Оптоэлектроника тармагындагы инновациялык технологиялардын өнүгүшү оптоэлектроника технологияларынын акылдуу унаалар, акылдуу коопсуздук, AR/VR, роботтор жана акылдуу үйлөр тармактарында инновациялык колдонулушун ого бетер алдыга жылдырды.
1. 3D визуалдык таануу тармагынын чынжырына сереп.
3D визуалдык таануу тармагы – бул он жылга жакын тынымсыз чалгындоо, изилдөө жана иштеп чыгуу жана колдонуудан кийин жогорку, ортоңку, төмөнкү жана колдонмо терминалдарын камтыган өнөр жай чынжырын түзгөн жаңыдан пайда болуп келе жаткан тармак.
3D визуалдык кабылдоо тармагынын чынжыр түзүмүн талдоо
Тармак чынжырынын жогорку агымы негизинен ар кандай типтеги 3D көрүү сенсорунун жабдууларын берүүчү жеткирүүчүлөр же өндүрүүчүлөр болуп саналат. 3D көрүү сенсору негизинен тереңдик кыймылдаткычынын чипинен, оптикалык сүрөт модулунан, лазердик проекция модулунан жана башка электрондук түзүлүштөрдөн жана структуралык бөлүктөрдөн турат. Алардын арасында оптикалык сүрөт модулунун негизги компоненттерине фотосезгич чиптер, сүрөт линзалары жана чыпкалар сыяктуу негизги компоненттер кирет; лазердик проекция модулуна лазердик өткөргүчтөр, дифракциялык оптикалык элементтер жана проекциялык линзалар сыяктуу негизги компоненттер кирет. Сезгич чип жеткирүүчүлөрүнө Sony, Samsung, Weir акциялары, Siteway ж.б. кирет; чыпка жеткирүүчүлөрүнө Viavi, Wufang Optoelectronics ж.б. кирет; оптикалык линза жеткирүүчүлөрүнө Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics ж.б. кирет; лазердик нурлануунун оптикалык түзмөктөрдү жеткирүүчүлөрүнө Lumentum, Finisar, AMS ж.б. кирет, ал эми дифракциялык оптикалык компоненттерди жеткирүүчүлөргө CDA, AMS, Yuguang Technology ж.б. кирет.
Тармак чынжырынын ортоңку бөлүгү 3D визуалдык кабылдоо чечимдерин камсыздоочу болуп саналат. Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang ж.б. сыяктуу өкүлчүлүктүү компаниялар.
Тармак чынжырынын төмөнкү агымы негизинен терминалдын ар кандай колдонмо сценарийлерине ылайык ар кандай колдонмо алгоритмдеринин колдонмо алгоритмдеринин схемаларын иштеп чыгат. Учурда белгилүү бир коммерциялык колдонмолору бар алгоритмдерге төмөнкүлөр кирет: жүздү таануу, тирүү аныктоо алгоритми, 3D өлчөө, 3D реконструкция алгоритми, сүрөттү сегменттөө, сүрөттү жакшыртууну оптималдаштыруу алгоритми, VSLAM алгоритми, скелет, жаңсоолорду таануу, жүрүм-турумду талдоо алгоритми, иммерсивдүү AR, виртуалдык реалдуу алгоритмдер ж.б. 3D визуалдык кабылдоо колдонмо сценарийлеринин байышы менен көбүрөөк колдонмо алгоритмдери коммерциялаштырылат.
2. Рыноктун көлөмүн талдоо
2D сүрөт тартууну 3D визуалдык кабылдоого акырындык менен өтүү менен, 3D визуалдык кабылдоо рыногу масштабдуу тездик менен өсүүнүн алгачкы этабында турат. 2019-жылы дүйнөлүк 3D визуалдык кабылдоо рыногунун баасы 5 миллиард АКШ долларын түзөт жана рыноктун масштабы тездик менен өнүгөт. Ал 2025-жылы 15 миллиард АКШ долларына жетет деп күтүлүүдө, ал эми 2019-жылдан 2025-жылга чейин болжол менен 20% өсүү темпи менен. Алардын арасында салыштырмалуу жогорку үлүштү ээлеген жана тездик менен өсүп жаткан колдонуу тармактары - керектөөчү электроника жана автоунаалар. Автоунаа тармагында 3D визуалдык кабылдоону колдонуу да тынымсыз оптималдаштырылып жана жаңыртылып, анын автоунаа айдоодо колдонулушу акырындык менен жетилип келе жатат. Автоунаа өнөр жайынын чоң рыноктук потенциалы менен 3D визуалдык кабылдоо индустриясы ошол убакка чейин тездик менен өсүүнүн жаңы толкунун баштайт.
