzen?

Bij het selecterenmachine vision-lenzenmoet u met verschillende factoren rekening houden om de lens te vinden die het beste bij u past.De volgende factoren zijn veelvoorkomende overwegingen:

Gezichtsveld (FOV) en werkafstand (WD).

Gezichtsveld en werkafstand bepalen hoe groot een object u kunt zien en de afstand van de lens tot het object.

Compatibel cameratype en sensorgrootte.

De lens die u kiest, moet overeenkomen met uw camera-interface en de beeldkromming van de lens moet groter zijn dan of gelijk zijn aan de diagonale afstand van de sensor.

Doorgelaten straal invallende straal.

Het is noodzakelijk om duidelijk te maken of uw toepassing een lensconfiguratie met lage vervorming, hoge resolutie, grote diepte of groot diafragma vereist.

Objectgrootte en resolutiemogelijkheden.

Hoe groot het object dat je wilt detecteren en hoe fijn de resolutie nodig is, moet duidelijk zijn, wat bepaalt hoe groot een gezichtsveld en hoeveel pixels een camera je nodig hebt.

EOmgevingsomstandigheden.

Als u speciale eisen stelt aan de omgeving, zoals schokbestendig, stofdicht of waterdicht, moet u een lens kiezen die aan deze eisen kan voldoen.

Kostenbegroting.

Welke kosten u zich kunt veroorloven, zijn van invloed op het lensmerk en -model dat u uiteindelijk kiest.

machine-vision-lens

De machine vision-lens

2.Classificatiemethode van machine vision-lenzen

Er zijn veel factoren waarmee u rekening moet houden bij het selecteren van lenzen.Machine vision-lenzenkan ook worden onderverdeeld in verschillende typen volgens verschillende normen:

Afhankelijk van het type brandpuntsafstand kan deze worden onderverdeeld in: 

Lens met vaste focus (brandpuntsafstand is vast en kan niet worden aangepast), zoomlens (brandpuntsafstand is instelbaar en bediening is flexibel).

Afhankelijk van het diafragmatype kan het worden onderverdeeld in: 

Lens met handmatig diafragma (het diafragma moet handmatig worden aangepast), lens met automatisch diafragma (de lens kan het diafragma automatisch aanpassen aan het omgevingslicht).

Volgens de vereisten voor beeldresolutie kan deze worden onderverdeeld in: 

Lenzen met standaardresolutie (geschikt voor algemene beeldvormingsbehoeften zoals gewone monitoring en kwaliteitsinspectie), lenzen met hoge resolutie (geschikt voor precisiedetectie, snelle beeldvorming en andere toepassingen met hogere resolutie-eisen).

Afhankelijk van de sensorgrootte kan deze worden onderverdeeld in: 

Lenzen van klein sensorformaat (geschikt voor kleine sensoren zoals 1/4″, 1/3″, 1/2″, enz.), lenzen van medium sensorformaat (geschikt voor middelgrote sensoren zoals 2/3″, 1″ , etc. sensor), lenzen met groot sensorformaat (voor 35 mm full-frame of grotere sensoren).

Afhankelijk van de beeldmodus kan deze worden onderverdeeld in: 

Monochrome beeldlens (kan alleen zwart-witbeelden vastleggen), kleurenbeeldlens (kan kleurenbeelden vastleggen).

Volgens speciale functionele vereisten kan het worden onderverdeeld in:lenzen met lage vervorming(die de impact van vervorming op de beeldkwaliteit kunnen verminderen en geschikt zijn voor toepassingsscenario's die nauwkeurige metingen vereisen), trillingsdempende lenzen (geschikt voor industriële omgevingen met grote trillingen), enz.


Posttijd: 28 december 2023