Развојот на иновативни технологии во оптоелектронската индустрија дополнително ги промовираше иновативните примени на оптоелектронските технологии во областите на паметни автомобили, паметна безбедност, AR/VR, роботи и паметни домови.
1. Преглед на индустрискиот синџир за 3D визуелно препознавање.
Индустријата за 3Д визуелно препознавање е индустрија во развој која формираше индустриски синџир кој вклучува терминали за нагорен, среден, низводен и апликациски терминали по речиси десет години континуирано истражување, истражување, развој и примена.
Анализа на структурата на индустрискиот синџир за 3D визуелна перцепција
Надводниот дел од индустрискиот синџир се главно добавувачи или производители кои обезбедуваат различни видови хардвер за 3D сензори за вид. 3D сензорот за вид е главно составен од чип за длабински мотор, модул за оптичко снимање, модул за ласерска проекција и други електронски уреди и структурни делови. Меѓу нив, основните компоненти на оптичкиот модул за снимање вклучуваат основни компоненти како што се фотосензитивни чипови, леќи за снимање и филтри; модулот за ласерска проекција вклучува основни компоненти како што се ласерски предаватели, дифрактивни оптички елементи и проекциски леќи. Добавувачи на сензорски чипови вклучуваат Sony, Samsung, Weir shares, Siteway итн.; добавувачи на филтри вклучуваат Viavi, Wufang Optoelectronics итн., добавувачи на оптички леќи вклучуваат Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics итн.; добавувачи на оптички уреди со ласерска емисија вклучуваат Lumentum, Finisar, AMS итн., а добавувачи на дифрактивни оптички компоненти вклучуваат CDA, AMS, Yuguang Technology итн.
Средниот дел од индустрискиот синџир е снабдувач на решенија за 3D визуелна перцепција. Репрезентативни компании како што се Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang итн.
Низводниот дел од индустрискиот синџир главно развива шеми на апликациски алгоритми на различни апликациски алгоритми според различни апликациски сценарија на терминалот. Во моментов, алгоритмите што имаат одредени комерцијални апликации вклучуваат: препознавање лица, алгоритам за детекција на живи суштества, 3D мерење, алгоритам за 3D реконструкција, сегментација на слика, алгоритам за оптимизација на подобрување на сликата, VSLAM алгоритам, скелет, препознавање гестови, алгоритам за анализа на однесување, импресивна AR, виртуелни реалистични алгоритми итн. Со збогатувањето на сценаријата за 3D визуелна перцепција, ќе се комерцијализираат повеќе апликативни алгоритми.
2. Анализа на големината на пазарот
Со постепената надградба на 2D снимањето на 3D визуелна перцепција, пазарот на 3D визуелна перцепција е во рана фаза на брз раст во обем. Во 2019 година, глобалниот пазар на 3D визуелна перцепција вреди 5 милијарди американски долари, а обемот на пазарот ќе се развива брзо. Се очекува да достигне 15 милијарди американски долари во 2025 година, со комбинирана стапка на раст од приближно 20% од 2019 до 2025 година. Меѓу нив, областите на примена кои сочинуваат релативно висок удел и брзо растат се потрошувачката електроника и автомобилите. Примената на 3D визуелна перцепција во автомобилската област е исто така континуирано оптимизирана и надградувана, а нејзината примена во авто-возењето постепено созрева. Со огромниот пазарен потенцијал на автомобилската индустрија, индустријата за 3D визуелна перцепција дотогаш ќе воведе нов бран на брз раст.
3. Анализа на развојот на апликации во сегментот на пазарот за 3D визуелна перцепција
По години развој, технологијата и производите за 3D визуелна перцепција се промовирани и применети во многу области како што се потрошувачката електроника, биометријата, вештачката интелигенција, индустриските тродимензионални мерења и автомобилите со автоматско управување, и тие играат сè поважна улога во националната економија.
(1) Примена во областа на потрошувачката електроника
Паметните телефони се едни од најголемите сценарија за примена на технологијата за 3D визуелна перцепција во областа на потрошувачката електроника. Со континуираниот развој на технологијата за 3D визуелна перцепција, нејзината примена во областа на потрошувачката електроника постојано се шири. Покрај паметните телефони, таа е широко користена и во различни терминални уреди како што се компјутери и телевизори.
Глобалните испораки на персонални компјутери (без таблети) достигнаа 300 милиони единици во 2020 година, што е зголемување од приближно 13,1% во однос на 2019 година; глобалните испораки на таблети достигнаа 160 милиони единици во 2020 година, што е зголемување од приближно 13,6% во однос на 2019 година; 2020 година Глобалните испораки на паметни системи за видео забава (вклучувајќи телевизори, играчки конзоли итн.) изнесуваа 296 милиони единици, што се очекува постојано да расте во иднина. Технологијата за 3D визуелна перцепција им носи подобро корисничко искуство на корисниците во различни области на потрошувачката електроника и има поголем простор за пенетрација на пазарот во иднина.
Со поддршка на националните политики, се очекува дека различните апликации на технологијата за 3D визуелна перцепција во областа на потрошувачката електроника ќе продолжат да созреваат, а релевантната стапка на пенетрација на пазарот дополнително ќе се зголеми.
(2) Примена во областа на биометријата
Со зрелоста на мобилното плаќање и технологијата за 3D визуелна перцепција, се очекува дека повеќе сценарија за офлајн плаќање ќе користат плаќање со лице, вклучувајќи ги продавниците за храна, сценаријата за самопослужување без екипаж (како што се автомати за продажба, паметни експресни кабинети) и некои нови сценарија за плаќање (како што се банкомати/автоматски банкомати, болници, училишта итн.) дополнително ќе го поттикнат брзиот развој на индустријата за 3D визуелно сензорирање.
Плаќањето со скенирање на лице постепено ќе навлезе во сите области на офлајн плаќање врз основа на неговата одлична практичност и безбедност, и ќе има голем пазарен простор во иднина.
(3) Примена во областа на AIoT
Примената на технологијата за 3D визуелна перцепција во полето на AIoT вклучува 3D просторно скенирање, сервисни роботи, AR интеракција, скенирање човек/животно, интелигентно земјоделство и сточарство, интелигентен транспорт, препознавање на безбедносно однесување, соматосензорна кондиција итн.
3D визуелната перцепција може да се користи и за спортска проценка преку препознавање и позиционирање на брзодвижечки човечки тела и предмети. На пример, роботите за пинг-понг користат алгоритми за брзо следење на мали објекти и 3D репродукција на траектории на пинг-понг за да реализираат автоматско сервисирање и препознавање. Следење, оценување и бодување итн.
Накратко, технологијата за 3D визуелна перцепција има многу потенцијални сценарија за примена што можат да се истражат во полето на AIoT, што ќе ги постави темелите за долгорочен развој на побарувачката на пазарот во индустријата.
Време на објавување: 29 јануари 2022 година
