Razvoj inovativnih tehnologij v optoelektronski industriji je še dodatno spodbudil inovativne aplikacije optoelektronskih tehnologij na področjih pametnih avtomobilov, pametne varnosti, AR/VR, robotike in pametnih domov.
1. Pregled industrijske verige 3D vizualnega prepoznavanja.
Industrija 3D-vizualnega prepoznavanja je nastajajoča panoga, ki je po skoraj desetih letih nenehnega raziskovanja, raziskav, razvoja in uporabe oblikovala industrijsko verigo, ki vključuje zgornje, srednje in spodnje distribucijske terminale ter terminale za uporabo.
Analiza strukture verige 3D vizualne percepcije v industriji
Zgornji del industrijske verige predstavljajo predvsem dobavitelji ali proizvajalci, ki ponujajo različne vrste strojne opreme za 3D-vidne senzorje. 3D-vidni senzor je sestavljen predvsem iz čipa globinskega mehanizma, optičnega slikovnega modula, laserskega projekcijskega modula ter drugih elektronskih naprav in strukturnih delov. Med njimi so osrednje komponente optičnega slikovnega modula, kot so fotosenzibilni čipi, slikovne leče in filtri; laserski projekcijski modul vključuje osrednje komponente, kot so laserski oddajniki, difrakcijski optični elementi in projekcijske leče. Med dobavitelji senzorskih čipov so Sony, Samsung, Weir Shares, Siteway itd.; med dobavitelji filtrov so Viavi, Wufang Optoelectronics itd.; med dobavitelji optičnih leč so Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics itd.; med dobavitelji laserskih emisij so Lumentum, Finisar, AMS itd., med dobavitelji difrakcijskih optičnih komponent pa CDA, AMS, Yuguang Technology itd.
Srednji del industrijske verige je ponudnik rešitev za 3D vizualno zaznavanje. Reprezentativna podjetja, kot so Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang itd.
Industrijska veriga v spodnjem delu verige razvija predvsem sheme aplikacijskih algoritmov različnih aplikacijskih algoritmov glede na različne scenarije uporabe terminala. Trenutno algoritmi, ki imajo določene komercialne aplikacije, vključujejo: prepoznavanje obrazov, algoritem za zaznavanje živih bitij, 3D-merjenje, algoritem za 3D-rekonstrukcijo, segmentacijo slik, algoritem za optimizacijo izboljšanja slik, algoritem VSLAM, skelet, prepoznavanje gest, algoritem za analizo vedenja, imerzivno obogateno resničnost, virtualne realistične algoritme itd. Z obogatitvijo scenarijev uporabe 3D-vizualnega zaznavanja bo komercializiranih še več aplikacijskih algoritmov.
2. Analiza velikosti trga
S postopnim nadgrajevanjem 2D-slikanja v 3D-vizualno zaznavanje je trg 3D-vizualnega zaznavanja v zgodnji fazi hitre rasti. Leta 2019 je svetovni trg 3D-vizualnega zaznavanja vreden 5 milijard ameriških dolarjev, obseg trga pa se bo hitro razvijal. Pričakuje se, da bo do leta 2025 dosegel 15 milijard ameriških dolarjev, s skupno stopnjo rasti približno 20 % od leta 2019 do 2025. Med njimi sta področji uporabe, ki predstavljata relativno visok delež in hitro rasteta, potrošniška elektronika in avtomobili. Uporaba 3D-vizualnega zaznavanja v avtomobilski industriji se prav tako nenehno optimizira in nadgrajuje, njegova uporaba v avtomobilski vožnji pa postopoma dozoreva. Zaradi ogromnega tržnega potenciala avtomobilske industrije bo industrija 3D-vizualnega zaznavanja do takrat doživela nov val hitre rasti.
3. Analiza razvoja aplikacij v tržnem segmentu industrije 3D vizualne percepcije
Po letih razvoja so se tehnologija in izdelki 3D vizualnega zaznavanja uveljavili in uporabili na številnih področjih, kot so potrošniška elektronika, biometrija, umetna inteligenca v internetu stvari, industrijske tridimenzionalne meritve in avtomobili z avtomatsko vožnjo, ter igrajo vse pomembnejšo vlogo v nacionalnem gospodarstvu.
(1) Uporaba na področju potrošniške elektronike
Pametni telefoni so eden največjih scenarijev uporabe tehnologije 3D vizualnega zaznavanja na področju potrošniške elektronike. Z nenehnim razvojem tehnologije 3D vizualnega zaznavanja se njena uporaba na področju potrošniške elektronike nenehno širi. Poleg pametnih telefonov se pogosto uporablja tudi v različnih terminalnih napravah, kot so računalniki in televizorji.
Svetovne pošiljke osebnih računalnikov (brez tablic) so leta 2020 dosegle 300 milijonov enot, kar je približno 13,1 % več kot leta 2019; svetovne pošiljke tablic so leta 2020 dosegle 160 milijonov enot, kar je približno 13,6 % več kot leta 2019; leta 2020 je bilo svetovno prodanih 296 milijonov enot pametnih video zabavnih sistemov (vključno s televizorji, igralnimi konzolami itd.), kar naj bi v prihodnosti vztrajno naraščalo. Tehnologija 3D-vizualnega zaznavanja prinaša boljšo uporabniško izkušnjo uporabnikom na različnih področjih potrošniške elektronike in ima v prihodnosti večji prostor za prodor na trg.
S podporo nacionalnih politik se pričakuje, da se bodo različne aplikacije tehnologije 3D vizualnega zaznavanja na področju potrošniške elektronike še naprej razvijale, stopnja prodiranja na trg pa se bo še povečala.
(2) Uporaba na področju biometrije
Z zrelostjo mobilnega plačevanja in tehnologije 3D-vizualnega zaznavanja se pričakuje, da bo več scenarijev plačil brez povezave uporabljalo plačilo z obrazom, vključno s trgovinami z živili, scenariji samopostrežne storitve brez posadke (kot so prodajni avtomati, pametne ekspresne omare), nekateri nastajajoči scenariji plačil (kot so bankomati/bančni avtomati, bolnišnice, šole itd.) pa bodo še dodatno spodbudili hiter razvoj industrije 3D-vizualnega zaznavanja.
Plačilo s skeniranjem obraza bo zaradi odličnega udobja in varnosti postopoma prodrlo na vsa področja plačil brez povezave in bo v prihodnosti imelo velik tržni prostor.
(3) Uporaba na področju umetne inteligence v internetu stvari
Uporaba 3D-tehnologije vizualnega zaznavanja na področju umetne inteligence v internetu stvari vključuje 3D-prostorsko skeniranje, servisne robote, interakcijo z obogateno resničnostjo, skeniranje ljudi in živali, inteligentno kmetijstvo in živinorejo, inteligentni transport, prepoznavanje varnostnega vedenja, somatosenzorično telesno pripravljenost itd.
3D vizualno zaznavanje se lahko uporablja tudi za športno ocenjevanje s prepoznavanjem in pozicioniranjem hitro premikajočih se človeških teles in predmetov. Na primer, roboti za namizni tenis uporabljajo hitre algoritme za sledenje majhnim predmetom in 3D reprodukcijo trajektorij namiznega tenisa za avtomatsko servisiranje in prepoznavanje. Sledenje, ocenjevanje in točkovanje itd.
Skratka, tehnologija 3D vizualnega zaznavanja ima veliko potencialnih scenarijev uporabe, ki jih je mogoče raziskati na področju AIoT, kar bo postavilo temelje za dolgoročni razvoj povpraševanja na trgu v industriji.
Čas objave: 29. januar 2022