3. 3D визуалдык кабылдоо тармагынын рыногунун сегментинде тиркемелерди иштеп чыгууну талдоо
Көп жылдык өнүгүүдөн кийин, 3D визуалдык кабылдоо технологиясы жана продуктылары керектөөчү электроника, биометрика, жасалма интеллекттин интернети, өнөр жайлык үч өлчөмдүү өлчөө жана автоматтык түрдө башкарылуучу унаалар сыяктуу көптөгөн тармактарда жайылтылып жана колдонулуп, улуттук экономикада барган сайын маанилүү ролду ойноп жатат.
(1) Керектөөчү электроника тармагында колдонулушу
Смартфондор керектөөчү электроника тармагында 3D визуалдык кабылдоо технологиясынын эң ири колдонуу сценарийлеринин бири болуп саналат. 3D визуалдык кабылдоо технологиясынын тынымсыз өнүгүшү менен анын керектөөчү электроника тармагында колдонулушу тынымсыз кеңейүүдө. Смартфондордон тышкары, ал компьютерлер жана телевизорлор сыяктуу ар кандай терминалдык түзмөктөрдө да кеңири колдонулат.
2020-жылы компьютерлердин (планшеттерди кошпогондо) глобалдык жеткирүүлөрү 300 миллион бирдикке жетти, бул 2019-жылга салыштырмалуу болжол менен 13,1% га көп; планшеттердин глобалдык жеткирүүлөрү 2020-жылы 160 миллион бирдикке жетти, бул 2019-жылга салыштырмалуу болжол менен 13,6% га көп; 2020-жылы акылдуу видео көңүл ачуу системаларынын (анын ичинде телевизорлор, оюн консолдору ж.б.) глобалдык жеткирүүлөрү 296 миллион бирдикти түздү, бул келечекте туруктуу өсөт деп күтүлүүдө. 3D визуалдык кабылдоо технологиясы керектөөчү электрониканын ар кандай тармактарындагы колдонуучуларга жакшыраак колдонуучу тажрыйбасын алып келет жана келечекте рынокко кеңири кирүү мейкиндигине ээ.
Улуттук саясаттын колдоосу менен, керектөөчү электроника тармагында 3D визуалдык кабылдоо технологиясынын ар кандай колдонмолору өнүгө берет жана тиешелүү рынокко кирүү көрсөткүчү андан ары жогорулайт деп күтүлүүдө.
(2) Биометрика тармагында колдонуу
Мобилдик төлөмдөрдүн жана 3D визуалдык кабылдоо технологияларынын жетилгендиги менен, оффлайн төлөмдөрдүн көбүрөөк сценарийлеринде бетме-бет төлөө колдонулат деп күтүлүүдө, анын ичинде ыңгайлуу дүкөндөр, пилотсуз өзүн-өзү тейлөө сценарийлери (мисалы, соода автоматтары, акылдуу экспресс шкафтар) жана кээ бир жаңы пайда болгон төлөм сценарийлери (мисалы, банкоматтар/автоматтык банкоматтар, ооруканалар, мектептер ж.б.) 3D визуалдык сезүү индустриясынын тез өнүгүшүнө түрткү берет.
Бетти сканерлөө аркылуу төлөө өзүнүн эң сонун ыңгайлуулугуна жана коопсуздугуна таянып, оффлайн төлөмдөрдүн бардык чөйрөлөрүнө акырындык менен кирип, келечекте чоң рыноктук мейкиндикке ээ болот.
(3) AIoT тармагында колдонуу
AIoT тармагында 3D визуалдык кабылдоо технологиясын колдонууга 3D мейкиндик сканерлөө, кызматтык роботтор, AR өз ара аракеттенүүсү, адам/жаныбарларды сканерлөө, акылдуу айыл чарбасы жана мал чарбасы, акылдуу транспорт, коопсуздук жүрүм-турумун таануу, соматосенсордук фитнес ж.б. кирет.
3D визуалдык кабылдоону тез кыймылдаган адам денелерин жана объектилерин таануу жана жайгаштыруу аркылуу спорттук баалоо үчүн да колдонсо болот. Мисалы, стол тенниси роботтору автоматтык түрдө тейлөөнү жана таанууну ишке ашыруу үчүн жогорку ылдамдыктагы кичинекей объектилерди көзөмөлдөө алгоритмдерин жана стол тенниси траекторияларын 3D көчүрмөсүн колдонушат. Көзөмөлдөө, баалоо жана упай топтоо ж.б.
Кыскасы, 3D визуалдык кабылдоо технологиясы AIoT тармагында изилденүүчү көптөгөн потенциалдуу колдонуу сценарийлерине ээ, бул тармактын узак мөөнөттүү рыноктук суроо-талаптын өнүгүшүнө негиз түзөт.
Жарыяланган убактысы: 2022-жылдын 29-январы
