ოპტოელექტრონული ინდუსტრიის ინოვაციური ტექნოლოგიების განვითარებამ კიდევ უფრო შეუწყო ხელი ოპტოელექტრონული ტექნოლოგიების ინოვაციურ გამოყენებას ჭკვიანი მანქანების, ჭკვიანი უსაფრთხოების, AR/VR-ის, რობოტებისა და ჭკვიანი სახლების სფეროებში.
1. 3D ვიზუალური ამოცნობის ინდუსტრიული ჯაჭვის მიმოხილვა.
3D ვიზუალური ამოცნობის ინდუსტრია განვითარებადი ინდუსტრიაა, რომელმაც თითქმის ათწლიანი უწყვეტი კვლევის, კვლევის, განვითარებისა და გამოყენების შემდეგ ჩამოაყალიბა სამრეწველო ჯაჭვი, რომელიც მოიცავს ზედა, შუა, ქვედა და სააპლიკაციო ტერმინალებს.
3D ვიზუალური აღქმის ინდუსტრიის ჯაჭვის სტრუქტურის ანალიზი
ინდუსტრიული ჯაჭვის ზედა ხაზს ძირითადად წარმოადგენენ მომწოდებლები ან მწარმოებლები, რომლებიც აწარმოებენ სხვადასხვა ტიპის 3D ხედვის სენსორის აპარატურას. 3D ხედვის სენსორი ძირითადად შედგება სიღრმის ძრავის ჩიპის, ოპტიკური გამოსახულების მოდულის, ლაზერული პროექციის მოდულის და სხვა ელექტრონული მოწყობილობებისა და სტრუქტურული ნაწილებისგან. მათ შორის, ოპტიკური გამოსახულების მოდულის ძირითადი კომპონენტებია ისეთი ძირითადი კომპონენტები, როგორიცაა ფოტომგრძნობიარე ჩიპები, გამოსახულების ლინზები და ფილტრები; ლაზერული პროექციის მოდული მოიცავს ისეთ ძირითად კომპონენტებს, როგორიცაა ლაზერული გადამცემები, დიფრაქციული ოპტიკური ელემენტები და პროექციული ლინზები. სენსორული ჩიპების მომწოდებლები არიან Sony, Samsung, Weir shares, Siteway და ა.შ.; ფილტრების მომწოდებლები არიან Viavi, Wufang Optoelectronics და ა.შ., ოპტიკური ლინზების მომწოდებლები არიან Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics და ა.შ.; ოპტიკური მოწყობილობების ლაზერული გამოსხივების მომწოდებლები არიან Lumentum, Finisar, AMS და ა.შ., ხოლო დიფრაქციული ოპტიკური კომპონენტების მომწოდებლები არიან CDA, AMS, Yuguang Technology და ა.შ.
ინდუსტრიული ჯაჭვის შუა ხაზი 3D ვიზუალური აღქმის გადაწყვეტილებების მიმწოდებელია. წარმომადგენლობითი კომპანიები, როგორიცაა Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang და ა.შ.
ინდუსტრიული ჯაჭვის ქვედა დინება ძირითადად ტერმინალის სხვადასხვა გამოყენების სცენარების მიხედვით სხვადასხვა გამოყენების ალგორითმების აპლიკაციის ალგორითმების სქემებს ავითარებს. ამჟამად, ალგორითმები, რომლებსაც გარკვეული კომერციული გამოყენება აქვთ, მოიცავს: სახის ამოცნობას, ცოცხალი ადამიანის ამოცნობის ალგორითმს, 3D გაზომვას, 3D რეკონსტრუქციის ალგორითმს, გამოსახულების სეგმენტაციას, გამოსახულების გაუმჯობესების ოპტიმიზაციის ალგორითმს, VSLAM ალგორითმს, ჩონჩხს, ჟესტების ამოცნობას, ქცევის ანალიზის ალგორითმს, იმერსიულ AR-ს, ვირტუალურ რეალისტურ ალგორითმებს და ა.შ. 3D ვიზუალური აღქმის აპლიკაციის სცენარების გამდიდრებასთან ერთად, კომერციალიზებული იქნება მეტი აპლიკაციის ალგორითმი.
2. ბაზრის ზომის ანალიზი
2D გამოსახულების 3D ვიზუალურ აღქმაზე თანდათანობით გადასვლით, 3D ვიზუალური აღქმის ბაზარი მასშტაბის სწრაფი ზრდის ადრეულ ეტაპზეა. 2019 წელს, გლობალური 3D ვიზუალური აღქმის ბაზარი 5 მილიარდ აშშ დოლარს შეადგენს და ბაზრის მასშტაბები სწრაფად განვითარდება. მოსალოდნელია, რომ 2025 წელს ის 15 მილიარდ აშშ დოლარს მიაღწევს, 2019 წლიდან 2025 წლამდე დაახლოებით 20%-იანი ზრდის ტემპით. მათ შორის, შედარებით მაღალი წილი და სწრაფი ზრდა სამომხმარებლო ელექტრონიკა და ავტომობილებია. 3D ვიზუალური აღქმის გამოყენება საავტომობილო სფეროში ასევე მუდმივად ოპტიმიზირებული და განახლებულია და მისი გამოყენება ავტომატურ მართვაში თანდათან მწიფდება. საავტომობილო ინდუსტრიის უზარმაზარი ბაზრის პოტენციალის გათვალისწინებით, 3D ვიზუალური აღქმის ინდუსტრია მაშინდელი პერიოდისთვის სწრაფი ზრდის ახალ ტალღას დაიწყებს.
