Biometria është matje trupore dhe llogaritje që lidhen me karakteristikat njerëzore. Autentifikimi biometrik (ose autentifikimi realist) përdoret në shkencën kompjuterike si një formë identifikimi dhe kontrolli të aksesit. Përdoret gjithashtu për të identifikuar individët në grupe që janë nën mbikëqyrje.

Identifikuesit biometrikë janë karakteristikat dalluese dhe të matshme që përdoren për të etiketuar dhe përshkruar individët. Identifikuesit biometrikë shpesh kategorizohen si karakteristika fiziologjike që lidhen me formën e trupit. Shembujt përfshijnë, por nuk kufizohen vetëm në gjurmët e gishtave, venat e pëllëmbës, njohjen e fytyrës, ADN-në, gjurmën e pëllëmbës, gjeometrinë e dorës, njohjen e irisit, retinën dhe aromën/aromën.

Teknologjia e identifikimit biometrik përfshin shkencën kompjuterike, optikën dhe akustikën dhe shkenca të tjera fizike, shkencat biologjike, biosensorët dhe parimet e biostatistikës, teknologjinë e sigurisë dhe teknologjinë e inteligjencës artificiale, si dhe shumë shkenca të tjera bazë dhe teknologji inovative të aplikimit. Është një zgjidhje e plotë teknike shumëdisiplinore.

Në vitet e fundit, me zhvillimin e inteligjencës artificiale, teknologjia e identifikimit biometrik është bërë më e zhvilluar. Aktualisht, teknologjia e njohjes së fytyrës është më përfaqësuesja e biometrikës.

Njohja e fytyrës

Procesi i njohjes së fytyrës përfshin mbledhjen e fytyrës, zbulimin e fytyrës, nxjerrjen e tipareve të fytyrës dhe njohjen e përputhjes së fytyrës. Procesi i njohjes së fytyrës përdor teknologji të ndryshme si algoritmi AdaBoos, rrjeti nervor konvolucional dhe makinat vektoriale mbështetëse në të mësuarit automatik.

Procesi i njohjes së fytyrës

Aktualisht, vështirësitë tradicionale të njohjes së fytyrës, duke përfshirë rrotullimin e fytyrës, okluzionin, ngjashmërinë etj., janë përmirësuar shumë, gjë që përmirëson shumë saktësinë e njohjes së fytyrës. Fytyra 2D, fytyra 3D, fytyra multi-spektrale. Çdo modalitet ka skenarë të ndryshëm të përshtatjes së blerjes, shkallë të sigurisë së të dhënave dhe ndjeshmëri ndaj privatësisë etj., dhe shtimi i të mësuarit të thellë të të dhënave të mëdha e bën algoritmin e njohjes së fytyrës 3D të plotësojë defektet e projeksionit 2D. Ai mund të identifikojë shpejt identitetin e një personi, gjë që ka sjellë një përparim të caktuar në zbatimin e njohjes dy-dimensionale të fytyrës.

Në të njëjtën kohë, teknologjia e zbulimit biometrik po përdoret aktualisht si një teknologji kyçe për të përmirësuar sigurinë e njohjes së fytyrës, e cila mund t'i rezistojë në mënyrë efektive mashtrimeve të falsifikuara, siç janë fotot, videot, modelet 3D dhe maskat protetike, dhe të përcaktojë në mënyrë të pavarur identitetin e përdoruesve operativë. Aktualisht, me zhvillimin e shpejtë të teknologjisë së njohjes së fytyrës, shumë aplikacione inovative, siç janë pajisjet inteligjente, financimi online dhe pagesa me anë të fytyrës, janë bërë gjithnjë e më popullore, duke sjellë shpejtësi dhe komoditet në jetën dhe punën e të gjithëve.

Njohja e gjurmëve të palmës

Njohja e gjurmëve të pëllëmbës është një lloj i ri i teknologjisë së njohjes biometrike, e cila përdor gjurmën e pëllëmbës së trupit të njeriut si tipar të synuar dhe mbledh informacion biologjik përmes teknologjisë së imazherisë multispektrale. Njohja multispektrale e gjurmëve të pëllëmbës mund të konsiderohet si një model i teknologjisë së njohjes biometrike që kombinon multimodalitetin dhe tiparet e shumëfishta të synuara. Kjo teknologji e re kombinon tre tiparet e identifikueshme të spektrit të lëkurës, gjurmës së pëllëmbës dhe venave për të ofruar informacion më të bollshëm në të njëjtën kohë dhe për të rritur dallueshmërinë e tipareve të synuara.

