Biometrik yaiku pangukuran lan itungan awak sing ana gandhengane karo karakteristik manungsa. Otentikasi biometrik (utawa otentikasi realistis) digunakake ing ilmu komputer minangka wujud identifikasi lan kontrol akses. Iki uga digunakake kanggo ngenali individu ing klompok sing diawasi.

Identifikasi biometrik iku ciri khas sing bisa diukur lan digunakake kanggo menehi label lan njlèntrèhaké individu. Identifikasi biometrik asring dikategorikaké minangka ciri fisiologis sing ana gandhèngané karo wujud awak. Tuladhané kalebu, nanging ora winates ing sidik jari, urat telapak tangan, pangenalan rai, DNA, sidik telapak tangan, geometri tangan, pangenalan iris, retina, lan ambu/wewangian.

Teknologi identifikasi biometrik nglibatake ilmu komputer, optik lan akustik lan ilmu fisika liyane, ilmu biologi, prinsip biosensor lan biostatistik, teknologi keamanan, lan teknologi kecerdasan buatan lan akeh ilmu dhasar liyane lan teknologi aplikasi inovatif. Iki minangka solusi teknis multidisiplin sing lengkap.

Ing taun-taun pungkasan, kanthi perkembangan kecerdasan buatan, teknologi identifikasi biometrik wis saya maju. Saiki, teknologi pangenalan rai minangka biometrik sing paling makili.

Pangenalan rai

Proses pangenalan rai kalebu pangumpulan rai, deteksi rai, ekstraksi fitur rai, lan pangenalan pencocokan rai. Proses pangenalan rai nggunakake macem-macem teknologi kayata algoritma AdaBoos, jaringan saraf konvolusional, lan mesin vektor dhukungan ing pembelajaran mesin.

Proses pangenalan rai

Saiki, kangelan pangenalan rai tradisional kalebu rotasi rai, oklusi, kamiripan, lan liya-liyane wis saya apik, sing ningkatake akurasi pangenalan rai. Rai 2D, rai 3D, rai multi-spektral Saben mode duwe skenario adaptasi akuisisi, tingkat keamanan data lan sensitivitas privasi sing beda, lan liya-liyane, lan tambahan pembelajaran jero data gedhe ndadekake algoritma pangenalan rai 3D nambahi cacat proyeksi 2D, bisa kanthi cepet ngenali identitas wong, sing wis nggawa terobosan tartamtu kanggo aplikasi pangenalan rai rong dimensi.

Ing wektu sing padha, teknologi deteksi biometrik saiki digunakake minangka teknologi utama kanggo ningkatake keamanan pangenalan rai, sing bisa kanthi efektif nolak penipuan pemalsuan kayata foto, video, model 3D, lan masker prostetik, lan nemtokake identitas pangguna sing beroperasi kanthi mandiri. Saiki, kanthi perkembangan teknologi pangenalan rai sing cepet, akeh aplikasi inovatif kayata piranti cerdas, keuangan online, lan pembayaran rai saya tambah populer, nggawa kecepatan lan kenyamanan kanggo urip lan kerja saben wong.

Pangenalan sidik telapak tangan

Pangenalan sidik telapak tangan minangka jinis teknologi pangenalan biometrik anyar, sing nggunakake sidik telapak tangan awak manungsa minangka fitur target, lan ngumpulake informasi biologis liwat teknologi pencitraan multispektral. Pangenalan sidik telapak tangan multi-spektral bisa dianggep minangka model teknologi pangenalan biometrik sing nggabungake multi-modalitas lan pirang-pirang fitur target. Teknologi anyar iki nggabungake telung fitur sing bisa diidentifikasi yaiku spektrum kulit, sidik telapak tangan, lan vena vena kanggo nyedhiyakake informasi sing luwih akeh sekaligus lan nambah kemampuan kanggo mbedakake fitur target.

