Biometrysk binne lichemsmjittingen en berekkeningen dy't relatearre binne oan minsklike skaaimerken. Biometryske autentikaasje (of realistyske autentikaasje) wurdt brûkt yn 'e ynformatika as in foarm fan identifikaasje en tagongskontrôle. It wurdt ek brûkt om yndividuen te identifisearjen yn groepen dy't ûnder tafersjoch steane.

Biometryske identifisearders binne de ûnderskiedende, mjitbere skaaimerken dy't brûkt wurde om yndividuen te labeljen en te beskriuwen. Biometryske identifisearders wurde faak kategorisearre as fysiologyske skaaimerken dy't relatearre binne oan de foarm fan it lichem. Foarbylden omfetsje, mar binne net beheind ta, fingerprint, palmaderen, gesichtsherkenning, DNA, palmôfdruk, hângeometrie, irisherkenning, retina en geur/geur.

Biometryske identifikaasjetechnology omfettet kompjûterwittenskip, optyk en akoestyk en oare fysike wittenskippen, biologyske wittenskippen, biosensors en biostatistyske prinsipes, feiligenstechnology, en keunstmjittige yntelliginsjetechnology en in protte oare basiswittenskippen en ynnovative tapassingstechnologyen. It is in folsleine multidissiplinêre technyske oplossing.

Yn 'e lêste jierren, mei de ûntwikkeling fan keunstmjittige yntelliginsje, is biometryske identifikaasjetechnology folwoeksener wurden. Op it stuit is gesichtsherkenningstechnology de meast represintative fan biometryske gegevens.

Gesichtsherkenning

It proses fan gesichtsherkenning omfettet gesichtssamling, gesichtsdeteksje, ekstraksje fan gesichtsfunksjes en gesichtsmatching-herkenning. It gesichtsherkenningsproses brûkt ferskate technologyen lykas it AdaBoos-algoritme, in konvolúsjoneel neuraal netwurk en stipevektormasine yn masinelearen.

It proses fan gesichtsherkenning

Op it stuit binne de tradisjonele swierrichheden fan gesichtsherkenning, ynklusyf gesichtsrotaasje, okklusje, oerienkomst, ensfh., sterk ferbettere, wat de krektens fan gesichtsherkenning sterk ferbetteret. 2D-gesicht, 3D-gesicht, multispektraal gesicht Elke modus hat ferskillende oanpassingsscenario's foar akwisysje, gegevensfeiligensgraad en privacygefoelichheid, ensfh., en de tafoeging fan djip learen fan big data makket dat it 3D-gesichtsherkenningsalgoritme de tekoarten fan 2D-projeksje oanfollet, it kin de identiteit fan in persoan fluch identifisearje, wat in bepaalde trochbraak brocht hat foar de tapassing fan twadiminsjonale gesichtsherkenning.

Tagelyk wurdt de biometryske deteksjetechnology op it stuit brûkt as in wichtige technology om de feiligens fan gesichtsherkenning te ferbetterjen, dy't effektyf kin wjerstean tsjin ferfalsking fan fraude lykas foto's, fideo's, 3D-modellen en prothetyske maskers, en ûnôfhinklik de identiteit fan operearjende brûkers bepale kin. Op it stuit, mei de rappe ûntwikkeling fan gesichtsherkenningstechnology, binne in protte ynnovative applikaasjes lykas tûke apparaten, online finânsjes en gesichtsbetelling hieltyd populêrder wurden, wêrtroch't snelheid en gemak yn it libben en wurk fan elkenien brocht wurdt.

Palmprint-erkenning

Palmôfdrukherkenning is in nij type biometryske herkenningstechnology, dy't de palmôfdruk fan it minsklik lichem brûkt as doelfunksje, en biologyske ynformaasje sammelt fia multispektrale ôfbyldingstechnology. Multispektrale palmôfdrukherkenning kin beskôge wurde as in model fan biometryske herkenningstechnology dy't multimodaliteit en meardere doelfunksjes kombinearret. Dizze nije technology kombinearret de trije identifisearbere funksjes fan hûdspektrum, palmôfdruk en ieren om mear ynformaasje tagelyk te leverjen en de ûnderskiedberens fan doelfunksjes te fergrutsjen.

