بىئومېتىرىيە ئىنسانلارنىڭ ئالاھىدىلىكلىرىگە مۇناسىۋەتلىك بەدەن ئۆلچەش ۋە ھېسابلاشلار. بىئومېتىرىيەلىك دەلىللەش (ياكى رېئاللىق دەلىللەش) كومپيۇتېر پەنلىرىدە بىر خىل ئېنىقلاش ۋە كىرىشنى كونترول قىلىش شەكلى سۈپىتىدە ئىشلىتىلىدۇ. ئۇ يەنە نازارەت ئاستىدىكى گۇرۇپپىلاردىكى شەخسلەرنى ئېنىقلاش ئۈچۈنمۇ ئىشلىتىلىدۇ.

بىئومېتىرىك ئېنىقلىغۇچلار شەخسلەرنى بەلگىلەش ۋە تەسۋىرلەشتە ئىشلىتىلىدىغان پەرقلىق، ئۆلچىنىشكە بولىدىغان ئالاھىدىلىكلەر. بىئومېتىرىك ئېنىقلىغۇچلار كۆپىنچە بەدەن شەكلى بىلەن مۇناسىۋەتلىك فىزىئولوگىيىلىك ئالاھىدىلىكلەر دەپ تۈرگە ئايرىلىدۇ. مىساللار بارماق ئىزى، قول تومۇرلىرى، يۈز تونۇش، DNA، قول ئىزى، قول گېئومېتىرىيەسى، كۆز قارىچۇقىنى تونۇش، تور پەردە ۋە پۇراق/پۇراق قاتارلىقلارنى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ، ئەمما بۇلار بىلەنلا چەكلىنىپ قالمايدۇ.

بىئومېتىرىك پەرقلەندۈرۈش تېخنىكىسى كومپيۇتېر ئىلمى، ئوپتىكا ۋە ئاۋاز تېخنىكىسى ۋە باشقا فىزىكىلىق پەنلەر، بىئولوگىيە پەنلىرى، بىئو سېنزور ۋە بىئو ستاتىستىكا پىرىنسىپلىرى، بىخەتەرلىك تېخنىكىسى، سۈنئىي ئەقىل تېخنىكىسى ۋە باشقا نۇرغۇن ئاساسىي پەنلەر ۋە يېڭىلىق يارىتىش قوللىنىشچان تېخنىكىلىرىنى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ. ئۇ تولۇق كۆپ ساھەلىك تېخنىكىلىق ھەل قىلىش چارىسى.

يېقىنقى يىللاردىن بۇيان، سۈنئىي ئەقىلنىڭ تەرەققىياتىغا ئەگىشىپ، بىئومېتىرىك پەرقلەندۈرۈش تېخنىكىسى تېخىمۇ پىشىپ يېتىلدى. ھازىر، چىراي تونۇش تېخنىكىسى بىئومېتىرىك تېخنىكىلارنىڭ ئەڭ ۋەكىللىك تىپى.

چىراي تونۇش

يۈز تونۇش جەريانى يۈز توپلاش، يۈز بايقاش، يۈز ئالاھىدىلىكىنى ئايرىش ۋە يۈزنى ماسلاشتۇرۇشنى تونۇشنى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ. يۈز تونۇش جەريانى AdaBoos ئالگورىزىمى، ئايلانما نېرۋا تورى ۋە ماشىنا ئۆگىنىشتىكى قوللاش ۋېكتور ماشىنىسى قاتارلىق ھەر خىل تېخنىكىلارنى ئىشلىتىدۇ.