Taun iki, teknologi pangenalan telapak tangan Amazon, sing diwenehi kode Orville, wis miwiti uji coba. Pemindai pisanan njupuk sakumpulan gambar asli terpolarisasi inframerah, kanthi fokus ing fitur njaba telapak tangan, kayata garis lan lipatan; nalika njupuk set gambar terpolarisasi kapindho maneh, fokus ing struktur telapak tangan lan fitur internal, kayata urat, balung, jaringan lunak, lan liya-liyane. Gambar mentah wiwitane diproses kanggo nyedhiyakake sakumpulan gambar sing ngemot tangan. Gambar-gambar iki disinari kanthi apik, fokus, lan nuduhake telapak tangan ing orientasi tartamtu, ing pose tartamtu, lan diwenehi label tangan kiwa utawa tengen.

Saiki, teknologi pangenalan sidik jari saka Amazon bisa verifikasi identitas pribadi lan ngrampungake pembayaran mung sajrone 300 milidetik, lan ora mbutuhake pangguna kanggo nyelehake tangane ing piranti pemindai, mung lambaian lan pindai tanpa kontak. Tingkat kegagalan teknologi iki udakara 0,0001%. Ing wektu sing padha, pangenalan sidik jari minangka verifikasi ganda ing tahap awal - pisanan kanggo entuk karakteristik eksternal, lan kapindho kanggo entuk karakteristik organisasi internal. Dibandhingake karo teknologi biometrik liyane babagan keamanan, luwih apik.

Saliyané fitur biometrik ing ndhuwur, teknologi pangenalan iris uga lagi dipopulerkan. Tingkat pangenalan palsu pangenalan iris mung 1/1000000. Iki utamané migunakaké karakteristik invarian lan prabédan urip iris kanggo ngenali identitas.

Saiki, kesepakatan ing industri iki yaiku pangenalan modalitas tunggal nduweni hambatan ing kinerja pangenalan lan keamanan, lan fusi multi-modal minangka terobosan penting ing pangenalan rai lan malah pangenalan biometrik—ora mung liwat multi-faktor. Cara kanggo ningkatake akurasi pangenalan uga bisa ningkatake adaptasi adegan lan keamanan privasi teknologi biometrik nganti tingkat tartamtu. Dibandhingake karo algoritma mode tunggal tradisional, bisa luwih cocog karo tingkat pangenalan palsu tingkat finansial (kurang saka siji saka sepuluh yuta), sing uga dadi tren utama pangembangan identifikasi biometrik.

Sistem biometrik multimodal

Sistem biometrik multimodal migunakaké pirang-pirang sensor utawa biometrik kanggo ngatasi watesan sistem biometrik unimodal. Umpamané, sistem pangenalan iris bisa rusak amarga iris sing wis tuwa lan pangenalan sidik jari elektronik bisa saya parah amarga sidik jari sing wis aus utawa dipotong. Sanajan sistem biometrik unimodal diwatesi déning integritas pengenal, ora mungkin sawetara sistem unimodal bakal nandhang watesan sing padha. Sistem biometrik multimodal bisa éntuk informasi saka penanda sing padha (yaiku, pirang-pirang gambar iris, utawa pindai driji sing padha) utawa informasi saka biometrik sing béda (mbutuhaké pindai sidik jari lan, nggunakaké pangenalan swara, kode sandhi sing diucapaké).

Sistem biometrik multimodal bisa nggabungake sistem unimodal iki kanthi runtut, bebarengan, kombinasi saka loro-lorone, utawa kanthi seri, sing nuduhake mode integrasi runtut, paralel, hierarkis, lan serial.

CHANCCTVwis ngembangake serilensa biometrikkanggo pangenalan rai, pangenalan sidik telapak tangan uga identifikasi bekas driji lan identifikasi iris. Contone, CH3659A minangka lensa distorsi rendah 4k sing dirancang kanggo sensor 1/1,8 inci. Lensa iki nduweni desain kaca lan kompak kanthi TTL 11,95mm. Lensa iki bisa njupuk bidang pandang horisontal 44 derajat. Lensa iki cocog kanggo pangenalan sidik telapak tangan.