Rozvoj inovatívnych technológií v optoelektronickom priemysle ďalej podporil inovatívne aplikácie optoelektronických technológií v oblastiach inteligentných automobilov, inteligentnej bezpečnosti, AR/VR, robotov a inteligentných domácností.
1. Prehľad priemyselného reťazca 3D vizuálneho rozpoznávania.
Odvetvie 3D vizuálneho rozpoznávania je rozvíjajúcim sa odvetvím, ktoré po takmer desiatich rokoch nepretržitého prieskumu, výskumu, vývoja a aplikácií vytvorilo priemyselný reťazec zahŕňajúci upstream, midstream, downstream a aplikačné terminály.
Analýza štruktúry reťazca vizuálneho vnímania v 3D priemysle
Predchádzajúcim článkom priemyselného reťazca sú dodávatelia alebo výrobcovia, ktorí poskytujú rôzne typy hardvéru pre 3D obrazové senzory. 3D obrazový senzor sa skladá hlavne z čipu hĺbkového motora, optického zobrazovacieho modulu, laserového projekčného modulu a ďalších elektronických zariadení a konštrukčných častí. Medzi ne patria základné komponenty optického zobrazovacieho modulu, ako sú fotocitlivé čipy, zobrazovacie šošovky a filtre; laserový projekčný modul obsahuje základné komponenty, ako sú laserové vysielače, difrakčné optické prvky a projekčné šošovky. Medzi dodávateľov snímacích čipov patria spoločnosti Sony, Samsung, Weir Shares, Siteway atď.; medzi dodávateľov filtrov patria spoločnosti Viavi, Wufang Optoelectronics atď.; medzi dodávateľov optických šošoviek patria spoločnosti Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics atď.; medzi dodávateľov optických zariadení zameraných na laserovú emisiu patria spoločnosti Lumentum, Finisar, AMS atď. a medzi dodávateľov difrakčných optických komponentov patria spoločnosti CDA, AMS, Yuguang Technology atď.
Stredným prúdom priemyselného reťazca je poskytovateľ 3D riešení vizuálneho vnímania. Reprezentatívne spoločnosti ako Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang atď.
Následný priemyselný reťazec vyvíja najmä schémy aplikačných algoritmov rôznych aplikačných algoritmov podľa rôznych aplikačných scenárov terminálu. V súčasnosti medzi algoritmy, ktoré majú určité komerčné využitie, patria: rozpoznávanie tvárí, algoritmus detekcie živých objektov, 3D meranie, algoritmus 3D rekonštrukcie, segmentácia obrazu, algoritmus optimalizácie vylepšenia obrazu, algoritmus VSLAM, kostra, rozpoznávanie gest, algoritmus analýzy správania, imerzívna AR, virtuálne realistické algoritmy atď. S obohatením aplikačných scenárov 3D vizuálneho vnímania sa bude komercializovať viac aplikačných algoritmov.
2. Analýza veľkosti trhu
S postupným prechodom z 2D zobrazovania na 3D vizuálne vnímanie sa trh s 3D vizuálnym vnímaním nachádza v počiatočnej fáze rýchleho rastu. V roku 2019 dosiahol globálny trh s 3D vizuálnym vnímaním hodnotu 5 miliárd amerických dolárov a jeho rozsah sa bude rýchlo rozvíjať. Očakáva sa, že do roku 2025 dosiahne 15 miliárd amerických dolárov s kumulatívnym tempom rastu približne 20 % od roku 2019 do roku 2025. Medzi nimi sú oblasti použitia, ktoré predstavujú relatívne vysoký podiel a rýchlo rastú, spotrebná elektronika a automobily. Aplikácia 3D vizuálneho vnímania v automobilovom priemysle sa tiež neustále optimalizuje a vylepšuje a jeho uplatnenie v oblasti riadenia vozidiel postupne dozrieva. Vďaka obrovskému trhovému potenciálu automobilového priemyslu prinesie odvetvie 3D vizuálneho vnímania do tej doby novú vlnu rýchleho rastu.
