1、Mis on masinnägemissüsteem?

Masinnägemissüsteem on teatud tüüpi tehnoloogia, mis kasutab arvutialgoritme ja pilditöötlusseadmeid, et võimaldada masinatel visuaalset teavet tajuda ja tõlgendada samal viisil, nagu inimesed seda teevad.

Süsteem koosneb mitmest komponendist, nagu kaamerad, pildiandurid, objektiivid, valgustus, protsessorid ja tarkvara.Need komponendid töötavad koos visuaalsete andmete jäädvustamiseks ja analüüsimiseks, võimaldades masinal teha analüüsitud teabe põhjal otsuseid või toiminguid teha.

Masinnägemissüsteem

Masinnägemissüsteeme kasutatakse mitmesugustes rakendustes, nagu tootmine, robootika, kvaliteedikontroll, seire ja meditsiiniline pildistamine.Nad saavad täita selliseid ülesandeid nagu objektide tuvastamine, defektide tuvastamine, mõõtmine ja tuvastamine, mida inimestel on raske või võimatu täita sama täpsuse ja järjepidevusega.

2. Masinnägemissüsteemi viis peamist komponenti on:

• Pildistamise riistvara: see hõlmab kaameraid, objektiive, filtreid ja valgustussüsteeme, mis koguvad visuaalseid andmeid kontrollitavast objektist või stseenist.
• Pilditöötlustarkvara:See tarkvara töötleb pildindusriistvara poolt jäädvustatud visuaalseid andmeid ja eraldab neist sisulist teavet.Tarkvara kasutab andmete analüüsimiseks selliseid algoritme nagu servatuvastus, segmenteerimine ja mustrituvastus.
• Pildi analüüs ja tõlgendamine: kui pilditöötlustarkvara on asjakohase teabe välja võtnud, kasutab masinnägemissüsteem neid andmeid konkreetsel rakendusel põhinevate otsuste tegemiseks või toimingute tegemiseks.See hõlmab selliseid ülesandeid nagu toote defektide tuvastamine, objektide loendamine või teksti lugemine.
• Sideliidesed:Masinnägemissüsteemid peavad ülesande täitmiseks sageli suhtlema teiste masinate või süsteemidega.Sideliidesed, nagu Ethernet, USB ja RS232, võimaldavad süsteemil andmeid teistele seadmetele edastada või käske vastu võtta.
• Iintegreerimine teiste süsteemidega: Masinnägemissüsteeme võib integreerida muude süsteemidega, nagu robotid, konveierid või andmebaasid, et moodustada terviklik automatiseeritud lahendus.Selle integratsiooni saab saavutada tarkvaraliideste või programmeeritavate loogikakontrollerite (PLC) kaudu.

3,Milliseid objektiive kasutatakse masinnägemissüsteemides?

Masinnägemissüsteemides kasutatakse tavaliselt spetsiaalselt tööstuslikeks või teaduslikeks rakendusteks loodud objektiive.Need objektiivid on optimeeritud pildikvaliteedi, teravuse ja kontrasti jaoks ning on ehitatud nii, et need peavad vastu karmides keskkondades ja sagedases kasutuses.

Masinnägemissüsteemides kasutatakse mitut tüüpi läätsi, sealhulgas:

• Fikseeritud fookuskaugusega objektiivid: Nendel objektiividel on fikseeritud fookuskaugus ja neid ei saa reguleerida.Neid kasutatakse tavaliselt rakendustes, kus objekti kaugus ja suurus on konstantsed.
•  Suumobjektiivid: need objektiivid saavad reguleerida fookuskaugust, võimaldades kasutajal muuta pildi suurendust.Neid kasutatakse rakendustes, kus objekti suurus ja kaugus on erinevad.
• Teletsentrilised läätsed: Need objektiivid säilitavad püsiva suurenduse sõltumata objekti kaugusest, mistõttu on need ideaalsed objektide suure täpsusega mõõtmiseks või kontrollimiseks.
• Lainurkobjektiivid: Nendel objektiividel on tavaobjektiividest suurem vaateväli, mistõttu on need ideaalsed rakenduste jaoks, kus on vaja jäädvustada suuremat ala.
• Makroobjektiivid: neid objektiive kasutatakse väikeste objektide või detailide lähivõtete tegemiseks.

Objektiivi valik sõltub konkreetsest rakendusest ning soovitud pildikvaliteedist, eraldusvõimest ja suurendusest.

4,KuidastoKas valida masinvaatekaamera objektiiv?

Masinnägemiskaamera jaoks õige objektiivi valimine on teie rakenduse jaoks parima võimaliku pildikvaliteedi ja täpsuse tagamiseks ülioluline.Siin on mõned tegurid, mida objektiivi valimisel arvestada:

• Pildianduri suurus: Teie valitud objektiiv peab ühilduma teie kaamera pildisensori suurusega.Kui kasutate objektiivi, mis ei ole pildisensori suuruse jaoks optimeeritud, võivad pildid olla moonutatud või hägused.
• Vaateväli: Objektiiv peaks pakkuma teie rakenduse jaoks soovitud vaatevälja.Kui vajate jäädvustamiseks suuremat ala, võib osutuda vajalikuks laiema nurgaga objektiiv.

Kaamera objektiivi vaateväli

• Töökaugus: Objektiivi ja pildistatava objekti vahelist kaugust nimetatakse töökauguseks.Olenevalt rakendusest võib vaja minna lühema või pikema töökaugusega objektiivi.

Töökaugus

• Suurendus: Objektiivi suurendus määrab, kui suurena objekt pildil paistab.Nõutav suurendus sõltub pildistatava objekti suurusest ja detailidest.
• Teravussügavus: teravussügavus on kauguste vahemik, mis on pildil fookuses.Olenevalt rakendusest võib olla vajalik suurem või väiksem teravussügavus.

Teravussügavus

• Valgustingimused: Objektiiv peaks olema optimeeritud teie rakenduse valgustingimuste jaoks.Näiteks kui töötate vähese valgusega tingimustes, võib vaja minna suurema avaga objektiivi.
• Keskkonnategurid: Objektiiv peab vastu pidama teie rakenduse keskkonnateguritele, nagu temperatuur, niiskus ja vibratsioon.

Nende tegurite arvessevõtmine aitab teil valida oma masinkaamera jaoks õige objektiivi ning tagada teie rakenduse jaoks parima võimaliku pildikvaliteedi ja täpsuse.