La technologie de reconnaissance de l'iris est basée sur l'iris de l'œil pour la reconnaissance d'identité, appliquée aux endroits ayant des besoins élevés en matière de confidentialité.La structure de l'œil humain est composée de la sclère, de l'iris, du cristallin pupillaire, de la rétine, etc. L'iris est une partie circulaire entre la pupille noire et la sclère blanche, qui contient de nombreux points entrelacés, filaments, couronnes, rayures, évidements, etc.De plus, une fois que l’iris s’est formé au stade du développement fœtal, il restera inchangé tout au long de la vie.Ces caractéristiques déterminent le caractère unique des caractéristiques de l'iris et la reconnaissance de l'identité.Par conséquent, l’iris de l’œil peut être considéré comme l’objet d’identification de chaque personne.
La reconnaissance de l'iris s'est avérée être l'une des méthodes préférées de reconnaissance biométrique, mais les limitations techniques limitent la large application de la reconnaissance de l'iris dans les domaines commerciaux et gouvernementaux.Cette technologie s'appuie sur l'image haute résolution générée par le système pour une évaluation précise, mais l'équipement de reconnaissance de l'iris traditionnel est difficile à capturer une image claire en raison de sa faible profondeur de champ inhérente.De plus, les applications qui nécessitent un temps de réponse rapide pour une reconnaissance continue à grande échelle ne peuvent pas s'appuyer sur des appareils complexes sans mise au point automatique.Surmonter ces limitations augmente généralement le volume et le coût du système.
Le marché de la biométrie de l’iris devrait connaître une croissance à deux chiffres entre 2017 et 2024. Cette croissance devrait s’accélérer en raison de la demande croissante de solutions biométriques sans contact dans le contexte de la pandémie de covid-19.De plus, la pandémie a donné lieu à une demande accrue de solutions de suivi et d’identification des contacts.La lentille optique ChuangAn fournit une solution rentable et de haute qualité pour les applications d'imagerie en reconnaissance biométrique.
