Az optoelektronikai iparban az innovatív technológiák fejlődése tovább elősegítette az optoelektronikai technológiák innovatív alkalmazásait az intelligens autók, az intelligens biztonság, az AR/VR, a robotok és az intelligens otthonok területén.
1. A 3D vizuális felismerés iparági láncának áttekintése.
A 3D vizuális felismerő iparág egy feltörekvő iparág, amely közel tíz évnyi folyamatos kutatás, kutatás-fejlesztés és alkalmazás után egy olyan ipari láncot alkotott, amely magában foglalja az upstream, midstream, downstream és alkalmazási terminálokat.
3D vizuális érzékelés iparági láncszerkezet-elemzés
Az iparági lánc felsőbb szintjét főként beszállítók vagy gyártók alkotják, akik különféle 3D-s látásérzékelő hardvereket szállítanak. A 3D-s látásérzékelő főként egy mélységmérő chipből, egy optikai képalkotó modulból, egy lézervetítő modulból, valamint egyéb elektronikus eszközökből és szerkezeti alkatrészekből áll. Ezek között az optikai képalkotó modul fő alkotóelemei közé tartoznak a fényérzékeny chipek, képalkotó lencsék és szűrők; a lézervetítő modul olyan fő alkotóelemeket tartalmaz, mint a lézeradók, diffraktív optikai elemek és vetítő lencsék. Az érzékelő chipek beszállítói közé tartozik a Sony, a Samsung, a Weir Shares, a Siteway stb.; a szűrők beszállítói közé tartozik a Viavi, a Wufang Optoelectronics stb., az optikai lencsék beszállítói közé tartozik a Largan, a Yujing Optoelectronics, a Xinxu Optics stb.; a lézeremissziós optikai eszközök beszállítói közé tartozik a Lumentum, a Finisar, az AMS stb., a diffraktív optikai alkatrészek beszállítói pedig a CDA, az AMS, a Yuguang Technology stb.
Az iparági lánc középső ágát a 3D vizuális érzékelési megoldások szállítója alkotja. A képviseleti cégek közé tartozik az Apple, a Microsoft, az Intel, a Huawei, az Obi Zhongguang stb.
Az iparági lánc alsóbb szintjei főként különféle alkalmazási algoritmusok alkalmazási algoritmus sémáit fejlesztik a terminál különféle alkalmazási forgatókönyveinek megfelelően. Jelenleg az olyan algoritmusok, amelyek bizonyos kereskedelmi alkalmazásokkal rendelkeznek, a következők: arcfelismerés, élő detektáló algoritmus, 3D mérés, 3D rekonstrukciós algoritmus, képszegmentálás, képjavító optimalizáló algoritmus, VSLAM algoritmus, csontváz, gesztusfelismerés, viselkedéselemző algoritmus, immerzív AR, virtuális realisztikus algoritmusok stb. A 3D vizuális érzékelési alkalmazási forgatókönyvek gazdagodásával további alkalmazási algoritmusok kerülnek kereskedelmi forgalomba.
2. Piacméret-elemzés
A 2D képalkotás 3D vizuális érzékelésre való fokozatos áttérésével a 3D vizuális érzékelési piac a gyors növekedés korai szakaszában van. 2019-ben a globális 3D vizuális érzékelési piac értéke 5 milliárd amerikai dollár volt, és a piaci méret gyorsan fejlődni fog. 2025-re várhatóan eléri a 15 milliárd amerikai dollárt, a 2019 és 2025 közötti összetett növekedési ütem pedig körülbelül 20% lesz. Ezek közül a viszonylag nagy arányt képviselő és gyorsan növekvő alkalmazási területek a szórakoztatóelektronika és az autóipar. A 3D vizuális érzékelés autóipari alkalmazását is folyamatosan optimalizálják és fejlesztik, és az autóvezetésben való alkalmazása fokozatosan éretté válik. Az autóipar hatalmas piaci potenciáljával a 3D vizuális érzékelési iparág addigra a gyors növekedés új hullámát indítja el.