Këtë vit, teknologjia e njohjes së pëllëmbëve të dorës së Amazon, me emrin e koduar Orville, ka filluar testimin. Skaneri së pari merr një sërë imazhesh origjinale të polarizuara në infra të kuqe, duke u përqendruar në tiparet e jashtme të pëllëmbës, siç janë vijat dhe palosjet; kur merr përsëri setin e dytë të imazheve të polarizuara, ai përqendrohet në strukturën e pëllëmbës dhe tiparet e brendshme, siç janë venat, kockat, indet e buta, etj. Imazhet e papërpunuara përpunohen fillimisht për të siguruar një sërë imazhesh që përmbajnë duart. Këto imazhe janë të ndriçuara mirë, të fokusuara dhe e tregojnë pëllëmbën në një orientim specifik, në një pozë specifike dhe të etiketuara si për dorën e majtë ose të djathtë.

Aktualisht, teknologjia e njohjes së gjurmëve të pëllëmbëve të Amazon mund të verifikojë identitetin personal dhe të përfundojë pagesën në vetëm 300 milisekonda, dhe nuk kërkon që përdoruesit të vendosin duart në pajisjen e skanimit, thjesht të përshëndesin dhe të skanojnë pa kontakt. Shkalla e dështimit të kësaj teknologjie është rreth 0.0001%. Në të njëjtën kohë, njohja e gjurmëve të pëllëmbëve është një verifikim i dyfishtë në fazën fillestare - herën e parë për të marrë karakteristikat e jashtme, dhe herën e dytë për të marrë karakteristikat e brendshme organizative. Krahasuar me teknologjitë e tjera biometrike për sa i përket sigurisë, është përmirësuar.

Përveç karakteristikave biometrike të mësipërme, po bëhet gjithnjë e më popullore edhe teknologjia e njohjes së irisit. Shkalla e njohjes së rreme të irisit është aq e ulët sa 1/1000000. Ajo përdor kryesisht karakteristikat e invariancës dhe ndryshimit të jetës së irisit për të identifikuar identitetet.

Aktualisht, konsensusi në industri është se njohja e një modaliteti të vetëm ka pengesa si në performancën e njohjes ashtu edhe në sigurinë, dhe bashkimi multimodal është një përparim i rëndësishëm në njohjen e fytyrës dhe madje edhe në njohjen biometrike - jo vetëm përmes shumë faktorëve. Mënyra për të përmirësuar saktësinë e njohjes mund të përmirësojë gjithashtu përshtatshmërinë e skenës dhe sigurinë e privatësisë së teknologjisë biometrike në një farë mase. Krahasuar me algoritmin tradicional me një modalitet të vetëm, ai mund të përmbushë më mirë shkallën e njohjes së rreme në nivel financiar (deri në një në dhjetë milionë), e cila është gjithashtu tendenca kryesore e zhvillimit të identifikimit biometrik.

Sistemi biometrik multimodal

Sistemet biometrike multimodale përdorin sensorë ose të dhëna biometrike të shumëfishta për të kapërcyer kufizimet e sistemeve biometrike unimodale. Për shembull, sistemet e njohjes së irisit mund të kompromentohen nga plakja e irisit dhe njohja elektronike e gjurmëve të gishtave mund të përkeqësohet nga gjurmët e gishtave të konsumuara ose të prera. Ndërsa sistemet biometrike unimodale janë të kufizuara nga integriteti i identifikuesit të tyre, nuk ka gjasa që disa sisteme unimodale të vuajnë nga kufizime identike. Sistemet biometrike multimodale mund të marrin grupe informacioni nga i njëjti shënues (domethënë, imazhe të shumëfishta të një irisi ose skanime të të njëjtit gisht) ose informacion nga të dhëna biometrike të ndryshme (që kërkojnë skanime të gjurmëve të gishtave dhe, duke përdorur njohjen e zërit, një kodkalim të folur).

Sistemet biometrike multimodale mund t'i bashkojnë këto sisteme unimodale në mënyrë sekuenciale, njëkohësisht, një kombinim të tyre, ose në seri, të cilat i referohen përkatësisht mënyrave të integrimit sekuencial, paralel, hierarkik dhe serial.

CHANCCTVka zhvilluar një seri tëlente biometrikepër njohjen e fytyrës, njohjen e gjurmëve të pëllëmbëve, si dhe identifikimin e gjurmëve të gishtave dhe identifikimin e irisit. Për shembull, CH3659A është një lente 4k me shtrembërim të ulët e cila është projektuar për sensorë 1/1.8''. Ajo përmban dizajne tërësisht prej xhami dhe kompakte me vetëm 11.95 mm TTL. Kap një fushë shikimi horizontale prej 44 gradësh. Kjo lente është ideale për njohjen e gjurmëve të pëllëmbëve.