Развој иновативних технологија у оптоелектронској индустрији додатно је промовисао иновативне примене оптоелектронских технологија у областима паметних аутомобила, паметне безбедности, проширене/виртуелне реалности (AR/VR), робота и паметних кућа.
1. Преглед индустријског ланца 3Д визуелног препознавања.
Индустрија 3Д визуелног препознавања је индустрија у настајању која је, након скоро десет година континуираног истраживања, истраживања, развоја и примене, формирала индустријски ланац који укључује узводне, средње, низводне и апликативне терминале.
Анализа структуре ланца индустрије 3Д визуелне перцепције
Узводно у индустријском ланцу углавном су добављачи или произвођачи који пружају различите врсте хардвера за 3Д сензоре вида. 3Д сензор вида се углавном састоји од чипа дубинског мотора, оптичког модула за снимање, ласерског пројекционог модула и других електронских уређаја и структурних делова. Међу њима, основне компоненте оптичког модула за снимање укључују основне компоненте као што су фотосензитивни чипови, сочива за снимање и филтери; ласерски пројекциони модул укључује основне компоненте као што су ласерски предајници, дифрактивни оптички елементи и пројекциона сочива. Добављачи сензорских чипова укључују Sony, Samsung, Weir shares, Siteway, итд.; добављачи филтера укључују Viavi, Wufang Optoelectronics, итд., добављачи оптичких сочива укључују Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics, итд.; добављачи оптичких уређаја за ласерску емисију укључују Lumentum, Finisar, AMS, итд., а добављачи дифрактивних оптичких компоненти укључују CDA, AMS, Yuguang Technology, итд.
Средиште индустријског ланца је добављач решења за 3Д визуелну перцепцију. Репрезентативне компаније као што су Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang итд.
Низводни део индустријског ланца углавном развија шеме алгоритама примене различитих алгоритама примене у складу са различитим сценаријима примене терминала. Тренутно, алгоритми који имају одређене комерцијалне примене укључују: препознавање лица, алгоритам за детекцију живих објеката, 3Д мерење, алгоритам за 3Д реконструкцију, сегментацију слике, алгоритам за оптимизацију побољшања слике, VSLAM алгоритам, скелет, препознавање гестова, алгоритам за анализу понашања, импресивну проширену стварност (AR), виртуелне реалистичне алгоритме итд. Са обогаћивањем сценарија примене 3Д визуелне перцепције, више алгоритама примене ће бити комерцијализовано.
2. Анализа величине тржишта
Са постепеним преласком са 2Д снимања на 3Д визуелну перцепцију, тржиште 3Д визуелне перцепције је у раној фази брзог раста. У 2019. години, глобално тржиште 3Д визуелне перцепције вреди 5 милијарди америчких долара, а тржишна размера ће се брзо развијати. Очекује се да ће до 2025. године достићи 15 милијарди америчких долара, са просечном стопом раста од приближно 20% од 2019. до 2025. године. Међу њима, области примене које чине релативно висок удео и брзо расту су потрошачка електроника и аутомобили. Примена 3Д визуелне перцепције у аутомобилској области се такође континуирано оптимизује и унапређује, а њена примена у ауто-вожњи постепено сазрева. Са огромним тржишним потенцијалом аутомобилске индустрије, индустрија 3Д визуелне перцепције ће до тада доживети нови талас брзог раста.
3. Анализа развоја апликација у сегменту тржишта 3Д визуелне перцепције
Након година развоја, 3Д технологија и производи визуелне перцепције су промовисани и примењени у многим областима као што су потрошачка електроника, биометрија, вештачка интелигенција у вези са интернетом ствари (AIoT), индустријска тродимензионална мерења и аутомобили са аутоматским управљањем, и играју све важнију улогу у националној економији. ефекат.
(1) Примена у области потрошачке електронике
Паметни телефони су један од највећих сценарија примене 3Д технологије визуелне перцепције у области потрошачке електронике. Са континуираним развојем 3Д технологије визуелне перцепције, њена примена у области потрошачке електронике се стално шири. Поред паметних телефона, широко се користи и у разним терминалним уређајима као што су рачунари и телевизори.
Глобалне испоруке рачунара (искључујући таблете) достигле су 300 милиона јединица у 2020. години, што је повећање од приближно 13,1% у односу на 2019. годину; глобалне испоруке таблета достигле су 160 милиона јединица у 2020. години, што је повећање од приближно 13,6% у односу на 2019. годину; 2020. године глобалне испоруке паметних система за видео забаву (укључујући телевизоре, играчке конзоле итд.) износиле су 296 милиона јединица, а очекује се да ће у будућности стално расти. 3Д технологија визуелне перцепције доноси боље корисничко искуство корисницима у различитим областима потрошачке електронике и има већи простор за пенетрацију на тржишту у будућности.
Уз подршку националних политика, очекује се да ће разне примене 3Д технологије визуелне перцепције у области потрошачке електронике наставити да сазревају, а релевантна стопа продора на тржиште ће се додатно повећати.
(2) Примена у области биометрије
Са развојем мобилног плаћања и 3Д технологије визуелне перцепције, очекује се да ће се све више сценарија офлајн плаћања користити за плаћање лицем, укључујући продавнице мешовите робе, сценарије самопослуживања без особља (као што су аутомати за продају, паметни експрес ормарићи) и неке нове сценарије плаћања (као што су банкомати/аутоматизоване банкомате, болнице, школе итд.) што ће додатно подстаћи брзи развој индустрије 3Д визуелне перцепције.
Плаћање скенирањем лица ће постепено продрети у све области офлајн плаћања на основу своје одличне практичности и безбедности и имаће велики тржишни простор у будућности.
(3) Примена у области вештачке интелигенције у вези са интернетом ствари
Примена 3Д технологије визуелне перцепције у области АИоТ-а обухвата 3Д просторно скенирање, сервисне роботе, АР интеракцију, скенирање људи/животиња, интелигентну пољопривреду и сточарство, интелигентни транспорт, препознавање безбедносног понашања, соматосензорну кондицију итд.
3Д визуелна перцепција се такође може користити за спортску процену кроз препознавање и позиционирање брзо покретних људских тела и објеката. На пример, роботи за стони тенис користе брзе алгоритме за праћење малих објеката и 3Д репродукцију путања стоног тениса како би реализовали аутоматско сервирање и препознавање. Праћење, суђење и бодовање итд.
Укратко, 3Д технологија визуелне перцепције има много потенцијалних сценарија примене који се могу истражити у области АИоТ-а, што ће поставити темеље за дугорочни развој тржишне потражње у индустрији.
Време објаве: 29. јануар 2022.
