Novatoriškų technologijų plėtra optoelektronikos pramonėje dar labiau paskatino novatorišką optoelektronikos technologijų taikymą išmaniųjų automobilių, išmaniojo saugumo, AR/VR, robotų ir išmaniųjų namų srityse.
1. 3D vaizdo atpažinimo pramonės grandinės apžvalga.
3D vaizdo atpažinimo pramonė yra besiformuojanti pramonės šaka, kuri po beveik dešimties metų nuolatinių tyrinėjimų, tyrimų ir plėtros bei taikymo suformavo pramonės grandinę, apimančią tiekėjų, tiekėjų, tiekėjų ir taikomųjų programų terminalus.
3D vizualinio suvokimo pramonės grandinės struktūros analizė
Pramonės grandinės pradžioje daugiausia tiekėjai arba gamintojai tiekia įvairių tipų 3D vaizdo jutiklių aparatinę įrangą. 3D vaizdo jutiklį daugiausia sudaro gylio variklio lustas, optinio vaizdo modulis, lazerinio projekcijos modulis ir kiti elektroniniai įrenginiai bei konstrukcinės dalys. Tarp jų pagrindiniai optinio vaizdo modulio komponentai yra tokie kaip šviesai jautrūs lustai, vaizdo lęšiai ir filtrai; lazerinio projekcijos modulis apima tokius pagrindinius komponentus kaip lazeriniai siųstuvai, difrakciniai optiniai elementai ir projekciniai lęšiai. Jutimo lustų tiekėjai yra „Sony“, „Samsung“, „Weir Shares“, „Siteway“ ir kt.; filtrų tiekėjai yra „Viavi“, „Wufang Optoelectronics“ ir kt., optinių lęšių tiekėjai yra „Largan“, „Yujing Optoelectronics“, „Xinxu Optics“ ir kt.; lazerio emisijos tiekėjai yra „Lumentum“, „Finisar“, AMS ir kt., o difrakcinių optinių komponentų tiekėjai yra CDA, AMS, „Yuguang Technology“ ir kt.
Pramonės grandinės vidurio grandis yra 3D vizualinio suvokimo sprendimų teikėja. Reprezentacinės įmonės, tokios kaip „Apple“, „Microsoft“, „Intel“, „Huawei“, „Obi Zhongguang“ ir kt.
Pramonės grandinės pasroviui daugiausia kuriamos įvairių taikymo algoritmų taikymo algoritmų schemos pagal įvairius terminalo taikymo scenarijus. Šiuo metu algoritmai, turintys tam tikrą komercinį pritaikymą, apima: veido atpažinimą, gyvybės aptikimo algoritmą, 3D matavimą, 3D rekonstrukcijos algoritmą, vaizdo segmentavimą, vaizdo gerinimo optimizavimo algoritmą, VSLAM algoritmą, skeletą, gestų atpažinimą, elgesio analizės algoritmą, įtraukiantį papildytosios realybės (AR), virtualius realistinius algoritmus ir kt. Praturtinus 3D vizualinio suvokimo taikymo scenarijus, bus komercializuojama daugiau taikymo algoritmų.
2. Rinkos dydžio analizė
Palaipsniui pereinant nuo 2D vaizdavimo prie 3D vizualinio suvokimo, 3D vizualinio suvokimo rinka yra ankstyvoje spartaus augimo stadijoje. 2019 m. pasaulinės 3D vizualinio suvokimo rinkos vertė siekė 5 mlrd. JAV dolerių, ir rinkos mastas sparčiai vystysis. Tikimasi, kad 2025 m. ji pasieks 15 mlrd. JAV dolerių, o bendras augimo tempas nuo 2019 iki 2025 m. sieks maždaug 20 %. Tarp jų taikymo sritys, kurios sudaro gana didelę dalį ir sparčiai auga, yra plataus vartojimo elektronika ir automobiliai. 3D vizualinio suvokimo taikymas automobilių pramonėje taip pat nuolat optimizuojamas ir atnaujinamas, o jo taikymas vairavimo srityje palaipsniui bręsta. Turint didžiulį automobilių pramonės rinkos potencialą, 3D vizualinio suvokimo pramonė iki to laiko sukels naują spartaus augimo bangą.
