Inovatīvu tehnoloģiju attīstība optoelektronikas nozarē ir vēl vairāk veicinājusi optoelektronisko tehnoloģiju inovatīvu pielietojumu viedautomobiļu, viedās drošības, AR/VR, robotu un viedās mājas jomā.
1. 3D vizuālās atpazīšanas nozares ķēdes pārskats.
3D vizuālās atpazīšanas nozare ir jauna nozare, kas pēc gandrīz desmit gadu nepārtrauktas izpētes, pētniecības un attīstības, kā arī pielietošanas ir izveidojusi rūpniecības ķēdi, kas ietver augšupējās, vidējās, lejupējās un lietojumprogrammu termināļus.
3D vizuālās uztveres nozares ķēdes struktūras analīze
Nozares ķēdes augšējo posmu galvenokārt veido piegādātāji vai ražotāji, kas nodrošina dažāda veida 3D redzes sensoru aparatūru. 3D redzes sensors galvenokārt sastāv no dziļuma dzinēja mikroshēmas, optiskās attēlveidošanas moduļa, lāzera projekcijas moduļa un citām elektroniskām ierīcēm un konstrukcijas daļām. Starp tiem optiskās attēlveidošanas moduļa pamatkomponenti ietver tādus pamatkomponentus kā gaismjutīgas mikroshēmas, attēlveidošanas lēcas un filtri; lāzera projekcijas modulis ietver tādus pamatkomponentus kā lāzera raidītājus, difraktīvos optiskos elementus un projekcijas lēcas. Sensoru mikroshēmu piegādātāji ir Sony, Samsung, Weir Shares, Siteway u.c.; filtru piegādātāji ir Viavi, Wufang Optoelectronics u.c., optisko lēcu piegādātāji ir Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics u.c.; lāzera emisijas optisko ierīču piegādātāji ir Lumentum, Finisar, AMS u.c., un difraktīvo optisko komponentu piegādātāji ir CDA, AMS, Yuguang Technology u.c.
Nozares ķēdes vidusposmā ir 3D vizuālās uztveres risinājumu sniedzējs. Pārstāvošie uzņēmumi ir Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang u.c.
Nozares ķēdes lejupējā daļa galvenokārt izstrādā dažādu lietojumprogrammu algoritmu lietojumprogrammu algoritmu shēmas atbilstoši dažādiem termināļa lietojumprogrammu scenārijiem. Pašlaik algoritmi, kuriem ir noteikti komerciāli pielietojumi, ietver: sejas atpazīšanu, dzīvās būtnes noteikšanas algoritmu, 3D mērījumu algoritmu, 3D rekonstrukcijas algoritmu, attēla segmentāciju, attēla uzlabošanas optimizācijas algoritmu, VSLAM algoritmu, skeletu, žestu atpazīšanu, uzvedības analīzes algoritmu, immerzīvo papildināto realitāti, virtuāli reālistiskus algoritmus utt. Līdz ar 3D vizuālās uztveres lietojumprogrammu scenāriju bagātināšanu tiks komercializēti vairāk lietojumprogrammu algoritmu.
2. Tirgus lieluma analīze
Līdz ar pakāpenisku 2D attēlveidošanas pāreju uz 3D vizuālo uztveri, 3D vizuālās uztveres tirgus atrodas straujas izaugsmes sākumposmā. 2019. gadā globālā 3D vizuālās uztveres tirgus vērtība bija 5 miljardi ASV dolāru, un tirgus mērogs strauji attīstīsies. Paredzams, ka 2025. gadā tas sasniegs 15 miljardus ASV dolāru, un saliktais pieauguma temps no 2019. līdz 2025. gadam būs aptuveni 20%. Starp tām pielietojuma jomas, kas veido relatīvi lielu daļu un strauji aug, ir plaša patēriņa elektronika un automobiļi. Arī 3D vizuālās uztveres pielietojums automobiļu nozarē tiek nepārtraukti optimizēts un modernizēts, un tā pielietojums autobraukšanā pakāpeniski tiek nobriedis. Ņemot vērā automobiļu rūpniecības milzīgo tirgus potenciālu, 3D vizuālās uztveres nozare līdz tam laikam piedzīvos jaunu straujas izaugsmes vilni.