Dit jier is de palmherkenningstechnology fan Amazon, mei de koadenamme Orville, begûn mei testen. De scanner krijt earst in set ynfraread polarisearre orizjinele ôfbyldings, rjochte op 'e eksterne skaaimerken fan 'e palm, lykas linen en plooien; by it opnij krijen fan 'e twadde set polarisearre ôfbyldings rjochtet it him op 'e palmstruktuer en ynterne skaaimerken, lykas ieren, bonken, sêfte weefsels, ensfh. De rûge ôfbyldings wurde yn earste ynstânsje ferwurke om in set ôfbyldings te leverjen mei hannen. Dizze ôfbyldings binne goed ferljochte, yn fokus, en litte de palm sjen yn in spesifike oriïntaasje, yn in spesifike posysje, en markearre as loftshannich of rjochtshannich.

Op it stuit kin de palmprint-erkenningstechnology fan Amazon de persoanlike identiteit ferifiearje en in betelling foltôgje yn mar 300 millisekonden, en fereasket net dat brûkers har hannen op it scanapparaat sette, gewoan weagje en scannen sûnder kontakt. It mislearringspersintaazje fan dizze technology is sawat 0,0001%. Tagelyk is de palmprint-erkenning in dûbele ferifikaasje yn 'e earste faze - de earste kear om eksterne skaaimerken te krijen, en de twadde kear om ynterne organisaasjeskaaimerken te krijen. Yn ferliking mei oare biometryske technologyen is de feiligens ferbettere.

Neist de boppesteande biometryske skaaimerken wurdt iris-erkenningstechnology ek populêrder makke. De falske erkenningsrate fan iris-erkenning is mar 1/1000000. It brûkt benammen de skaaimerken fan irislibbensinvariânsje en ferskil om identiteiten te identifisearjen.

Op it stuit is de konsensus yn 'e yndustry dat de erkenning fan ien modaliteit knelpunten hat yn sawol erkenningsprestaasjes as feiligens, en multimodale fúzje is in wichtige trochbraak yn gesichtsherkenning en sels biometryske erkenning - net allinich troch multifaktor De manier om de erkenningskrektens te ferbetterjen kin ek de oanpassingsfermogen fan 'e sêne en privacyfeiligens fan biometryske technology oant in beskate mjitte ferbetterje. Yn ferliking mei it tradisjonele single-mode algoritme kin it better foldwaan oan it falske erkenningssifer op finansjeel nivo (sa leech as ien op tsien miljoen), wat ek de wichtichste trend is yn 'e ûntwikkeling fan biometryske identifikaasje.

Multimodaal biometrysk systeem

Multimodale biometryske systemen brûke meardere sensoren of biometryske gegevens om de beheiningen fan unimodale biometryske systemen te oerwinnen. Bygelyks, irisherkenningssystemen kinne kompromittearre wurde troch ferâldere irissen en elektroanyske fingerprintherkenning kin fergrutte wurde troch fersliten of snijde fingerprinten. Wylst unimodale biometryske systemen beheind binne troch de yntegriteit fan har identifikaasje, is it net wierskynlik dat ferskate unimodale systemen lije sille oan identike beheiningen. Multimodale biometryske systemen kinne sets ynformaasje krije fan deselde marker (d.w.s. meardere ôfbyldings fan in iris, of scans fan deselde finger) of ynformaasje fan ferskate biometryske gegevens (wêrby't fingerprintscans en, mei stimherkenning, in sprutsen wachtwurd nedich binne).

Multimodale biometryske systemen kinne dizze unimodale systemen sekwinsjeel, tagelyk, in kombinaasje dêrfan, of yn searje fusearje, wat ferwiist nei respektivelik sekwinsjele, parallelle, hiërargyske en seriële yntegraasjemodi.

CHANCCTVhat in searje ûntwikkele fanbiometryske lenzenfoar gesichtsherkenning, palmprintherkenning, lykas fingerprintidentifikaasje en irisidentifikaasje. Bygelyks, de CH3659A is in 4k lens mei lege ferfoarming dy't ûntworpen is foar 1/1.8'' sensoren. It hat folslein glês en kompakte ûntwerpen mei mar 11.95mm TTL. It fangt in horizontaal sichtfjild fan 44 graden. Dizze lens is ideaal foar palmprintherkenning.