3. 3D ვიზუალური აღქმის ინდუსტრიის ბაზრის სეგმენტის აპლიკაციების შემუშავების ანალიზი
მრავალწლიანი განვითარების შემდეგ, 3D ვიზუალური აღქმის ტექნოლოგია და პროდუქტები დაწინაურდა და გამოიყენება მრავალ სფეროში, როგორიცაა სამომხმარებლო ელექტრონიკა, ბიომეტრია, ხელოვნური ინტელექტი, სამრეწველო სამგანზომილებიანი გაზომვები და ავტომატური მართვის მანქანები და ისინი სულ უფრო მნიშვნელოვან როლს ასრულებენ ეროვნულ ეკონომიკაში.
(1) გამოყენება სამომხმარებლო ელექტრონიკის სფეროში
სმარტფონები სამომხმარებლო ელექტრონიკის სფეროში 3D ვიზუალური აღქმის ტექნოლოგიის ერთ-ერთი უდიდესი გამოყენების სცენარია. 3D ვიზუალური აღქმის ტექნოლოგიის უწყვეტი განვითარების გამო, მისი გამოყენება სამომხმარებლო ელექტრონიკის სფეროში მუდმივად ფართოვდება. სმარტფონების გარდა, ის ასევე ფართოდ გამოიყენება სხვადასხვა ტერმინალურ მოწყობილობებში, როგორიცაა კომპიუტერები და ტელევიზორები.
პერსონალური კომპიუტერების (პლანშეტების გარდა) გლობალურმა მიწოდებამ 2020 წელს 300 მილიონ ერთეულს მიაღწია, რაც დაახლოებით 13.1%-ით მეტია 2019 წელთან შედარებით; პლანშეტების გლობალურმა მიწოდებამ 2020 წელს 160 მილიონ ერთეულს მიაღწია, რაც დაახლოებით 13.6%-ით მეტია 2019 წელთან შედარებით; 2020 წელს ჭკვიანი ვიდეო გასართობი სისტემების (მათ შორის ტელევიზორების, სათამაშო კონსოლების და ა.შ.) გლობალური მიწოდება 296 მილიონ ერთეულს შეადგენდა, რაც მომავალში სტაბილურად გაიზრდება. 3D ვიზუალური აღქმის ტექნოლოგია სამომხმარებლო ელექტრონიკის სხვადასხვა სფეროში მომუშავე მომხმარებლებს უკეთეს მომხმარებლის გამოცდილებას სთავაზობს და მომავალში ბაზარზე უფრო ფართო შეღწევადობის სივრცეს იძენს.
ეროვნული პოლიტიკის მხარდაჭერით, მოსალოდნელია, რომ სამომხმარებლო ელექტრონიკის სფეროში 3D ვიზუალური აღქმის ტექნოლოგიის სხვადასხვა გამოყენება გააგრძელებს განვითარებას და შესაბამისი ბაზრის შეღწევადობის მაჩვენებელი კიდევ უფრო გაიზრდება.
(2) გამოყენება ბიომეტრიის სფეროში
მობილური გადახდისა და 3D ვიზუალური აღქმის ტექნოლოგიების განვითარებასთან ერთად, მოსალოდნელია, რომ ოფლაინ გადახდის უფრო მეტი სცენარი გამოიყენებს სახის გადახდას, მათ შორის მაღაზიები, უპილოტო თვითმომსახურების სცენარები (როგორიცაა სავაჭრო აპარატები, ჭკვიანი ექსპრეს კაბინეტები) და ზოგიერთი ახალი გადახდის სცენარი (როგორიცაა ბანკომატები/ავტომატური ბანკომატები, საავადმყოფოები, სკოლები და ა.შ.) კიდევ უფრო შეუწყობს ხელს 3D ვიზუალური სენსორების ინდუსტრიის სწრაფ განვითარებას.
სახის სკანირებით გადახდა თანდათან შეაღწევს ოფლაინ გადახდის ყველა სფეროში, მისი შესანიშნავი მოხერხებულობისა და უსაფრთხოების გამო და მომავალში დიდ ბაზარზე ადგილს დაიკავებს.
(3) გამოყენება AIoT სფეროში
3D ვიზუალური აღქმის ტექნოლოგიის გამოყენება AIoT სფეროში მოიცავს 3D სივრცულ სკანირებას, სერვის რობოტებს, AR ურთიერთქმედებას, ადამიანსა და ცხოველს შორის სკანირებას, ინტელექტუალურ სოფლის მეურნეობასა და მეცხოველეობას, ინტელექტუალურ ტრანსპორტირებას, უსაფრთხოების ქცევის ამოცნობას, სომატოსენსორულ ფიტნესს და ა.შ.
3D ვიზუალური აღქმა ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას სპორტული შეფასებისთვის სწრაფად მოძრავი ადამიანის სხეულებისა და ობიექტების ამოცნობისა და პოზიციონირების გზით. მაგალითად, მაგიდის ჩოგბურთის რობოტები იყენებენ მაღალსიჩქარიან მცირე ობიექტების თვალთვალის ალგორითმებს და მაგიდის ჩოგბურთის ტრაექტორიების 3D რეპროდუქციას ავტომატური მოწოდებისა და ამოცნობის განსახორციელებლად. თვალყურის დევნება, შეფასება და ქულების დათვლა და ა.შ.
შეჯამებისთვის, 3D ვიზუალური აღქმის ტექნოლოგიას აქვს მრავალი პოტენციური გამოყენების სცენარი, რომელთა შესწავლაც შესაძლებელია AIoT სფეროში, რაც საფუძველს ჩაუყრის ინდუსტრიის გრძელვადიანი ბაზრის მოთხოვნის განვითარებას.
გამოქვეყნების დრო: 2022 წლის 29 იანვარი
