וואָס זענען די פינף הויפּט קאַמפּאָונאַנץ פון אַ מאַשין זעאונג סיסטעם?וואָס מין פון אָביעקטיוו איז געניצט אין מאַשין זעאונג סיסטעמען?ווי צו קלייַבן אַ אָביעקטיוו פֿאַר מאַשין זעאונג אַפּאַראַט?

1, וואָס איז די מאַשין זעאונג סיסטעם?

א מאַשין זעאונג סיסטעם איז אַ טיפּ פון טעכנאָלאָגיע וואָס ניצט קאָמפּיוטער אַלגערידאַמז און ימאַגינג עקוויפּמענט צו געבן מאשינען צו זע און טייַטשן וויזשאַוואַל אינפֿאָרמאַציע אויף די זעלבע וועג ווי מענטשן.

די סיסטעם באשטייט פון עטלעכע קאַמפּאָונאַנץ אַזאַ ווי קאַמעראַס, בילד סענסאָרס, לענסעס, לייטינג, פּראַסעסערז און ווייכווארג.די קאַמפּאָונאַנץ אַרבעט צוזאַמען צו כאַפּן און אַנאַלייז וויזשאַוואַל דאַטן, וואָס אַלאַוז די מאַשין צו מאַכן דיסיזשאַנז אָדער נעמען אַקשאַנז באזירט אויף די אַנאַלייזד אינפֿאָרמאַציע.

machine-vision-system-01

א מאַשין זעאונג סיסטעם

מאַשין זעאונג סיסטעמען זענען געניצט אין אַ פאַרשיידנקייַט פון אַפּלאַקיישאַנז אַזאַ ווי מאַנופאַקטורינג, ראָובאַטיקס, קוואַליטעט קאָנטראָל, סערוויילאַנס און מעדיציניש ימידזשינג.זיי קענען דורכפירן טאַסקס אַזאַ ווי כייפעץ דערקענונג, דעפעקט דיטעקשאַן, מעזשערמאַנט און לעגיטימאַציע, וואָס זענען שווער אָדער אוממעגלעך פֿאַר מענטשן צו דורכפירן מיט דער זעלביקער אַקיעראַסי און קאָנסיסטענסי.

2, די פינף הויפּט קאַמפּאָונאַנץ פון אַ מאַשין זעאונג סיסטעם זענען:

  • ימאַגינג ייַזנוואַרג: דאָס ינקלודז קאַמעראַס, לענסעס, פילטערס און לייטינג סיסטעמען וואָס כאַפּן וויזשאַוואַל דאַטן פון די ינספּעקטיד כייפעץ אָדער סצענע.
  • בילד פּראַסעסינג ווייכווארג:די ווייכווארג פּראַסעסאַז די וויזשאַוואַל דאַטן קאַפּטשערד דורך די ימאַדזשינג ייַזנוואַרג און עקסטראַקץ מינינגפאַל אינפֿאָרמאַציע פון ​​עס.די ווייכווארג ניצט אַלגערידאַמז אַזאַ ווי ברעג דיטעקשאַן, סעגמאַנטיישאַן און מוסטער דערקענונג צו פונאַנדערקלייַבן די דאַטן.
  • בילד אַנאַליסיס און ינטערפּריטיישאַן: אַמאָל די בילד פּראַסעסינג ווייכווארג האט יקסטראַקטיד די באַטייַטיק אינפֿאָרמאַציע, די מאַשין זעאונג סיסטעם ניצט די דאַטן צו מאַכן דיסיזשאַנז אָדער נעמען אַקשאַנז באזירט אויף די ספּעציפיש אַפּלאַקיישאַן.דאָס כולל טאַסקס אַזאַ ווי ידענטיפיצירן חסרונות אין אַ פּראָדוקט, קאַונטינג אַבדזשעקץ אָדער לייענען טעקסט.
  • קאָמוניקאַציע ינטערפייסיז:מאַשין זעאונג סיסטעמען אָפט דאַרפֿן צו יבערגעבן מיט אנדערע מאשינען אָדער סיסטעמען צו פאַרענדיקן אַ אַרבעט.קאָמוניקאַציע ינטערפייסיז אַזאַ ווי עטהערנעט, וסב, און RS232 געבן די סיסטעם צו אַריבערפירן דאַטן צו אנדערע דעוויסעס אָדער באַקומען קאַמאַנדז.
  • Iינאַגריישאַן מיט אנדערע סיסטעמען: מאַשין זעאונג סיסטעמען קענען זיין ינאַגרייטיד מיט אנדערע סיסטעמען אַזאַ ווי ראָובאַץ, קאַנווייערז אָדער דאַטאַבייסיז צו פאָרעם אַ גאַנץ אָטאַמייטיד לייזונג.די ינטאַגריישאַן קענען זיין אַטשיווד דורך ווייכווארג ינטערפייסיז אָדער פּראָוגראַמאַבאַל לאָגיק קאַנטראָולערז (PLCs).

3,וואָס מין פון אָביעקטיוו איז געניצט אין מאַשין זעאונג סיסטעמען?

מאַשין זעאונג סיסטעמען טיפּיקלי נוצן לענסעס ספּאַסיפיקלי דיזיינד פֿאַר ינדאַסטרי אָדער וויסנשאפטלעכע אַפּלאַקיישאַנז.די לענסעס זענען אָפּטימיזעד פֿאַר בילד קוואַליטעט, שאַרפּנאַס און קאַנטראַסט, און זענען געבויט צו וויטסטאַנד האַרב ינווייראַנמאַנץ און אָפט נוצן.

