1、Co to jest system widzenia maszynowego?

System widzenia maszynowego to rodzaj technologii wykorzystującej algorytmy komputerowe i sprzęt do przetwarzania obrazu, aby umożliwić maszynom postrzeganie i interpretowanie informacji wizualnych w taki sam sposób jak ludzie.

System składa się z kilku komponentów, takich jak kamery, czujniki obrazu, obiektywy, oświetlenie, procesory i oprogramowanie.Komponenty te współpracują ze sobą w celu przechwytywania i analizowania danych wizualnych, umożliwiając maszynie podejmowanie decyzji lub działań w oparciu o analizowane informacje.

System widzenia maszynowego

Systemy widzenia maszynowego są wykorzystywane w różnych zastosowaniach, takich jak produkcja, robotyka, kontrola jakości, nadzór i obrazowanie medyczne.Mogą wykonywać zadania takie jak rozpoznawanie obiektów, wykrywanie defektów, pomiary i identyfikacja, które są trudne lub niemożliwe do wykonania przez człowieka z taką samą dokładnością i konsekwencją.

2. Pięć głównych elementów systemu widzenia maszynowego to:

• Sprzęt do przetwarzania obrazu: Obejmuje to kamery, obiektywy, filtry i systemy oświetleniowe, które rejestrują dane wizualne z kontrolowanego obiektu lub sceny.
• Oprogramowanie do przetwarzania obrazu:To oprogramowanie przetwarza dane wizualne przechwycone przez sprzęt do przetwarzania obrazu i wydobywa z nich istotne informacje.Oprogramowanie do analizy danych wykorzystuje algorytmy, takie jak wykrywanie krawędzi, segmentacja i rozpoznawanie wzorców.
• Analiza i interpretacja obrazu: Gdy oprogramowanie do przetwarzania obrazu wyodrębni odpowiednie informacje, system wizyjny wykorzystuje te dane do podejmowania decyzji lub działań w oparciu o konkretną aplikację.Obejmuje to takie zadania, jak identyfikacja wad produktu, liczenie obiektów lub czytanie tekstu.
• Interfejsy komunikacyjne:Aby wykonać zadanie, systemy wizyjne często muszą komunikować się z innymi maszynami lub systemami.Interfejsy komunikacyjne, takie jak Ethernet, USB i RS232, umożliwiają systemowi przesyłanie danych do innych urządzeń lub odbieranie poleceń.
• Iintegracja z innymi systemami: Systemy widzenia maszynowego można zintegrować z innymi systemami, takimi jak roboty, przenośniki lub bazy danych, tworząc kompletne, zautomatyzowane rozwiązanie.Integrację tę można osiągnąć za pomocą interfejsów oprogramowania lub programowalnych sterowników logicznych (PLC).

3、Jakiego rodzaju soczewki stosuje się w systemach widzenia maszynowego?

Systemy widzenia maszynowego zazwyczaj wykorzystują soczewki zaprojektowane specjalnie do zastosowań przemysłowych lub naukowych.Soczewki te są zoptymalizowane pod kątem jakości obrazu, ostrości i kontrastu, a także są zbudowane tak, aby wytrzymać trudne warunki i częste użytkowanie.

Istnieje kilka rodzajów soczewek stosowanych w systemach widzenia maszynowego, m.in.:

• Obiektywy o stałej ogniskowej: Te obiektywy mają stałą ogniskową i nie można ich regulować.Są one zwykle używane w zastosowaniach, w których odległość i rozmiar obiektu są stałe.
•  Obiektywy zmiennoogniskowe: Soczewki te umożliwiają regulację ogniskowej, umożliwiając użytkownikowi zmianę powiększenia obrazu.Są używane w zastosowaniach, w których rozmiar obiektu i odległość są różne.
• Soczewki telecentryczne: Soczewki te utrzymują stałe powiększenie niezależnie od odległości od obiektu, co czyni je idealnymi do pomiaru lub kontroli obiektów z dużą dokładnością.
• Obiektywy szerokokątne: Soczewki te mają większe pole widzenia niż soczewki standardowe, co czyni je idealnymi do zastosowań, w których konieczne jest uchwycenie większego obszaru.
• Obiektywy makro: Te soczewki służą do obrazowania małych obiektów lub szczegółów z małej odległości.

Wybór obiektywu zależy od konkretnego zastosowania oraz pożądanej jakości obrazu, rozdzielczości i powiększenia.

4、Jaktowybrać obiektyw do kamery wizyjnej?

Wybór odpowiedniego obiektywu do kamery wizyjnej ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia najlepszej możliwej jakości i dokładności obrazu w danym zastosowaniu.Oto kilka czynników, które należy wziąć pod uwagę przy wyborze obiektywu:

• Rozmiar czujnika obrazu: Wybrany obiektyw musi być zgodny z rozmiarem czujnika obrazu w aparacie.Używanie obiektywu, który nie jest zoptymalizowany pod kątem rozmiaru przetwornika obrazu, może powodować zniekształcenie lub rozmycie obrazów.
• Pole widzenia: Soczewka powinna zapewniać żądane pole widzenia dla danego zastosowania.Jeśli potrzebujesz uchwycić większy obszar, niezbędny może być obiektyw o szerszym kącie.

Pole widzenia obiektywu aparatu

• Odległość robocza: Odległość między obiektywem a rejestrowanym obiektem nazywana jest odległością roboczą.W zależności od zastosowania może być wymagany obiektyw o krótszej lub większej odległości roboczej.

Odległość robocza

• Powiększenie: Powiększenie obiektywu określa, jak duży obiekt pojawia się na obrazie.Wymagane powiększenie będzie zależeć od rozmiaru i szczegółowości obrazowanego obiektu.
• Głębia pola: Głębia ostrości to zakres odległości, na które jest ostry obraz.W zależności od zastosowania może być konieczna większa lub mniejsza głębia ostrości.

Głębia ostrości

• Warunki oświetleniowe: Obiektyw powinien być zoptymalizowany pod kątem warunków oświetleniowych w danym zastosowaniu.Na przykład, jeśli pracujesz w warunkach słabego oświetlenia, może być konieczny obiektyw z większą aperturą.
• Czynniki środowiskowe: Obiektyw powinien być w stanie wytrzymać czynniki środowiskowe występujące w danym zastosowaniu, takie jak temperatura, wilgotność i wibracje.

Uwzględnienie tych czynników może pomóc w wyborze odpowiedniego obiektywu do kamery wizyjnej maszynowej i zapewnić najlepszą możliwą jakość i dokładność obrazu dla danego zastosowania.