Розвиток інноваційних технологій в оптоелектронній промисловості ще більше сприяв інноваційному застосуванню оптоелектронних технологій у сферах розумних автомобілів, розумної безпеки, доповненої/віртуальної реальності, робототехніки та розумних будинків.
1. Огляд ланцюжка галузі візуального 3D-розпізнавання.
Індустрія 3D-візуального розпізнавання — це галузь, що розвивається, яка після майже десяти років безперервних досліджень, розробок та застосувань сформувала промисловий ланцюг, що включає видобуток, переробку, переробку та прикладні термінали.
Аналіз структури галузевого ланцюга 3D-візуального сприйняття
Вихідний ланка галузевого ланцюга — це переважно постачальники або виробники, які пропонують різні типи апаратного забезпечення для 3D-датчиків зору. 3D-датчик зору складається в основному з мікросхеми глибинного механізму, оптичного модуля візуалізації, лазерного проекційного модуля та інших електронних пристроїв і структурних частин. Серед них основні компоненти оптичного модуля візуалізації включають такі основні компоненти, як світлочутливі мікросхеми, лінзи візуалізації та фільтри; лазерний проекційний модуль включає такі основні компоненти, як лазерні передавачі, дифракційні оптичні елементи та проекційні лінзи. Постачальники сенсорних мікросхем включають Sony, Samsung, Weir Shares, Siteway тощо; постачальники фільтрів включають Viavi, Wufang Optoelectronics тощо; постачальники оптичних лінз включають Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics тощо; постачальники лазерного випромінювання оптичних пристроїв включають Lumentum, Finisar, AMS тощо, а постачальники дифракційних оптичних компонентів включають CDA, AMS, Yuguang Technology тощо.
Серединою галузевого ланцюга є постачальник рішень для візуального 3D-сприйняття. Серед представлених компаній є Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang тощо.
Нижня ланка промислового ланцюга в основному розробляє схеми алгоритмів застосування різних прикладних алгоритмів відповідно до різних сценаріїв застосування терміналу. Наразі алгоритми, що мають певне комерційне застосування, включають: розпізнавання облич, алгоритм виявлення живих об'єктів, 3D-вимірювання, алгоритм 3D-реконструкції, сегментацію зображень, алгоритм оптимізації покращення зображення, алгоритм VSLAM, скелет, розпізнавання жестів, алгоритм аналізу поведінки, імерсивну доповнену реальність, віртуальні реалістичні алгоритми тощо. Зі збагаченням сценаріїв застосування 3D-візуального сприйняття, більше прикладних алгоритмів будуть комерціалізовані.
2. Аналіз розміру ринку
З поступовим переходом від 2D-зображень до 3D-візуального сприйняття, ринок 3D-візуального сприйняття перебуває на ранній стадії швидкого зростання. У 2019 році світовий ринок 3D-візуального сприйняття оцінювався в 5 мільярдів доларів США, і масштаб ринку буде швидко розвиватися. Очікується, що до 2025 року він досягне 15 мільярдів доларів США, зі сукупним темпом зростання приблизно 20% з 2019 по 2025 рік. Серед них, галузі застосування, які становлять відносно високу частку та швидко зростають, - це побутова електроніка та автомобілі. Застосування 3D-візуального сприйняття в автомобільній галузі також постійно оптимізується та вдосконалюється, а його застосування в автомобілебудуванні поступово дозріває. З огляду на величезний ринковий потенціал автомобільної промисловості, індустрія 3D-візуального сприйняття до того часу відкриє нову хвилю швидкого зростання.
3. Аналіз розробки додатків сегмента ринку 3D-візуального сприйняття
Після років розвитку, технології та продукти 3D-візуального сприйняття були просувані та застосовані в багатьох галузях, таких як побутова електроніка, біометрія, штучний інтелект у сфері Інтернету речей, промислові тривимірні вимірювання та автомобілі з автоматичним керуванням, і вони відіграють дедалі важливішу роль у національній економіці.
(1) Застосування в галузі побутової електроніки
Смартфони є одним з найбільших сценаріїв застосування технології 3D-візуального сприйняття в галузі побутової електроніки. З постійним розвитком технології 3D-візуального сприйняття її застосування в галузі побутової електроніки постійно розширюється. Окрім смартфонів, вона також широко використовується в різних термінальних пристроях, таких як комп'ютери та телевізори.
Глобальні поставки ПК (без урахування планшетів) досягли 300 мільйонів одиниць у 2020 році, що приблизно на 13,1% більше, ніж у 2019 році; глобальні поставки планшетів досягли 160 мільйонів одиниць у 2020 році, що приблизно на 13,6% більше, ніж у 2019 році; у 2020 році глобальні поставки інтелектуальних відеорозважальних систем (включаючи телевізори, ігрові консолі тощо) склали 296 мільйонів одиниць, і очікується, що цей показник буде стабільно зростати в майбутньому. Технологія 3D-візуального сприйняття забезпечує кращий користувацький досвід для користувачів у різних галузях побутової електроніки та має більший простір для проникнення на ринок у майбутньому.
За підтримки національної політики очікується, що різні застосування технології 3D-візуального сприйняття в галузі побутової електроніки продовжуватимуть розвиватися, а відповідний рівень проникнення на ринок ще більше зростатиме.
(2) Застосування в галузі біометрії
З розвитком мобільних платежів та технології 3D-візуального сприйняття очікується, що більше сценаріїв офлайн-платежів використовуватимуть оплату обличчям, включаючи магазини, безпілотні сценарії самообслуговування (такі як торговельні автомати, розумні експрес-кабінки), а деякі нові сценарії платежів (такі як банкомати/банкомати, лікарні, школи тощо) ще більше сприятимуть швидкому розвитку індустрії 3D-візуального зондування.
Оплата скануванням обличчя поступово проникне в усі сфери офлайн-платежів завдяки своїй чудовій зручності та безпеці та матиме великий ринковий простір у майбутньому.
(3) Застосування в галузі штучного інтелекту в Інтернеті речей
Застосування технології 3D-візуального сприйняття в галузі штучного інтелекту в Інтернеті речей (AIoT) включає просторове 3D-сканування, сервісних роботів, взаємодію доповненої реальності (AR), сканування людини та тварин, інтелектуальне сільське господарство та тваринництво, інтелектуальний транспорт, розпізнавання поведінки безпеки, соматосенсорну фітнес тощо.
3D-візуальне сприйняття також може бути використане для оцінки спортивних результатів шляхом розпізнавання та позиціонування швидкорухомих людських тіл та об'єктів. Наприклад, роботи для настільного тенісу використовують високошвидкісні алгоритми відстеження малих об'єктів та 3D-відтворення траєкторій м'яча в настільному тенісі для реалізації автоматичної подачі та розпізнавання. Відстеження, оцінювання та підрахунок очок тощо.
Підсумовуючи, технологія 3D-візуального сприйняття має багато потенційних сценаріїв застосування, які можна дослідити в галузі штучного інтелекту в Інтернеті речей, що закладе основу для довгострокового розвитку ринкового попиту в галузі.
Час публікації: 29 січня 2022 р.
