Biometrik nyaéta pangukuran awak sareng itungan anu aya hubunganana sareng karakteristik manusa. Autentikasi biometrik (atanapi auténtikasi réalistis) dianggo dina élmu komputer salaku bentuk idéntifikasi sareng kontrol aksés. Éta ogé dianggo pikeun ngaidentipikasi individu dina kelompok anu diawaskeun.

Idéntifikasi biometrik nyaéta ciri anu béda sareng tiasa diukur anu dianggo pikeun ngalabel sareng ngajelaskeun individu. Idéntifikasi biometrik sering dikategorikeun salaku ciri fisiologis anu aya hubunganana sareng bentuk awak. Conto-contona kalebet, tapi henteu diwatesan ku sidik jari, urat dampal leungeun, pangakuan raray, DNA, tapak dampal leungeun, géométri leungeun, pangakuan iris, rétina, sareng bau/seungit.

Téhnologi idéntifikasi biometrik ngalibetkeun élmu komputer, optik sareng akustik sareng élmu fisika sanésna, élmu biologis, prinsip biosensor sareng biostatistik, téknologi kaamanan, sareng téknologi kecerdasan jieunan sareng seueur élmu dasar sanésna sareng téknologi aplikasi inovatif. Éta mangrupikeun solusi téknis multidisiplin anu lengkep.

Dina sababaraha taun ka pengker, kalayan kamekaran kecerdasan jieunan, téknologi idéntifikasi biométrik parantos janten langkung dewasa. Ayeuna, téknologi pangakuan raray mangrupikeun biométrik anu paling ngawakilan.

Pangakuan raray

Prosés pangakuan raray ngawengku pangumpulan raray, deteksi raray, ékstraksi fitur raray sareng pangakuan cocog raray. Prosés pangakuan raray nganggo rupa-rupa téknologi sapertos algoritma AdaBoos, jaringan saraf konvolusional sareng mesin véktor pendukung dina pembelajaran mesin.

Prosés pangakuan raray

Ayeuna, kasusah pangakuan raray tradisional kalebet rotasi raray, oklusi, kamiripan, jsb. parantos ningkat pisan, anu ningkatkeun pisan akurasi pangakuan raray. Raray 2D, raray 3D, raray multi-spektral Unggal mode gaduh skenario adaptasi akuisisi anu béda, tingkat kaamanan data sareng sensitivitas privasi, jsb., sareng panambahan pembelajaran jero data ageung ngajantenkeun algoritma pangakuan raray 3D nambihan cacad proyéksi 2D, Éta tiasa gancang ngaidentipikasi idéntitas hiji jalma, anu parantos mawa kamajuan anu tangtu pikeun aplikasi pangakuan raray dua diménsi.

Dina waktos anu sami, téknologi deteksi biométrik ayeuna dianggo salaku téknologi konci pikeun ningkatkeun kaamanan pangakuan raray, anu sacara efektif tiasa nolak panipuan palsu sapertos poto, pidéo, modél 3D, sareng masker protétik, sareng sacara mandiri nangtukeun idéntitas pangguna anu beroperasi. Ayeuna, kalayan kamekaran téknologi pangakuan raray anu gancang, seueur aplikasi inovatif sapertos alat pinter, kauangan online, sareng pamayaran raray janten beuki populér, mawa kecepatan sareng genah kana kahirupan sareng padamelan sadayana.

Pangakuan sidik jari telapak tangan

Pangakuan sidik jari telapak tangan mangrupikeun jinis téknologi pangakuan biométrik énggal, anu nganggo sidik jari awak manusa salaku fitur target, sareng ngumpulkeun inpormasi biologis ngalangkungan téknologi pencitraan multispektral. Pangakuan sidik jari telapak tangan multi-spektral tiasa dianggap salaku modél téknologi pangakuan biométrik anu ngagabungkeun multi-modalitas sareng sababaraha fitur target. Téknologi énggal ieu ngagabungkeun tilu fitur anu tiasa diidentipikasi nyaéta spéktrum kulit, sidik jari telapak tangan, sareng véna véna pikeun nyayogikeun inpormasi anu langkung seueur dina hiji waktos sareng ningkatkeun kamampuan pikeun ngabédakeun fitur target.