3. Analýza vývoja aplikácií v segmente trhu s 3D vizuálnym vnímaním
Po rokoch vývoja sa technológia a produkty 3D vizuálneho vnímania propagovali a uplatňujú v mnohých oblastiach, ako je spotrebná elektronika, biometria, umelá inteligencia v internete vecí, priemyselné trojrozmerné meranie a autonómne vozidlá, a zohrávajú čoraz dôležitejšiu úlohu v národnom hospodárstve.
(1) Použitie v oblasti spotrebnej elektroniky
Inteligentné telefóny sú jedným z najväčších scenárov použitia technológie 3D vizuálneho vnímania v oblasti spotrebnej elektroniky. S neustálym vývojom technológie 3D vizuálneho vnímania sa jej uplatnenie v oblasti spotrebnej elektroniky neustále rozširuje. Okrem smartfónov sa široko používa aj v rôznych koncových zariadeniach, ako sú počítače a televízory.
Globálne dodávky počítačov (okrem tabletov) dosiahli v roku 2020 300 miliónov kusov, čo predstavuje nárast približne o 13,1 % oproti roku 2019; globálne dodávky tabletov dosiahli v roku 2020 160 miliónov kusov, čo predstavuje nárast približne o 13,6 % oproti roku 2019; v roku 2020 dosiahli globálne dodávky inteligentných systémov video zábavy (vrátane televízorov, herných konzol atď.) 296 miliónov kusov a očakáva sa, že v budúcnosti bude tento počet stabilne rásť. Technológia 3D vizuálneho vnímania prináša lepší používateľský zážitok používateľom v rôznych oblastiach spotrebnej elektroniky a v budúcnosti má väčší priestor na penetráciu na trhu.
S podporou národných politík sa očakáva, že rôzne aplikácie 3D technológie vizuálneho vnímania v oblasti spotrebnej elektroniky budú naďalej dozrievať a príslušná miera penetrácie na trhu sa ďalej zvýši.
(2) Aplikácia v oblasti biometrie
S rozvojom mobilných platieb a technológie 3D vizuálneho vnímania sa očakáva, že viac offline platobných scenárov bude využívať platbu tvárou, vrátane obchodov so zmiešaným tovarom, bezobslužných samoobslužných scenárov (ako sú predajné automaty, inteligentné expresné skrinky) a niektoré vznikajúce platobné scenáre (ako sú bankomaty/bankomaty, nemocnice, školy atď.) budú ďalej poháňať rýchly rozvoj odvetvia 3D vizuálneho snímania.
Platby skenovaním tváre postupne preniknú do všetkých oblastí offline platieb vďaka svojmu vynikajúcemu pohodliu a bezpečnosti a v budúcnosti budú mať veľký trhový priestor.
(3) Aplikácia v oblasti umelej inteligencie internetu vecí
Aplikácia 3D technológie vizuálneho vnímania v oblasti AIoT zahŕňa 3D priestorové skenovanie, servisné roboty, interakciu AR, skenovanie ľudí a zvierat, inteligentné poľnohospodárstvo a chov zvierat, inteligentnú dopravu, rozpoznávanie bezpečnostného správania, somatosenzorickú zdatnosť atď.
3D vizuálne vnímanie sa dá využiť aj na športové hodnotenie prostredníctvom rozpoznávania a určovania polohy rýchlo sa pohybujúcich ľudských tiel a objektov. Napríklad roboty na stolný tenis používajú vysokorýchlostné algoritmy na sledovanie malých objektov a 3D reprodukciu trajektórií stolného tenisu na realizáciu automatického podania a rozpoznávania. Sledovanie, hodnotenie a skórovanie atď.
Stručne povedané, technológia 3D vizuálneho vnímania má mnoho potenciálnych aplikačných scenárov, ktoré možno preskúmať v oblasti AIoT, čo položí základy pre dlhodobý rozvoj dopytu na trhu v tomto odvetví.
Čas uverejnenia: 29. januára 2022
