ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਸਰੀਰ ਦੇ ਮਾਪ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਗਣਨਾਵਾਂ ਹਨ। ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ (ਜਾਂ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ) ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ ਇੱਕ ਰੂਪ ਵਜੋਂ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਧੀਨ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਉਹ ਵਿਲੱਖਣ, ਮਾਪਣਯੋਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਸਰੀਰਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਰੀਰ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹਨ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ, ਹਥੇਲੀ ਦੀਆਂ ਨਾੜੀਆਂ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਡੀਐਨਏ, ਹਥੇਲੀ ਦੀ ਛਾਪ, ਹੱਥ ਦੀ ਜਿਓਮੈਟਰੀ, ਆਇਰਿਸ ਪਛਾਣ, ਰੈਟੀਨਾ, ਅਤੇ ਗੰਧ/ਸੁਗੰਧ।

ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਧੁਨੀ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ, ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ, ਬਾਇਓਸੈਂਸਰ ਅਤੇ ਬਾਇਓਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਸਿਧਾਂਤ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਬਹੁ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਤਕਨੀਕੀ ਹੱਲ ਹੈ।

ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਧੇਰੇ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਹੈ।

ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ

ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ, ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕੱਢਣਾ ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਪਛਾਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਡਾਬੂਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਸਪੋਰਟ ਵੈਕਟਰ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ

ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀਆਂ ਰਵਾਇਤੀ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰਾ ਘੁੰਮਣਾ, ਰੁਕਾਵਟ, ਸਮਾਨਤਾ, ਆਦਿ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। 2D ਚਿਹਰਾ, 3D ਚਿਹਰਾ, ਮਲਟੀ-ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਚਿਹਰਾ ਹਰੇਕ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦ੍ਰਿਸ਼, ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਡਿਗਰੀ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ, ਆਦਿ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ 3D ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ 2D ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਨੁਕਸ ਨੂੰ ਪੂਰਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਦੋ-ਅਯਾਮੀ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੇ ਉਪਯੋਗ ਲਈ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸਫਲਤਾ ਲਿਆਂਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਖੋਜ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਫੋਟੋਆਂ, ਵੀਡੀਓਜ਼, 3D ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸਥੈਟਿਕ ਮਾਸਕ ਵਰਗੀਆਂ ਨਕਲੀ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਰੋਧ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਮਾਰਟ ਡਿਵਾਈਸਾਂ, ਔਨਲਾਈਨ ਵਿੱਤ, ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਅਦਾਇਗੀ ਵਰਗੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੇ ਜੀਵਨ ਅਤੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸਹੂਲਤ ਲਿਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਪਾਮਪ੍ਰਿੰਟ ਪਛਾਣ

ਪਾਮਪ੍ਰਿੰਟ ਪਛਾਣ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਕਿਸਮ ਦੀ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ, ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰ ਦੇ ਪਾਮਪ੍ਰਿੰਟ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਲਟੀਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਰਾਹੀਂ ਜੈਵਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਮਲਟੀ-ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਪਾਮਪ੍ਰਿੰਟ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਲਟੀ-ਮੋਡੈਲਿਟੀ ਅਤੇ ਮਲਟੀਪਲ ਟਾਰਗੇਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਚਮੜੀ ਦੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ, ਪਾਮ ਪ੍ਰਿੰਟ ਅਤੇ ਨਾੜੀਆਂ ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਪਛਾਣਯੋਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਭਰਪੂਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵੱਖਰੀਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।

ਇਸ ਸਾਲ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀ ਹਥੇਲੀ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਜਿਸਦਾ ਕੋਡ-ਨਾਮ ਓਰਵਿਲ ਹੈ, ਨੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਸਕੈਨਰ ਪਹਿਲਾਂ ਇਨਫਰਾਰੈੱਡ ਪੋਲਰਾਈਜ਼ਡ ਮੂਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਹਥੇਲੀ ਦੀਆਂ ਬਾਹਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਤਹਿਆਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਜਦੋਂ ਪੋਲਰਾਈਜ਼ਡ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਦੂਜਾ ਸੈੱਟ ਦੁਬਾਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਹਥੇਲੀ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾੜੀਆਂ, ਹੱਡੀਆਂ, ਨਰਮ ਟਿਸ਼ੂਆਂ, ਆਦਿ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੱਚੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਹੱਥਾਂ ਵਾਲੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਸਵੀਰਾਂ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਮਾਨ, ਫੋਕਸ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਥੇਲੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਖਾਸ ਪੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਖੱਬੇ ਜਾਂ ਸੱਜੇ ਹੱਥ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲੇਬਲ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀ ਪਾਮਪ੍ਰਿੰਟ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਿੱਜੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ 300 ਮਿਲੀਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਭੁਗਤਾਨ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨਿੰਗ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਹੱਥ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਸੰਪਰਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਲਹਿਰਾਉਣ ਅਤੇ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਦਰ ਲਗਭਗ 0.0001% ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਪਾਮਪ੍ਰਿੰਟ ਪਛਾਣ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦੋਹਰੀ ਤਸਦੀਕ ਹੈ - ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਬਾਹਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਤੇ ਦੂਜੀ ਵਾਰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ। ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ।