3. 3D vizuālās uztveres nozares tirgus segmenta lietojumprogrammu izstrādes analīze
Pēc vairāku gadu attīstības 3D vizuālās uztveres tehnoloģijas un produkti ir popularizēti un pielietoti daudzās jomās, piemēram, plaša patēriņa elektronikā, biometrijā, mākslīgā intelekta lietu internetā (AIoT), rūpnieciskajos trīsdimensiju mērījumos un automātiskās braukšanas automašīnās, un tiem ir arvien nozīmīgāka loma valsts ekonomikā.
(1) Pielietojums plaša patēriņa elektronikas jomā
Viedtālruņi ir viens no lielākajiem 3D vizuālās uztveres tehnoloģijas pielietojuma scenārijiem plaša patēriņa elektronikas jomā. Līdz ar 3D vizuālās uztveres tehnoloģijas nepārtrauktu attīstību tās pielietojums plaša patēriņa elektronikas jomā nepārtraukti paplašinās. Papildus viedtālruņiem to plaši izmanto arī dažādās gala ierīcēs, piemēram, datoros un televizoros.
Globālās personālo datoru (izņemot planšetdatorus) piegādes 2020. gadā sasniedza 300 miljonus vienību, kas ir par aptuveni 13,1 % vairāk nekā 2019. gadā; globālās planšetdatoru piegādes 2020. gadā sasniedza 160 miljonus vienību, kas ir par aptuveni 13,6 % vairāk nekā 2019. gadā; 2020. gadā viedo video izklaides sistēmu (tostarp televizoru, spēļu konsoļu utt.) piegādes pasaulē sasniedza 296 miljonus vienību, un paredzams, ka nākotnē šis skaitlis stabili pieaugs. 3D vizuālās uztveres tehnoloģija nodrošina labāku lietotāja pieredzi lietotājiem dažādās plaša patēriņa elektronikas jomās un nākotnē iekaros plašāku tirgu.
Ar valsts politikas atbalstu ir sagaidāms, ka dažādi 3D vizuālās uztveres tehnoloģijas pielietojumi plaša patēriņa elektronikas jomā turpinās attīstīties, un attiecīgais tirgus iespešanās līmenis vēl vairāk palielināsies.
(2) Pielietojums biometrijas jomā
Līdz ar mobilo maksājumu un 3D vizuālās uztveres tehnoloģiju briedumu ir sagaidāms, ka arvien vairāk bezsaistes maksājumu scenāriju izmantos sejas maksājumus, tostarp pārtikas veikalos, bezpilota pašapkalpošanās scenārijos (piemēram, tirdzniecības automātos, viedajos ekspress skapjos), un daži jauni maksājumu scenāriji (piemēram, bankomāti/bankomāti, slimnīcas, skolas utt.) vēl vairāk veicinās 3D vizuālās uztveres nozares straujo attīstību.
Sejas skenēšanas maksājumi pakāpeniski iekļūs visās bezsaistes maksājumu jomās, pamatojoties uz to lielisko ērtību un drošību, un nākotnē tiem būs liela tirgus daļa.
(3) Pielietojums mākslīgā intelekta lietu interneta (AIoT) jomā
3D vizuālās uztveres tehnoloģijas pielietojums mākslīgā intelekta lietu interneta (AIoT) jomā ietver 3D telpisko skenēšanu, apkalpojošos robotus, paplašinātās realitātes (AR) mijiedarbību, cilvēku/dzīvnieku skenēšanu, viedās lauksaimniecības un lopkopības, viedās transporta, drošības uzvedības atpazīšanu, somatosensorisko fizisko sagatavotību utt.
3D vizuālo uztveri var izmantot arī sporta novērtēšanai, atpazīstot un pozicionējot ātri kustīgus cilvēka ķermeņus un objektus. Piemēram, galda tenisa roboti izmanto ātrdarbīgus mazu objektu izsekošanas algoritmus un galda tenisa trajektoriju 3D reproducēšanu, lai realizētu automātisku servi un atpazīšanu. Izsekošana, vērtēšana un punktu skaitīšana utt.
Rezumējot, 3D vizuālās uztveres tehnoloģijai ir daudz potenciālu pielietojuma scenāriju, ko var izpētīt mākslīgā intelekta lietu interneta (AIoT) jomā, kas liks pamatu nozares ilgtermiņa tirgus pieprasījuma attīstībai.
Publicēšanas laiks: 2022. gada 29. janvāris