چىراي تونۇش جەريانى

ھازىر، يۈزنى ئايلاندۇرۇش، توسۇلۇش، ئوخشاشلىق قاتارلىق ئەنئەنىۋى يۈز تونۇش قىيىنچىلىقلىرى زور دەرىجىدە ياخشىلاندى، بۇ يۈز تونۇشنىڭ توغرىلىقىنى زور دەرىجىدە ئۆستۈردى. 2D يۈز، 3D يۈز، كۆپ سپېكتىرلىق يۈز. ھەر بىر ھالەتنىڭ ئوخشىمىغان ئېرىشىش ماسلىشىش سىنارىيەلىرى، سانلىق مەلۇمات بىخەتەرلىكى دەرىجىسى ۋە مەخپىيەتلىك سەزگۈرلۈكى قاتارلىقلار بار، چوڭ سانلىق مەلۇماتلارنى چوڭقۇر ئۆگىنىشنىڭ قوشۇلۇشى 3D يۈز تونۇش ئالگورىزىمىنى 2D پرويېكسىيەسىنىڭ كەمتۈكلۈكلىرىنى تولۇقلايدۇ، ئۇ ئادەمنىڭ كىملىكىنى تېزلا ئېنىقلىيالايدۇ، بۇ ئىككى ئۆلچەملىك يۈز تونۇشنىڭ قوللىنىلىشىدا بەلگىلىك بۆسۈش ئېلىپ كەلدى.

شۇنىڭ بىلەن بىر ۋاقىتتا، بىئومېتىرىك بايقاش تېخنىكىسى ھازىر يۈز تونۇش بىخەتەرلىكىنى يۇقىرى كۆتۈرۈشتىكى مۇھىم تېخنىكا سۈپىتىدە ئىشلىتىلىۋاتىدۇ، بۇ تېخنىكا سۈرەت، سىن، 3D مودېل ۋە سۈنئىي ماسكا قاتارلىق ساختا ئالدامچىلىققا ئۈنۈملۈك قارشى تۇرالايدۇ ھەمدە ئىشلەتكۈچىنىڭ كىملىكىنى مۇستەقىل ھالدا بېكىتەلەيدۇ. ھازىر، يۈز تونۇش تېخنىكىسىنىڭ تېز تەرەققىي قىلىشىغا ئەگىشىپ، ئەقلىي ئۈسكۈنىلەر، توردا پۇل-مۇئامىلە ۋە يۈز تۆلەش قاتارلىق نۇرغۇن يېڭىلىق يارىتىش قوللىنىشچان پروگراممىلىرى بارغانسېرى ئالقىشقا ئېرىشىپ، ھەممەيلەننىڭ تۇرمۇشى ۋە خىزمىتىگە تېزلىك ۋە قولايلىق ئېلىپ كەلدى.

قول ئىزىنى تونۇش

قول ئىزىنى تونۇش يېڭى بىر خىل بىئومېتىرىيەلىك تونۇش تېخنىكىسى بولۇپ، ئۇ ئىنسان بەدىنىنىڭ قول ئىزىنى نىشانلىق ئالاھىدىلىك قىلىپ ئىشلىتىدۇ ۋە كۆپ خىل سۈرەت تېخنىكىسى ئارقىلىق بىئولوگىيىلىك ئۇچۇرلارنى توپلايدۇ. كۆپ خىل سپېكتىرلىق قول ئىزىنى تونۇش كۆپ خىل ئۇسۇل ۋە كۆپ خىل نىشانلىق ئالاھىدىلىكلەرنى بىرلەشتۈرگەن بىئومېتىرىيەلىك تونۇش تېخنىكىسىنىڭ مودېلى دەپ قاراشقا بولىدۇ. بۇ يېڭى تېخنىكا تېرە سپېكتىرى، قول ئىزى ۋە ۋېنا ۋېناسى قاتارلىق ئۈچ خىل پەرقلەندۈرگىلى بولىدىغان ئالاھىدىلىكنى بىرلەشتۈرۈپ، بىرلا ۋاقىتتا تېخىمۇ كۆپ ئۇچۇر بىلەن تەمىنلەيدۇ ۋە نىشانلىق ئالاھىدىلىكلەرنىڭ پەرقلەندۈرۈلۈشىنى ئاشۇرىدۇ.