ਉਪਰੋਕਤ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਆਇਰਿਸ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਆਇਰਿਸ ਪਛਾਣ ਦੀ ਗਲਤ ਪਛਾਣ ਦਰ 1/1000000 ਜਿੰਨੀ ਘੱਟ ਹੈ। ਇਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਆਇਰਿਸ ਲਾਈਫ ਇਨਵੇਰੀਅੰਸ ਅਤੇ ਅੰਤਰ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਸਹਿਮਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਮੋਡੈਲਿਟੀ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਮਾਡਲ ਫਿਊਜ਼ਨ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮਾਨਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਫਲਤਾ ਹੈ - ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਮਲਟੀ-ਫੈਕਟਰ ਦੁਆਰਾ। ਪਛਾਣ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵੀ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਸਿੰਗਲ-ਮੋਡ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਇਹ ਵਿੱਤੀ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਝੂਠੀ ਪਛਾਣ ਦਰ (ਦਸ ਮਿਲੀਅਨ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਘੱਟ) ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪਛਾਣ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਮੁੱਖ ਰੁਝਾਨ ਵੀ ਹੈ।

ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਿਸਟਮ

ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਿਸਟਮ ਯੂਨੀਮੋਡਲ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਿਸਟਮ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਸੈਂਸਰਾਂ ਜਾਂ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਆਇਰਿਸ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਬੁੱਢੇ ਹੋਏ ਆਇਰਿਸ ਦੁਆਰਾ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਪਛਾਣ ਖਰਾਬ ਜਾਂ ਕੱਟੇ ਹੋਏ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟਸ ਦੁਆਰਾ ਖਰਾਬ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਯੂਨੀਮੋਡਲ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਿਸਟਮ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸੀਮਿਤ ਹਨ, ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕਈ ਯੂਨੀਮੋਡਲ ਸਿਸਟਮ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪੀੜਤ ਹੋਣਗੇ। ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਿਸਟਮ ਇੱਕੋ ਮਾਰਕਰ (ਭਾਵ, ਇੱਕ ਆਇਰਿਸ ਦੀਆਂ ਕਈ ਤਸਵੀਰਾਂ, ਜਾਂ ਇੱਕੋ ਉਂਗਲੀ ਦੇ ਸਕੈਨ) ਜਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਸਕੈਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ, ਆਵਾਜ਼ ਪਛਾਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਬੋਲਿਆ ਪਾਸਕੋਡ) ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਿਸਟਮ ਇਹਨਾਂ ਯੂਨੀਮੋਡਲ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਵਾਰ, ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ, ਜਾਂ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਫਿਊਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਕ੍ਰਮਵਾਰ, ਸਮਾਨਾਂਤਰ, ਲੜੀਵਾਰ ਅਤੇ ਲੜੀਵਾਰ ਏਕੀਕਰਣ ਮੋਡਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਚੈਂਸੀਸੀਟੀਵੀਨੇ ਇੱਕ ਲੜੀ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਹੈਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਲੈਂਸਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਪਾਮਪ੍ਰਿੰਟ ਪਛਾਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਆਇਰਿਸ ਪਛਾਣ ਲਈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ CH3659A ਇੱਕ 4k ਘੱਟ ਵਿਗਾੜ ਵਾਲਾ ਲੈਂਸ ਹੈ ਜੋ 1/1.8'' ਸੈਂਸਰਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ 11.95mm TTL ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਰੇ ਕੱਚ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਹਨ। ਇਹ 44 ਡਿਗਰੀ ਹਰੀਜੱਟਲ ਫੀਲਡ ਆਫ ਵਿਊ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੈਂਸ ਪਾਮਪ੍ਰਿੰਟ ਪਛਾਣ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ।