Utvecklingen av innovativ teknik inom den optoelektroniska industrin har ytterligare främjat innovativa tillämpningar av optoelektronisk teknik inom områdena smarta bilar, smart säkerhet, AR/VR, robotar och smarta hem.
1. Översikt över branschkedjan för visuell 3D-igenkänning.
Industrin för visuell 3D-igenkänning är en framväxande industri som har bildat en industriell kedja som inkluderar uppströms-, mellanströms-, nedströms- och applikationsterminaler efter nästan tio år av kontinuerlig utforskning, forskning, utveckling och tillämpning.
Analys av 3D visuell perception inom industrikedjestruktur
Uppströms i industrikedjan finns huvudsakligen leverantörer eller tillverkare som tillhandahåller olika typer av hårdvara för 3D-visionssensorer. 3D-visionssensorn består huvudsakligen av ett djupmotorchip, en optisk bildmodul, en laserprojektionsmodul och andra elektroniska enheter och strukturella delar. Bland dessa inkluderar kärnkomponenterna i den optiska bildmodulen kärnkomponenter som ljuskänsliga chips, bildlinser och filter; laserprojektionsmodulen inkluderar kärnkomponenter som lasersändare, diffraktiva optiska element och projektionslinser. Leverantörer av sensorchip inkluderar Sony, Samsung, Weirshares, Siteway, etc.; filterleverantörer inkluderar Viavi, Wufang Optoelectronics, etc., leverantörer av optiska linser inkluderar Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics, etc.; leverantörer av laseremissions-optiska enheter inkluderar Lumentum, Finisar, AMS, etc., och leverantörer av diffraktiva optiska komponenter inkluderar CDA, AMS, Yuguang Technology, etc.
Mitt i industrikedjan finns en leverantör av lösningar för 3D-visuell perception. Representativa företag som Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang, etc.
Nedströms i industrikedjan utvecklas huvudsakligen applikationsalgoritmscheman för olika applikationsalgoritmer enligt terminalens olika applikationsscenarier. För närvarande inkluderar de algoritmer som har vissa kommersiella tillämpningar: ansiktsigenkänning, levande detekteringsalgoritm, 3D-mätning, 3D-rekonstruktionsalgoritm, bildsegmentering, bildförbättringsoptimeringsalgoritm, VSLAM-algoritm, skelett, gestigenkänning, beteendeanalysalgoritm, immersiv AR, virtuella realistiska algoritmer, etc. Med berikandet av 3D-visuella perceptionsscenarier kommer fler applikationsalgoritmer att kommersialiseras.
2. Analys av marknadsstorlek
Med den gradvisa uppgraderingen av 2D-avbildning till 3D-visuell perception befinner sig marknaden för 3D-visuell perception i ett tidigt skede av snabb tillväxt. År 2019 är den globala marknaden för 3D-visuell perception värd 5 miljarder USD, och marknadsskalan kommer att utvecklas snabbt. Den förväntas nå 15 miljarder USD år 2025, med en sammansatt tillväxttakt på cirka 20 % från 2019 till 2025. Bland dessa är konsumentelektronik och bilar de tillämpningsområden som står för en relativt hög andel och växer snabbt. Tillämpningen av 3D-visuell perception inom fordonsbranschen optimeras och uppgraderas också kontinuerligt, och dess tillämpning inom bilkörning mognar gradvis. Med bilindustrins enorma marknadspotential kommer 3D-visuell perceptionsindustrin att inleda en ny våg av snabb tillväxt fram till dess.
3. Analys av applikationsutveckling inom marknadssegment för 3D-visuell perception
Efter åratal av utveckling har 3D-visuell perceptionsteknik och -produkter marknadsförts och tillämpats inom många områden som konsumentelektronik, biometri, AIoT, industriell tredimensionell mätning och självkörande bilar, och de spelar en allt viktigare roll i den nationella ekonomin.
(1) Tillämpning inom konsumentelektronik
Smarta telefoner är ett av de största användningsområdena för 3D-visuell perceptionsteknik inom konsumentelektronik. Med den kontinuerliga utvecklingen av 3D-visuell perceptionsteknik expanderar dess tillämpningar inom konsumentelektronik ständigt. Förutom i smarta telefoner används den också i stor utsträckning i en mängd olika terminalenheter som datorer och TV-apparater.
Globala leveranser av persondatorer (exklusive surfplattor) nådde 300 miljoner enheter år 2020, en ökning med cirka 13,1 % jämfört med 2019; globala leveranser av surfplattor nådde 160 miljoner enheter år 2020, en ökning med cirka 13,6 % jämfört med 2019; 2020 De globala leveranserna av smarta videounderhållningssystem (inklusive TV-apparater, spelkonsoler etc.) var 296 miljoner enheter, vilket förväntas öka stadigt i framtiden. 3D-visuell perceptionsteknik ger en bättre användarupplevelse för användare inom olika områden av konsumentelektronik och har ett större marknadspenetrationsutrymme i framtiden.
Med stöd av nationell politik förväntas det att olika tillämpningar av 3D-visuell perceptionsteknik inom konsumentelektronik kommer att fortsätta att mogna, och den relevanta marknadspenetrationsgraden kommer att öka ytterligare.
(2) Tillämpning inom biometri
I takt med att mobila betalningar och 3D-visuell perceptionsteknik mognar förväntas fler offline-betalningsscenarier använda ansiktsigenkänning. Bland annat kommer närbutiker, obemannade självbetjäningsscenarier (som varuautomater, smarta expressskåp) och vissa framväxande betalningsscenarier (som bankomater/automatiska uttagsautomater, sjukhus, skolor etc.) att ytterligare driva på den snabba utvecklingen av 3D-visuell sensorindustri.
Betalning med ansiktsskanning kommer gradvis att tränga in i alla områden av offlinebetalningar baserat på dess utmärkta bekvämlighet och säkerhet, och kommer att ha ett stort marknadsutrymme i framtiden.
(3) Tillämpning inom AIoT-området
Tillämpningen av 3D-visuell perceptionsteknik inom AIoT-området inkluderar 3D-spatial skanning, servicerobotar, AR-interaktion, skanning mellan människor och djur, intelligent jordbruk och djurhållning, intelligent transport, igenkänning av säkerhetsbeteende, somatosensorisk fitness, etc.
3D-visuell uppfattning kan också användas för sportbedömning genom igenkänning och positionering av snabbt rörliga mänskliga kroppar och föremål. Till exempel använder bordtennisrobotar höghastighetsalgoritmer för spårning av små föremål och 3D-reproduktion av bordtennisbanor för att realisera automatisk serve och igenkänning. Spårning, bedömning och poängsättning, etc.
Sammanfattningsvis har 3D-visuell perceptionsteknik många potentiella tillämpningsscenarier som kan utforskas inom AIoT-området, vilket kommer att lägga grunden för branschens långsiktiga utveckling av marknadsefterfrågan.
Publiceringstid: 29 januari 2022