بۇ يىل، ئامازوننىڭ ئورۋىللې كود ئىسمىدىكى قولنىڭ پالتىسىنى تونۇش تېخنىكىسى سىناق قىلىشقا باشلىدى. سكاننېر ئالدى بىلەن بىر يۈرۈش ئىنفىرا قىزىل نۇرلۇق قۇتۇپلاشتۇرۇلغان ئەسلى رەسىملەرنى قولغا كەلتۈرىدۇ، قولنىڭ سىرتقى ئالاھىدىلىكلىرىگە، مەسىلەن سىزىقلار ۋە قاتلىنىشلارغا دىققەت قىلىدۇ؛ ئىككىنچى يۈرۈش قۇتۇپلاشتۇرۇلغان رەسىملەرنى يەنە قولغا كەلتۈرگەندە، قولنىڭ قۇرۇلمىسى ۋە ئىچكى ئالاھىدىلىكلىرىگە، مەسىلەن تومۇرلارغا، سۆڭەكلەرگە، يۇمشاق توقۇلمىلارغا دىققەت قىلىدۇ. خام رەسىملەر دەسلەپتە قولنى ئۆز ئىچىگە ئالغان بىر يۈرۈش رەسىملەرنى ھاسىل قىلىش ئۈچۈن بىر تەرەپ قىلىنىدۇ. بۇ رەسىملەر ياخشى يورۇتۇلغان، فوكۇسقا جايلاشقان بولۇپ، قولنىڭ پالتىسىنى مەلۇم يۆنىلىشتە، مەلۇم بىر ھالەتتە كۆرسىتىدۇ ھەمدە سول ياكى ئوڭ قول دەپ بەلگە قويۇلىدۇ.

ھازىر، ئامازوننىڭ قول ئىزىنى تونۇش تېخنىكىسى شەخسىي كىملىكنى دەلىللەپ، پەقەت 300 مىللىسېكۇنت ئىچىدە پۇل تۆلەشنى تاماملىيالايدۇ، ئىشلەتكۈچىلەرنىڭ قولىنى سىكانىرلاش ئۈسكۈنىسىگە قويۇشىنى تەلەپ قىلمايدۇ، پەقەت قولىنى سىلكىپ سىكانىرلايدۇ، قولىنى تۇتمايدۇ. بۇ تېخنىكىنىڭ مەغلۇب بولۇش نىسبىتى تەخمىنەن %0.0001. شۇنىڭ بىلەن بىر ۋاقىتتا، قول ئىزىنى تونۇش دەسلەپكى باسقۇچتا قوش دەلىللەش بولۇپ، بىرىنچى قېتىم تاشقى ئالاھىدىلىكلەرگە ئېرىشىش، ئىككىنچى قېتىم ئىچكى تەشكىلىي ئالاھىدىلىكلەرگە ئېرىشىش. باشقا بىئومېتىرىيەلىك تېخنىكىلار بىلەن سېلىشتۇرغاندا، بىخەتەرلىك جەھەتتە ياخشىلانغان.

يۇقارقى بىئومېتىرىيەلىك ئالاھىدىلىكلەردىن باشقا، كۆز قارىچۇقىنى تونۇش تېخنىكىسىمۇ ئومۇملىشىۋاتىدۇ. كۆز قارىچۇقىنى تونۇشنىڭ خاتا تونۇش نىسبىتى 1/1000000 گىچە. ئۇ ئاساسلىقى كۆز قارىچۇقىنىڭ ھاياتىنىڭ ئۆزگەرمەسلىكى ۋە پەرقىنىڭ ئالاھىدىلىكلىرىنى ئىشلىتىپ كىملىكنى ئېنىقلايدۇ.

ھازىر، كەسىپ ساھەسىدىكىلەرنىڭ ئورتاق قارىشى شۇكى، يەككە ئۇسۇلنى تونۇش تونۇش ئىقتىدارى ۋە بىخەتەرلىكى جەھەتتە توسالغۇلارغا دۇچ كېلىدۇ، كۆپ خىل ئۇسۇلنى بىرلەشتۈرۈش يۈز تونۇش ۋە ھەتتا بىئومېتىرىك تونۇشتا مۇھىم بۆسۈش بولۇپ، پەقەت كۆپ ئامىللىق ئۇسۇل ئارقىلىقلا ئەمەس. تونۇش توغرىلىقىنى يۇقىرى كۆتۈرۈش ئۇسۇلى بىئومېتىرىك تېخنىكىنىڭ كۆرۈنۈشكە ماسلىشىشچانلىقى ۋە مەخپىيەتلىك بىخەتەرلىكىنىمۇ بەلگىلىك دەرىجىدە ياخشىلىيالايدۇ. ئەنئەنىۋى يەككە ھالەتلىك ئالگورىزىم بىلەن سېلىشتۇرغاندا، ئۇ پۇل-مۇئامىلە سەۋىيىسىدىكى يالغان تونۇش نىسبىتىگە (ئون مىليوندىن بىرگىچە) تېخىمۇ ياخشى يېتىشەلەيدۇ، بۇ يەنە بىئومېتىرىك تونۇش تەرەققىياتىنىڭ ئاساسلىق يۈزلىنىشى.