3. 3D vizuális érzékelési iparági piaci szegmens alkalmazásfejlesztési elemzése
Évekig tartó fejlesztés után a 3D vizuális érzékelési technológiát és termékeket számos területen népszerűsítették és alkalmazták, például a szórakoztatóelektronikában, a biometriában, az AIoT-ban, az ipari háromdimenziós mérésben és az önvezető autókban, és egyre fontosabb szerepet játszanak a nemzetgazdaságban.
(1) Alkalmazás a szórakoztatóelektronika területén
Az okostelefonok a 3D vizuális érzékelési technológia egyik legnagyobb alkalmazási területe a szórakoztató elektronika területén. A 3D vizuális érzékelési technológia folyamatos fejlődésével alkalmazása a szórakoztató elektronika területén folyamatosan bővül. Az okostelefonok mellett széles körben használják különféle termináleszközökben, például számítógépekben és tévékben is.
A PC-k globális szállítása (táblagépek nélkül) elérték a 300 millió darabot 2020-ban, ami körülbelül 13,1%-os növekedést jelent 2019-hez képest; a táblagépek globális szállítása elérték a 160 millió darabot 2020-ban, ami körülbelül 13,6%-os növekedést jelent 2019-hez képest; 2020-ban az okos videó szórakoztató rendszerek (beleértve a tévéket, játékkonzolokat stb.) globális szállítása 296 millió darab volt, ami várhatóan a jövőben folyamatosan növekedni fog. A 3D vizuális érzékelési technológia jobb felhasználói élményt nyújt a felhasználóknak a szórakoztató elektronika különböző területein, és a jövőben nagyobb piaci penetrációval rendelkezik.
A nemzeti politikák támogatásával várható, hogy a 3D vizuális érzékelési technológia különféle alkalmazásai a fogyasztói elektronika területén tovább fejlődnek, és a vonatkozó piaci penetrációs arány tovább növekszik.
(2) Alkalmazás a biometria területén
A mobilfizetés és a 3D vizuális érzékelési technológia fejlődésével várhatóan egyre több offline fizetési forgatókönyv fog arcfelismeréses fizetést használni, beleértve a kisboltokat, a személyzet nélküli önkiszolgáló környezeteket (például árusító automatákat, intelligens expressz szekrényeket), és néhány újonnan megjelenő fizetési forgatókönyv (például ATM-ek/ATM-ek, kórházak, iskolák stb.) tovább fogja ösztönözni a 3D vizuális érzékelési iparág gyors fejlődését.
Az arcfelismeréses fizetés fokozatosan be fog törni az offline fizetés minden területére kiváló kényelme és biztonsága miatt, és a jövőben nagy piaci térrel fog rendelkezni.
(3) Alkalmazás az AIoT területén
A 3D vizuális érzékelési technológia alkalmazása az AIoT területén magában foglalja a 3D térbeli szkennelést, a kiszolgáló robotokat, az AR interakciót, az ember/állat szkennelést, az intelligens mezőgazdaságot és állattenyésztést, az intelligens közlekedést, a biztonsági viselkedésfelismerést, a szomatoszenzoros fitneszt stb.
A 3D vizuális érzékelés a sportesemények értékelésére is használható a gyorsan mozgó emberi testek és tárgyak felismerése és pozicionálása révén. Például az asztalitenisz robotok nagy sebességű, kis tárgyakat követő algoritmusokat és az asztalitenisz röppályájának 3D-s reprodukcióját használják az automatikus szerválás és felismerés megvalósításához. Követés, értékelés és pontozás stb.
Összefoglalva, a 3D vizuális érzékelési technológiának számos potenciális alkalmazási lehetősége van, amelyeket az AIoT területén fel lehet tárni, ami megalapozza az iparág hosszú távú piaci keresletének fejlődését.
Közzététel ideje: 2022. január 29.
