Biometrio estas korpaj mezuroj kaj kalkuloj rilataj al homaj karakterizaĵoj. Biometria aŭtentigo (aŭ realisma aŭtentigo) estas uzata en komputiko kiel formo de identigo kaj alirkontrolo. Ĝi ankaŭ estas uzata por identigi individuojn en grupoj, kiuj estas sub gvatado.

Biometriaj identigiloj estas la distingaj, mezureblaj karakterizaĵoj uzataj por etikedi kaj priskribi individuojn. Biometriaj identigiloj ofte estas kategoriigitaj kiel fiziologiaj karakterizaĵoj, kiuj rilatas al la formo de la korpo. Ekzemploj inkluzivas, sed ne estas limigitaj al, fingrospuro, palmvejnoj, vizaĝrekono, DNA, palmpresaĵo, mangeometrio, irisrekono, retino kaj odoro.

Biometria identigteknologio ampleksas komputikon, optikon kaj akustikon kaj aliajn fizikajn sciencojn, biologiajn sciencojn, biosensilojn kaj biostatistikajn principojn, sekurecteknologion, artefaritinteligentecan teknologion kaj multajn aliajn bazajn sciencojn kaj novigajn aplikajn teknologiojn. Ĝi estas kompleta multdisciplina teknika solvo.

En la lastaj jaroj, kun la disvolviĝo de artefarita inteligenteco, biometria identigteknologio fariĝis pli matura. Nuntempe, vizaĝrekonteknologio estas la plej reprezenta el biometriko.

Vizaĝrekono

La procezo de vizaĝrekono inkluzivas vizaĝkolektadon, vizaĝdetekton, ekstraktadon de vizaĝtrajtoj kaj vizaĝkongruigan rekonon. La vizaĝrekona procezo uzas diversajn teknologiojn kiel la algoritmo AdaBoos, konvolucian neŭralan reton kaj subtenvektoran maŝinon en maŝinlernado.

La procezo de vizaĝrekono

Nuntempe, la tradiciaj malfacilaĵoj de vizaĝrekono, inkluzive de vizaĝrotacio, fermo, simileco, ktp., estis multe plibonigitaj, kio multe plibonigas la precizecon de vizaĝrekono. 2D vizaĝo, 3D vizaĝo, multspektra vizaĝo Ĉiu reĝimo havas malsamajn akirajn adaptajn scenarojn, datumsekurecan gradon kaj privatecan sentemon, ktp., kaj la aldono de profunda lernado de grandaj datumoj igas la 3D vizaĝrekonan algoritmon kompletigi la difektojn de 2D projekcio. Ĝi povas rapide identigi la identecon de persono, kio alportis certan sukceson por la apliko de dudimensia vizaĝrekono.

Samtempe, la biometria detekta teknologio nuntempe estas uzata kiel ŝlosila teknologio por plibonigi la sekurecon de vizaĝrekono, kiu povas efike rezisti falsadon kiel fotoj, filmetoj, 3D-modeloj kaj protezaj maskoj, kaj sendepende determini la identecon de funkciigantaj uzantoj. Nuntempe, kun la rapida disvolviĝo de vizaĝrekona teknologio, multaj novigaj aplikoj kiel inteligentaj aparatoj, interreta financo kaj vizaĝpago fariĝis pli kaj pli popularaj, alportante rapidecon kaj komforton al la vivo kaj laboro de ĉiuj.

Palmopresaĵa rekono

Palmopresaĵa rekono estas nova tipo de biometria rekona teknologio, kiu uzas la palmopresaĵon de la homa korpo kiel la celan trajton, kaj kolektas biologiajn informojn per multspektra bildiga teknologio. Multspektra palmopresaĵa rekono povas esti konsiderata kiel modelo de biometria rekona teknologio, kiu kombinas multmodalecon kaj plurajn celajn trajtojn. Ĉi tiu nova teknologio kombinas la tri identigeblajn trajtojn de haŭtospektro, palmopresaĵo kaj vejnovejnoj por provizi pli abundajn informojn samtempe kaj pliigi la distingeblecon de celaj trajtoj.