Taun ieu, téknologi pangakuan dampal leungeun Amazon, anu dingaranan kode Orville, parantos ngamimitian uji coba. Scanner mimitina kéngingkeun sakumpulan gambar asli anu terpolarisasi infrabeureum, fokus kana fitur éksternal dampal leungeun, sapertos garis sareng lipatan; nalika kéngingkeun deui sakumpulan gambar terpolarisasi anu kadua, éta fokus kana struktur dampal leungeun sareng fitur internal, sapertos urat, tulang, jaringan lemes, jsb. Gambar atah mimitina diolah pikeun nyayogikeun sakumpulan gambar anu ngandung leungeun. Gambar-gambar ieu dicaangan kalayan saé, fokus, sareng nunjukkeun dampal leungeun dina orientasi anu khusus, dina pose anu khusus, sareng dilabélan salaku kénca atanapi katuhu.

Ayeuna, téknologi pangakuan sidik jari Amazon tiasa mastikeun idéntitas pribadi sareng ngalengkepan pamayaran ngan ukur dina 300 milidetik, sareng henteu meryogikeun pangguna pikeun neundeun leungeunna dina alat scan, ngan ukur ngalambaikan leungeun sareng scan tanpa kontak. Tingkat kagagalan téknologi ieu sakitar 0,0001%. Dina waktos anu sami, pangakuan sidik jari mangrupikeun verifikasi ganda dina tahap awal - anu munggaran pikeun kéngingkeun karakteristik éksternal, sareng anu kadua pikeun kéngingkeun karakteristik organisasi internal. Dibandingkeun sareng téknologi biométrik anu sanés dina hal kaamanan, langkung saé.

Salian ti fitur biométrik di luhur, téknologi pangakuan iris ogé keur dipopulerkeun. Tingkat pangakuan palsu pangakuan iris ngan ukur 1/1000000. Ieu utamina ngagunakeun karakteristik invarian sareng bédana kahirupan iris pikeun ngaidentipikasi idéntitas.

Ayeuna, aya kasapukan dina industri ieu nyaéta pangakuan hiji modalitas ngagaduhan halangan dina kinerja pangakuan sareng kaamanan, sareng fusi multi-modal mangrupikeun kamajuan penting dina pangakuan raray sareng bahkan pangakuan biometrik — henteu ngan ukur ngalangkungan multi-faktor. Cara pikeun ningkatkeun akurasi pangakuan ogé tiasa ningkatkeun adaptasi adegan sareng kaamanan privasi téknologi biometrik dugi ka tingkat anu tangtu. Dibandingkeun sareng algoritma modeu tunggal tradisional, éta tiasa langkung saé minuhan tingkat pangakuan palsu tingkat kauangan (sahandapeun hiji dina sapuluh juta), anu ogé mangrupikeun tren utama pamekaran idéntifikasi biometrik.

Sistem biométrik multimodal

Sistem biométrik multimodal nganggo sababaraha sénsor atanapi biométrik pikeun ngungkulan watesan sistem biométrik unimodal. Contona, sistem pangakuan iris tiasa dikompromikeun ku iris anu parantos sepuh sareng pangakuan sidik jari éléktronik tiasa langkung parah ku sidik jari anu tos usang atanapi dipotong. Sanaos sistem biométrik unimodal diwatesan ku integritas idéntifikasi na, sigana mah sababaraha sistem unimodal bakal ngalaman watesan anu sami. Sistem biométrik multimodal tiasa kéngingkeun sét inpormasi tina pananda anu sami (contona, sababaraha gambar iris, atanapi scan tina ramo anu sami) atanapi inpormasi tina biométrik anu béda (merlukeun scan sidik jari sareng, nganggo pangakuan sora, kodeu aksés lisan).

Sistem biométrik multimodal tiasa ngahijikeun sistem unimodal ieu sacara sekuensial, sakaligus, kombinasi tina éta, atanapi sacara séri, anu ngarujuk kana modeu integrasi sekuensial, paralel, hirarkis sareng serial.

CHANCCTVparantos ngembangkeun runtuyanlensa biometrikpikeun pangakuan raray, pangakuan sidik jari ogé idéntifikasi sidik jari sareng idéntifikasi iris. Salaku conto, CH3659A nyaéta lénsa distorsi rendah 4k anu dirancang pikeun sénsor 1/1,8 inci. Éta nampilkeun sadaya kaca sareng desain anu kompak kalayan ngan ukur TTL 11,95mm. Éta néwak widang pandang horizontal 44 derajat. Lénsa ieu idéal pikeun pangakuan sidik jari.