עס זענען עטלעכע טייפּס פון לענסעס געניצט אין מאַשין זעאונג סיסטעמען, אַרייַנגערעכנט:

  • פאַרפעסטיקט פאָקאַל לענג לענסעס: די לענסעס האָבן אַ פאַרפעסטיקט פאָקאַל לענג און קענען ניט זיין אַדזשאַסטיד.זיי זענען טיפּיקלי געניצט אין אַפּלאַקיישאַנז ווו די ווייַטקייט און גרייס פון די כייפעץ זענען קעסיידערדיק.
  •  פארגרעסער לענסעס: די לענסעס קענען סטרויערן די פאָקאַל לענג, אַלאַוינג דער באַניצער צו טוישן די מאַגנאַפאַקיישאַן פון די בילד.זיי זענען געניצט אין אַפּלאַקיישאַנז ווו די גרייס און דיסטאַנסע פון ​​די כייפעץ בייַטן.
  • טעלעצענטריק לענסעס: די לענסעס האַלטן אַ קעסיידערדיק מאַגנאַפאַקיישאַן ראַגאַרדלאַס פון די כייפעץ דיסטאַנסע, מאכן זיי ידעאַל פֿאַר מעסטן אָדער דורכקוק אַבדזשעקץ מיט הויך אַקיעראַסי.
  • ברייט-ווינקל לענסעס: די לענסעס האָבן אַ גרעסערע מיינונג ווי נאָרמאַל לענסעס, וואָס מאכט זיי ידעאַל פֿאַר אַפּלאַקיישאַנז ווו אַ גרעסערע שטח דאַרף זיין קאַפּטשערד.
  • מאַקראָו לענסעס: די לענסעס זענען געניצט פֿאַר נאָענט-אַרויף ימאַגינג פון קליין אַבדזשעקץ אָדער דעטאַילס.

די ברירה פון אָביעקטיוו דעפּענדס אויף די ספּעציפיש אַפּלאַקיישאַן און דער געוואלט בילד קוואַליטעט, האַכלאָטע און מאַגנאַפאַקיישאַן.

4,וויtoקלייַבן אַ אָביעקטיוו פֿאַר מאַשין זעאונג אַפּאַראַט?

טשאָאָסינג די רעכט אָביעקטיוו פֿאַר אַ מאַשין זעאונג אַפּאַראַט איז קריטיש צו ענשור די בעסטער מעגלעך בילד קוואַליטעט און אַקיעראַסי פֿאַר דיין אַפּלאַקיישאַן.דאָ זענען עטלעכע סיבות צו באַטראַכטן ווען סאַלעקטינג אַ אָביעקטיוו:

  • בילד סענסער גרייס: די אָביעקטיוו איר קלייַבן מוזן זיין קאַמפּאַטאַבאַל מיט די גרייס פון די בילד סענסער אין דיין אַפּאַראַט.ניצן אַ אָביעקטיוו וואָס איז נישט אָפּטימיזעד פֿאַר די בילד סענסער גרייס קענען רעזולטאַט אין פאַרקרימט אָדער בלערד בילדער.
  • פעלד פון מיינונג: די אָביעקטיוו זאָל צושטעלן די געוואלט פעלד פון מיינונג פֿאַר דיין אַפּלאַקיישאַן.אויב איר דאַרפֿן אַ גרעסערע שטח צו זיין קאַפּטשערד, אַ ברייט ווינקל אָביעקטיוו קען זיין נייטיק.

machine-vision-system-02

מיינונג פעלד פון אַ אַפּאַראַט אָביעקטיוו

  • ארבעטן ווייַטקייט: די דיסטאַנסע צווישן די אָביעקטיוו און די כייפעץ וואָס איז בילד איז גערופן די אַרבעט דיסטאַנסע.דעפּענדינג אויף די אַפּלאַקיישאַן, אַ אָביעקטיוו מיט אַ קירצער אָדער מער אַרבעט ווייַטקייט קען זיין פארלאנגט.

machine-vision-system-03

די אַרבעט ווייַטקייט

  • פאַרגרעסערונג: די אָביעקטיוו מאַגנאַפאַקיישאַן דיטערמאַנז ווי גרויס די כייפעץ איז אין די בילד.די פארלאנגט מאַגנאַפאַקיישאַן וועט אָפענגען אויף די גרייס און דעטאַל פון די בילד.
  • טיפעניש פון פעלד: די טיפעניש פון פעלד איז די קייט פון דיסטאַנסאַז וואָס זענען אין פאָקוס אין די בילד.דעפּענדינג אויף די אַפּלאַקיישאַן, אַ גרעסערע אָדער קלענערער טיפעניש פון פעלד קען זיין נייטיק.

machine-vision-system-04

די טיפעניש פון פעלד

  • לייטינג טנאָים: די אָביעקטיוו זאָל זיין אָפּטימיזעד פֿאַר די לייטינג טנאָים אין דיין אַפּלאַקיישאַן.פֿאַר בייַשפּיל, אויב איר אַרבעט אין נידעריק ליכט טנאָים, אַ אָביעקטיוו מיט אַ גרעסערע עפענונג קען זיין נייטיק.
  • ענוויראָנמענטאַל סיבות: די אָביעקטיוו זאָל זיין ביכולת צו וויטסטאַנד די ינווייראַנמענאַל סיבות אין דיין אַפּלאַקיישאַן, אַזאַ ווי טעמפּעראַטור, הומידיטי און ווייבריישאַן.

קאַנסידערינג די סיבות קענען העלפֿן איר קלייַבן די רעכט אָביעקטיוו פֿאַר דיין מאַשין זעאונג אַפּאַראַט און ענשור די בעסטער מעגלעך בילד קוואַליטעט און אַקיעראַסי פֿאַר דיין אַפּלאַקיישאַן.


פּאָסטן צייט: מאי 23-2023