كۆپ موداللىق بىئومېتىرىك سىستېما

كۆپ خىل موداللىق بىئومېترىك سىستېمىلار بىر خىل موداللىق بىئومېترىك سىستېمىلارنىڭ چەكلىمىلىرىنى يېڭىش ئۈچۈن كۆپ خىل سېنزور ياكى بىئومېترىك ئىشلىتىدۇ. مەسىلەن، كۆز قارىچۇقىنى تونۇش سىستېمىسى قېرىپ كەتكەن كۆز قارىچۇقى سەۋەبىدىن بۇزۇلىشى مۇمكىن، ئېلېكترونلۇق بارماق ئىزىنى تونۇش بولسا ئۇپراغان ياكى كېسىلگەن بارماق ئىزى سەۋەبىدىن ناچارلىشىشى مۇمكىن. بىر خىل موداللىق بىئومېترىك سىستېمىلار ئېنىقلىغۇچنىڭ پۈتۈنلۈكى بىلەن چەكلەنسىمۇ، بىر قانچە بىر خىل سىستېمىنىڭ ئوخشاش چەكلىمىلەرگە ئۇچرىشى ناتايىن. كۆپ خىل موداللىق بىئومېترىك سىستېمىلار ئوخشاش بەلگىدىن (يەنى كۆز قارىچۇقىنىڭ كۆپ خىل رەسىملىرى ياكى ئوخشاش بارماقنىڭ سىكانىرلىنىشى) ياكى ھەر خىل بىئومېترىكلاردىن (بارماق ئىزىنى سىكانىرلاش ۋە ئاۋاز تونۇش ئارقىلىق ئېغىزچە پارول تەلەپ قىلىنىدۇ) بىر يۈرۈش ئۇچۇرلارنى ئالالايدۇ.

كۆپ موداللىق بىئومېتىرىك سىستېمىلار بۇ بىر موداللىق سىستېمىلارنى ئارقا-ئارقىدىن، بىرلا ۋاقىتتا، ئۇلارنىڭ بىرىكمىسى ياكى يۈرۈشلۈك شەكىلدە بىرلەشتۈرەلەيدۇ، بۇ ئايرىم-ئايرىم ھالدا تەرتىپلىك، پاراللېل، دەرىجەلىك ۋە يۈرۈشلۈك بىرلەشتۈرۈش ئۇسۇللىرىنى كۆرسىتىدۇ.

CHANCCTVبىر قاتار ئىشلارنى تەرەققىي قىلدۇردىبىئومېتىرىك لىنزىلاريۈز تونۇش، قول ئىزىنى تونۇش، شۇنداقلا بارماق ئىزىنى تونۇش ۋە كۆز قارىچۇقىنى تونۇش ئۈچۈن ئىشلىتىلىدۇ. مەسىلەن، CH3659A 1/1.8 دىيۇملۇق سېنزورلار ئۈچۈن لايىھەلەنگەن 4k تۆۋەن بۇرمىلىنىشچان لىنزا. ئۇ پەقەت 11.95mm TTL غا ئىگە بارلىق ئەينەك ۋە ئىخچام لايىھەلەرنى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ. ئۇ 44 گرادۇسلۇق گورىزونتال كۆرۈش دائىرىسىنى تۇتالايدۇ. بۇ لىنزا قول ئىزىنى تونۇش ئۈچۈن ئەڭ ياخشى.