3. 3D vizualinio suvokimo pramonės rinkos segmento taikomųjų programų kūrimo analizė
Po daugelio metų plėtros, 3D vizualinio suvokimo technologijos ir produktai buvo reklamuojami ir taikomi daugelyje sričių, tokių kaip plataus vartojimo elektronika, biometrija, dirbtinis intelektas daiktų internetas (DIoT), pramoniniai trimačiai matavimai ir automatiškai vairuojami automobiliai, ir jie vaidina vis svarbesnį vaidmenį šalies ekonomikoje.
(1) Taikymas plataus vartojimo elektronikos srityje
Išmanieji telefonai yra viena didžiausių 3D vizualinio suvokimo technologijos taikymo sričių plataus vartojimo elektronikos srityje. Nuolat tobulėjant 3D vizualinio suvokimo technologijai, jos taikymas plataus vartojimo elektronikos srityje nuolat plečiasi. Be išmaniųjų telefonų, ji taip pat plačiai naudojama įvairiuose galiniuose įrenginiuose, tokiuose kaip kompiuteriai ir televizoriai.
Pasaulinė asmeninių kompiuterių (išskyrus planšetinius kompiuterius) siunta 2020 m. pasiekė 300 milijonų vienetų – maždaug 13,1 % daugiau nei 2019 m.; pasaulinė planšetinių kompiuterių siunta 2020 m. pasiekė 160 milijonų vienetų – maždaug 13,6 % daugiau nei 2019 m.; 2020 m. pasaulinė išmaniųjų vaizdo pramogų sistemų (įskaitant televizorius, žaidimų konsoles ir kt.) siunta siekė 296 milijonus vienetų ir tikimasi, kad ateityje šis skaičius nuolat augs. 3D vaizdo suvokimo technologija suteikia geresnę naudotojų patirtį įvairių plataus vartojimo elektronikos sričių vartotojams ir ateityje užims didesnę rinkos dalį.
Remiant nacionalinę politiką, tikimasi, kad įvairios 3D vizualinio suvokimo technologijos taikymo sritys plataus vartojimo elektronikos srityje ir toliau vystysis, o atitinkamas rinkos skverbties lygis dar labiau didės.
(2) Taikymas biometrijos srityje
Tobulėjant mobiliųjų mokėjimų ir 3D vizualinio suvokimo technologijų plėtrai, tikimasi, kad daugiau atsiskaitymų neprisijungus bus naudojami atsiskaitymai veidu į ekraną, įskaitant parduotuves, savitarnos sistemas be personalo (pvz., prekybos automatus, išmaniuosius greitojo mokėjimo spinteles), o kai kurie nauji mokėjimo scenarijai (pvz., bankomatai / bankomatai, ligoninės, mokyklos ir kt.) dar labiau skatins spartų 3D vizualinio suvokimo pramonės vystymąsi.
Veido nuskaitymo mokėjimai palaipsniui įsiskverbs į visas neprisijungus atliekamų mokėjimų sritis, remdamiesi puikiu patogumu ir saugumu, ir ateityje užims didelę rinkos dalį.
(3) Taikymas dirbtinio intelekto daiktų interneto srityje
3D vizualinio suvokimo technologijos taikymas dirbtinio intelekto daiktų interneto srityje apima 3D erdvinį skenavimą, aptarnavimo robotus, papildytosios realybės sąveiką, žmonių ir gyvūnų skenavimą, intelektualųjį žemės ūkį ir gyvulininkystę, intelektualųjį transportą, saugumo elgsenos atpažinimą, somatosensorinį fizinį aktyvumą ir kt.
3D vizualinis suvokimas taip pat gali būti naudojamas sporto vertinimui, atpažįstant ir pozicionuojant greitai judančius žmonių kūnus ir objektus. Pavyzdžiui, stalo teniso robotai naudoja didelės spartos mažų objektų sekimo algoritmus ir 3D stalo teniso trajektorijų atkūrimą, kad realizuotų automatinį padavimą ir atpažinimą. Sekimas, vertinimas ir taškų skaičiavimas ir kt.
Apibendrinant galima teigti, kad 3D vizualinio suvokimo technologija turi daug galimų taikymo scenarijų, kuriuos galima ištirti dirbtinio intelekto daiktų interneto srityje, o tai padės pagrindą ilgalaikei pramonės rinkos paklausos plėtrai.
Įrašo laikas: 2022 m. sausio 29 d.
