Optoelektronik sektöründeki yenilikçi teknolojilerin gelişimi, akıllı otomobiller, akıllı güvenlik sistemleri, artırılmış gerçeklik/sanal gerçeklik, robotlar ve akıllı evler gibi alanlarda optoelektronik teknolojilerinin yenilikçi uygulamalarını daha da teşvik etmiştir.
1. 3D görsel tanıma endüstri zincirine genel bakış.
3D görsel tanıma sektörü, yaklaşık on yıllık sürekli keşif, araştırma ve geliştirme ve uygulama çalışmalarının ardından, yukarı akış, orta akış, aşağı akış ve uygulama terminallerini içeren bir endüstriyel zincir oluşturmuş, gelişmekte olan bir sektördür.
3D görsel algılama endüstri zinciri yapısı analizi
Endüstri zincirinin yukarı akışında, çeşitli 3D görüntü sensörü donanımı sağlayan tedarikçiler veya üreticiler ağırlıklı olarak yer almaktadır. 3D görüntü sensörü esas olarak bir derinlik motoru çipi, bir optik görüntüleme modülü, bir lazer projeksiyon modülü ve diğer elektronik cihazlar ve yapısal parçalardan oluşmaktadır. Bunlar arasında, optik görüntüleme modülünün temel bileşenleri arasında ışığa duyarlı çipler, görüntüleme lensleri ve filtreler gibi temel bileşenler; lazer projeksiyon modülünün temel bileşenleri arasında ise lazer vericiler, kırınımlı optik elemanlar ve projeksiyon lensleri gibi temel bileşenler yer almaktadır. Algılama çipi tedarikçileri arasında Sony, Samsung, Weir Shares, Siteway vb.; filtre tedarikçileri arasında Viavi, Wufang Optoelectronics vb.; optik lens tedarikçileri arasında Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics vb.; lazer emisyon optik cihaz tedarikçileri arasında Lumentum, Finisar, AMS vb.; kırınımlı optik bileşen tedarikçileri arasında ise CDA, AMS, Yuguang Technology vb. bulunmaktadır.
Endüstri zincirinin orta noktasında 3D görsel algılama çözümü sağlayıcıları yer almaktadır. Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang gibi şirketler bu alana örnek gösterilebilir.
Endüstri zincirinin alt kademesi, terminalin çeşitli uygulama senaryolarına göre çeşitli uygulama algoritmalarının uygulama şemalarını geliştirir. Şu anda, belirli ticari uygulamalara sahip algoritmalar arasında şunlar yer almaktadır: yüz tanıma, canlı algılama algoritması, 3D ölçüm, 3D yeniden yapılandırma algoritması, görüntü segmentasyonu, görüntü iyileştirme optimizasyon algoritması, VSLAM algoritması, iskelet, jest tanıma, davranış analizi algoritması, sürükleyici artırılmış gerçeklik (AR), sanal gerçekçilik algoritmaları vb. 3D görsel algılama uygulama senaryolarının zenginleşmesiyle birlikte, daha fazla uygulama algoritması ticarileştirilecektir.
2. Piyasa büyüklüğü analizi
2 boyutlu görüntülemenin kademeli olarak 3 boyutlu görsel algılamaya geçmesiyle birlikte, 3 boyutlu görsel algılama pazarı ölçek olarak hızlı büyümenin erken aşamasındadır. 2019 yılında küresel 3 boyutlu görsel algılama pazarı 5 milyar ABD doları değerindeydi ve pazar ölçeği hızla gelişecektir. 2019-2025 yılları arasında yaklaşık %20'lik bileşik büyüme oranıyla 2025 yılında 15 milyar ABD dolarına ulaşması beklenmektedir. Bunlar arasında, nispeten yüksek bir paya sahip ve hızla büyüyen uygulama alanları tüketici elektroniği ve otomotiv sektörüdür. Otomotiv alanında 3 boyutlu görsel algılamanın uygulaması da sürekli olarak optimize edilmekte ve geliştirilmekte olup, otomatik sürüşteki uygulaması giderek olgunlaşmaktadır. Otomotiv endüstrisinin muazzam pazar potansiyeliyle, 3 boyutlu görsel algılama endüstrisi o zamana kadar yeni bir hızlı büyüme dalgasına girecektir.