Ĉi-jare, la palmrekonoteknologio de Amazon, kodnomo Orville, komencis testadon. La skanilo unue akiras aron da infraruĝe polarigitaj originalaj bildoj, fokusante sur la eksteraj trajtoj de la palmo, kiel ekzemple linioj kaj faldoj; kiam ĝi denove akiras la duan aron da polarigitaj bildoj, ĝi fokusas sur la palmstrukturo kaj internaj trajtoj, kiel ekzemple vejnoj, ostoj, molaĵoj, ktp. La krudaj bildoj estas komence prilaboritaj por provizi aron da bildoj enhavantaj manojn. Ĉi tiuj bildoj estas bone lumigitaj, fokusitaj, kaj montras la palmon en specifa orientiĝo, en specifa pozo, kaj etikeditaj kiel maldekstramana aŭ dekstramana.

Nuntempe, la palmopresaĵa rekonoteknologio de Amazon povas kontroli personan identecon kaj kompletigi pagon en nur 300 milisekundoj, kaj ne postulas, ke uzantoj metu siajn manojn sur la skanaparaton, nur mansvingu kaj skanu sen kontakto. La malsukcesoprocento de ĉi tiu teknologio estas ĉirkaŭ 0,0001%. Samtempe, la palmopresaĵa rekono estas duobla konfirmo en la komenca stadio - la unuan fojon por akiri eksterajn karakterizaĵojn, kaj la duan fojon por akiri internajn organizajn karakterizaĵojn. Kompare kun aliaj biometriaj teknologioj rilate al sekureco, ĝi plibonigis.

Aldone al la supre menciitaj biometriaj trajtoj, ankaŭ irisrekono-teknologio populariĝas. La malvera rekono-ofteco de irisrekono estas tiel malalta kiel 1/1000000. Ĝi ĉefe uzas la karakterizaĵojn de irisviva invarianto kaj diferenco por identigi identecojn.

Nuntempe, la konsento en la industrio estas, ke la rekono de ununura modaleco havas proplempunktojn kaj en rekona agado kaj en sekureco, kaj multmodala kunfandiĝo estas grava sukceso en vizaĝrekono kaj eĉ biometria rekono - ne nur per plurfaktora efiko. La maniero plibonigi la rekonan precizecon ankaŭ povas plibonigi la scen-adaptiĝemon kaj privatecan sekurecon de biometria teknologio ĝis ia grado. Kompare kun la tradicia unu-reĝima algoritmo, ĝi povas pli bone kontentigi la financan nivelon de malvera rekono-ofteco (eĉ unu el dek milionoj), kio estas ankaŭ la ĉefa tendenco en la disvolviĝo de biometria identigo.

Multimodala biometria sistemo

Multmodalaj biometriaj sistemoj uzas plurajn sensilojn aŭ biometriojn por superi la limigojn de unumodalaj biometriaj sistemoj. Ekzemple, irisrekonaj sistemoj povas esti kompromititaj de maljuniĝantaj irisoj kaj elektronika fingrospurrekono povas esti plimalbonigita de eluzitaj aŭ tranĉitaj fingrospuroj. Dum unumodalaj biometriaj sistemoj estas limigitaj de la integreco de sia identigilo, estas neverŝajne, ke pluraj unumodalaj sistemoj suferos de identaj limigoj. Multmodalaj biometriaj sistemoj povas akiri arojn da informoj de la sama markilo (t.e., pluraj bildoj de iriso, aŭ skanadoj de la sama fingro) aŭ informojn de malsamaj biometrioj (postulante fingrospurskanadojn kaj, uzante voĉrekonon, parolitan pasvorton).

Multimodalaj biometriaj sistemoj povas kunfandi ĉi tiujn unimodalajn sistemojn sinsekve, samtempe, kombinaĵon de ili, aŭ en serioj, kiuj rilatas al sinsekvaj, paralelaj, hierarkiaj kaj seriaj integriĝreĝimoj, respektive.

CHANCCTVevoluigis serion debiometriaj lensojpor vizaĝrekono, palmopresaĵrekono, kaj ankaŭ fingrospuridentigo kaj irisidentigo. Ekzemple, CH3659A estas 4k malalt-distorda lenso, kiu estis desegnita por 1/1.8-colaj sensiloj. Ĝi havas tute vitrajn kaj kompaktajn dezajnojn kun nur 11.95mm TTL. Ĝi kaptas 44-gradan horizontalan vidkampon. Ĉi tiu lenso estas ideala por palmopresaĵrekono.