Признание Ириса

Технология распознавания радужной оболочки глаза основана на радужной оболочке глаза для распознавания личности и применяется в местах с высокими требованиями конфиденциальности.Строение глаза человека состоит из склеры, радужной оболочки, зрачка, сетчатки и т. д. Радужная оболочка представляет собой круглую часть между черным зрачком и белой склерой, которая содержит множество переплетающихся пятен, нитей, коронок, полос, углублений и т. д. Особенности сечения.При этом после того, как радужная оболочка сформировалась на стадии развития плода, она останется неизменной на протяжении всей жизни.Эти особенности определяют уникальность особенностей радужной оболочки и распознавание личности.Поэтому радужку глаза можно рассматривать как объект идентификации каждого человека.

rth

Было доказано, что распознавание радужной оболочки глаза является одним из предпочтительных методов биометрического распознавания, но технические ограничения ограничивают широкое применение распознавания радужной оболочки глаза в деловой и государственной сферах.Эта технология опирается на изображение высокого разрешения, генерируемое системой, для точной оценки, но традиционному оборудованию для распознавания радужной оболочки глаза трудно получить четкое изображение из-за присущей ему малой глубины резкости.Кроме того, приложения, которым требуется быстрое время отклика для крупномасштабного непрерывного распознавания, не могут полагаться на сложные устройства без автофокусировки.Преодоление этих ограничений обычно увеличивает объем и стоимость системы.

Ожидается, что в период с 2017 по 2024 год на рынке биометрических изображений радужной оболочки глаза будет наблюдаться двузначный рост. Ожидается, что этот рост ускорится из-за растущего спроса на бесконтактные биометрические решения во время пандемии Covid-19.Кроме того, пандемия привела к увеличению спроса на решения для отслеживания и идентификации контактов.Оптическая линза ChuangAn представляет собой экономичное и высококачественное решение для приложений биометрического распознавания.