3. 3D görsel algılama endüstrisi pazar segmenti uygulama geliştirme analizi
Yıllar süren geliştirme çalışmalarının ardından, 3 boyutlu görsel algılama teknolojisi ve ürünleri tüketici elektroniği, biyometri, yapay zekâ destekli nesnelerin interneti (AIoT), endüstriyel üç boyutlu ölçüm ve otonom araçlar gibi birçok alanda yaygınlaştırılmış ve uygulanmıştır; bu teknolojiler ulusal ekonomide giderek daha önemli bir rol oynamaktadır.
(1) Tüketici elektroniği alanında uygulama
Akıllı telefonlar, tüketici elektroniği alanında 3 boyutlu görsel algılama teknolojisinin en büyük uygulama alanlarından birini oluşturmaktadır. 3 boyutlu görsel algılama teknolojisinin sürekli gelişmesiyle birlikte, tüketici elektroniği alanındaki uygulamaları da sürekli olarak genişlemektedir. Akıllı telefonların yanı sıra, bilgisayar ve televizyon gibi çeşitli terminal cihazlarında da yaygın olarak kullanılmaktadır.
2020 yılında küresel PC (tabletler hariç) sevkiyatları 300 milyon adede ulaşarak 2019 yılına göre yaklaşık %13,1 artış gösterdi; küresel tablet sevkiyatları ise 2020 yılında 160 milyon adede ulaşarak 2019 yılına göre yaklaşık %13,6 artış kaydetti; 2020 yılında küresel akıllı video eğlence sistemleri (TV'ler, oyun konsolları vb. dahil) sevkiyatları 296 milyon adet oldu ve gelecekte istikrarlı bir şekilde büyümesi bekleniyor. 3D görsel algılama teknolojisi, tüketici elektroniğinin çeşitli alanlarında kullanıcılara daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunuyor ve gelecekte daha geniş bir pazar payına sahip olacak.
Ulusal politikaların desteğiyle, tüketici elektroniği alanında 3 boyutlu görsel algılama teknolojisinin çeşitli uygulamalarının olgunlaşmaya devam etmesi ve ilgili pazar penetrasyon oranının daha da artması beklenmektedir.
(2) Biyometri alanında uygulama
Mobil ödeme ve 3D görsel algılama teknolojisinin olgunlaşmasıyla birlikte, bakkallar, insansız self servis senaryoları (otomatlar, akıllı ekspres dolaplar gibi) ve bazı yeni ödeme senaryoları (ATM/otomatik para çekme makineleri, hastaneler, okullar vb.) dahil olmak üzere daha fazla çevrimdışı ödeme senaryosunun yüz tanıma ile ödeme yöntemini kullanması bekleniyor ve bu durum 3D görsel algılama endüstrisinin hızlı gelişimini daha da hızlandıracaktır.
Yüz tanıma ile ödeme, sunduğu üstün kolaylık ve güvenlik sayesinde, çevrimdışı ödemenin tüm alanlarına kademeli olarak nüfuz edecek ve gelecekte geniş bir pazar payına sahip olacaktır.
(3) AIoT alanında uygulama
Yapay zekâ ve Nesnelerin İnterneti (AIoT) alanında 3 boyutlu görsel algılama teknolojisinin uygulamaları arasında 3 boyutlu uzamsal tarama, hizmet robotları, artırılmış gerçeklik etkileşimi, insan/hayvan taraması, akıllı tarım ve hayvancılık, akıllı ulaşım, güvenlik davranışı tanıma, somatosensör uygunluk vb. yer almaktadır.
3 boyutlu görsel algılama, hızlı hareket eden insan bedenlerinin ve nesnelerin tanınması ve konumlandırılması yoluyla spor değerlendirmesinde de kullanılabilir. Örneğin, masa tenisi robotları, yüksek hızlı küçük nesne izleme algoritmaları ve masa tenisi yörüngelerinin 3 boyutlu reprodüksiyonunu kullanarak otomatik servis ve tanıma, izleme, değerlendirme ve puanlama vb. işlemleri gerçekleştirir.
Özetle, 3D görsel algılama teknolojisi, yapay zekâ destekli Nesnelerin İnterneti (AIoT) alanında keşfedilebilecek birçok potansiyel uygulama senaryosuna sahiptir ve bu da sektörün uzun vadeli pazar talebinin geliştirilmesi için temel oluşturacaktır.
Yayın tarihi: 29 Ocak 2022
