Развој иновативних технологија у оптоелектронској индустрији додатно је промовисао иновативне примене оптоелектронских технологија у областима паметних аутомобила, паметне безбедности, АР/ВР, робота и паметних домова.
1. Преглед ланца индустрије 3Д визуелног препознавања.
Индустрија 3Д визуелног препознавања је индустрија у настајању која је формирала индустријски ланац укључујући узводне, средње и низводне терминале и терминале за апликације након скоро десет година непрекидног истраживања, истраживања и развоја и примене.
Анализа структуре ланца индустрије 3Д визуелне перцепције
Узводно у индустријском ланцу су углавном добављачи или произвођачи који обезбеђују различите типове хардвера 3Д сензора вида.Сензор 3Д вида се углавном састоји од чипа мотора дубине, модула оптичког снимања, модула за ласерску пројекцију и других електронских уређаја и структурних делова.Међу њима, основне компоненте оптичког модула за обраду слике укључују основне компоненте као што су фотоосетљиви чипови, сочива за снимање и филтери;модул за ласерску пројекцију укључује основне компоненте као што су ласерски предајници, дифракциони оптички елементи и пројекциона сочива.Добављачи сензорских чипова укључују Сони, Самсунг, Веир схарес, Ситеваи, итд.;добављачи филтера укључују Виави, Вуфанг Оптоелецтроницс, итд., добављачи оптичких сочива укључују Ларган, Иујинг Оптоелецтроницс, Ксинку Оптицс, итд.;ласерска емисија Добављачи оптичких уређаја укључују Лументум, Финисар, АМС итд., а добављачи дифракционих оптичких компоненти укључују ЦДА, АМС, Иугуанг Тецхнологи итд.
Средњи ток индустријског ланца је добављач решења за 3Д визуелну перцепцију.Представничке компаније као што су Аппле, Мицрософт, Интел, Хуавеи, Оби Зхонггуанг итд.
Низводно од индустријског ланца углавном развија шеме апликативних алгоритама различитих апликативних алгоритама према различитим сценаријима апликације терминала.Тренутно, алгоритми који имају одређене комерцијалне примене укључују: препознавање лица, алгоритам за детекцију живота, 3Д мерење, алгоритам 3Д реконструкције, сегментацију слике, алгоритам за оптимизацију побољшања слике, ВСЛАМ алгоритам, скелет, препознавање покрета, алгоритам за анализу понашања, виртуелни АР, Реалистични алгоритми, итд. Уз обогаћивање сценарија примене 3Д визуелне перцепције, више апликативних алгоритама ће бити комерцијализовано.
2. Анализа величине тржишта
Уз постепену надоградњу 2Д слика на 3Д визуелну перцепцију, тржиште 3Д визуелне перцепције је у раној фази брзог раста.У 2019. години, глобално тржиште 3Д визуелне перцепције вреди 5 милијарди америчких долара, а тржишна скала ће се брзо развијати.Очекује се да ће достићи 15 милијарди америчких долара 2025. године, са сложеном стопом раста од приближно 20% од 2019. до 2025. Међу њима, области примене које имају релативно висок удео и брзо расту су потрошачка електроника и аутомобили.Примена 3Д визуелне перцепције у аутомобилској области се такође континуирано оптимизује и надограђује, а њена примена у ауто-вожњи постепено сазрева.Са огромним тржишним потенцијалом аутомобилске индустрије, индустрија 3Д визуелне перцепције ће до тада покренути нови талас брзог раста.
3. Анализа развоја апликација тржишног сегмента индустрије 3Д визуелне перцепције
Након година развоја, технологија и производи 3Д визуелне перцепције су промовисани и примењени у многим областима као што су потрошачка електроника, биометрија, АИоТ, индустријска тродимензионална мерења и аутомобили који се аутоматски возе, и они играју све важнију улогу у национална економија.ефекат.
(1) Примена у области потрошачке електронике
Паметни телефони су један од највећих сценарија примене технологије 3Д визуелне перцепције у области потрошачке електронике.Уз континуирани развој технологије 3Д визуелне перцепције, њена примена у области потрошачке електронике се стално шири.Поред паметних телефона, такође се широко користи у разним терминалним уређајима као што су рачунари и телевизори.
Глобалне испоруке рачунара (осим таблета) достигле су 300 милиона јединица у 2020. години, што је повећање од приближно 13,1% у односу на 2019. годину;глобалне испоруке таблета достигле су 160 милиона јединица у 2020., што је повећање од приближно 13,6% у односу на 2019. годину;2020. Глобалне испоруке паметних система за видео забаву (укључујући телевизоре, конзоле за игре, итд.) биле су 296 милиона јединица, за које се очекује да ће у будућности стално расти.Технологија 3Д визуелне перцепције доноси боље корисничко искуство корисницима у различитим областима потрошачке електронике и има већи простор за продор на тржиште у будућности.
Уз подршку националних политика, очекује се да ће различите примене технологије 3Д визуелне перцепције у области потрошачке електронике наставити да сазревају, а стопа продора на релевантно тржиште ће се даље повећавати.
(2) Примена у области биометрије
Са зрелошћу мобилног плаћања и технологије 3Д визуелне перцепције, очекује се да ће више сценарија плаћања ван мреже користити плаћање лицем, укључујући продавнице, сценарије самопослуживања без посаде (као што су аутомати за продају, паметни експресни ормарићи) и неке нове сценарије плаћања ( као што су банкомати/банке, болнице, школе, итд.) ће даље покретати брзи развој индустрије 3Д визуелног сензора.
Плаћање путем скенирања лица ће постепено продирати у све области офлајн плаћања на основу своје одличне погодности и сигурности, и имаће велики тржишни простор у будућности.
(3) Примена у области АИоТ-а
Примена технологије 3Д визуелне перцепције у области АИоТ-а укључује 3Д просторно скенирање, сервисне роботе, АР интеракцију, скенирање људи/животиња, интелигентну пољопривреду и сточарство, интелигентни транспорт, препознавање безбедносног понашања, соматосензорну кондицију итд.
3Д визуелна перцепција се такође може користити за процену спорта кроз препознавање и позиционирање људских тела и објеката који се брзо крећу.На пример, роботи за стони тенис користе алгоритме за праћење малих објеката велике брзине и 3Д репродукцију путања стоног тениса да би реализовали аутоматско сервирање и препознавање.Праћење, суђење и бодовање итд.
Укратко, технологија 3Д визуелне перцепције има много потенцијалних сценарија примене који се могу истражити у области АИоТ-а, што ће поставити основу за дугорочни развој потражње на тржишту.
Време поста: 29.01.2022
