Biometria giza ezaugarriekin lotutako gorputzaren neurketak eta kalkuluak dira. Autentifikazio biometrikoa (edo autentifikazio errealista) informatikan erabiltzen da identifikazio eta sarbide-kontrol modu gisa. Zaintzapean dauden taldeetako pertsonak identifikatzeko ere erabiltzen da.

Identifikatzaile biometrikoak norbanakoak etiketatzeko eta deskribatzeko erabiltzen diren ezaugarri bereizgarri eta neurgarriak dira. Identifikatzaile biometrikoak gorputzaren formarekin lotutako ezaugarri fisiologiko gisa sailkatzen dira askotan. Adibideen artean daude, besteak beste, hatz-marka, esku-ahurreko zainak, aurpegiaren ezagutza, DNA, esku-ahurreko marka, eskuaren geometria, irisaren ezagutza, erretina eta usaina/usaina.

Identifikazio biometrikoaren teknologiak informatika, optika eta akustika eta beste zientzia fisiko batzuk, zientzia biologikoak, biosentsoreak eta bioestatistikaren printzipioak, segurtasun-teknologia eta adimen artifizialaren teknologia eta beste hainbat oinarrizko zientzia eta aplikazio-teknologia berritzaile biltzen ditu. Diziplina anitzeko irtenbide tekniko osoak dira.

Azken urteotan, adimen artifizialaren garapenarekin, identifikazio biometrikoaren teknologia helduagoa bihurtu da. Gaur egun, aurpegia ezagutzeko teknologia da biometriaren adierazgarriena.

Aurpegi-ezagutza

Aurpegiak ezagutzeko prozesuak aurpegiak biltzea, aurpegiak detektatzea, aurpegiaren ezaugarriak erauztea eta aurpegien bat etortzea ezagutzea barne hartzen ditu. Aurpegiak ezagutzeko prozesuak hainbat teknologia erabiltzen ditu, hala nola AdaBoos algoritmoa, sare neuronal konboluzionala eta laguntza bektore makina ikaskuntza automatikoan.

Aurpegiaren ezagutza prozesua

Gaur egun, aurpegia ezagutzeko ohiko zailtasunak, hala nola, aurpegiaren biraketa, oklusioa, antzekotasuna, etab., asko hobetu dira, eta horrek aurpegia ezagutzeko zehaztasuna asko hobetzen du. 2D aurpegia, 3D aurpegia, aurpegi multiespektral Modu bakoitzak eskuratze-egokitzapen eszenatoki, datuen segurtasun maila eta pribatutasun sentikortasun desberdinak ditu, etab., eta datu handien ikaskuntza sakona gehitzeak 3D aurpegia ezagutzeko algoritmoak 2D proiekzioaren akatsak osatzen ditu, pertsona baten identitatea azkar identifikatu dezake, eta horrek aurrerapen handia ekarri du bi dimentsioko aurpegia ezagutzeko aplikaziorako.

Aldi berean, detekzio biometrikoaren teknologia aurpegi-ezagutzaren segurtasuna hobetzeko funtsezko teknologia gisa erabiltzen ari da gaur egun, eta horrek eraginkortasunez aurre egin diezaieke argazki, bideo, 3D modelo eta maskara protesikoen faltsutze-iruzurrei, eta erabiltzaile eragileen identitatea modu independentean zehaztu. Gaur egun, aurpegi-ezagutzaren teknologiaren garapen azkarrarekin, gero eta ezagunagoak bihurtu dira aplikazio berritzaile asko, hala nola gailu adimendunak, lineako finantzak eta aurpegi-ordainketa, eta abiadura eta erosotasuna ekarri diete guztion bizitzari eta lanari.

Esku-marka digitalaren ezagutza

Esku-aztarnen ezagutza biometria-ezagutza teknologia mota berri bat da, giza gorputzaren esku-aztarna erabiltzen duena helburu-ezaugarri gisa, eta informazio biologikoa biltzen duena irudi multiespektralen teknologiaren bidez. Esku-aztarnen ezagutza multiespektrala biometria-ezagutza teknologiaren eredu gisa har daiteke, multimodalitatea eta helburu-ezaugarri anitzak konbinatzen dituena. Teknologia berri honek larruazaleko espektroa, esku-aztarna eta zain-zainak hiru ezaugarri identifikagarriak konbinatzen ditu aldi berean informazio ugariagoa emateko eta helburu-ezaugarrien bereizgarritasuna handitzeko.

Aurten, Amazonen esku-ahurraren ezagutza teknologia, Orville izenekoa, probak egiten hasi da. Eskanerrak lehenik infragorri bidezko polarizazioko jatorrizko irudi multzo bat eskuratzen du, esku-ahurraren kanpoko ezaugarrietan arreta jarriz, hala nola lerroetan eta tolesturetan; bigarren irudi polarizatu multzoa berriro eskuratzean, esku-ahurraren egituran eta barne ezaugarrietan arreta jartzen du, hala nola zainetan, hezurrak, ehun bigunak, etab. Irudi gordinak hasieran prozesatzen dira eskuak dituzten irudi multzo bat emateko. Irudi hauek ondo argiztatuta daude, fokuratuta, eta esku-ahurra orientazio zehatz batean, jarrera zehatz batean erakusten dute, eta ezkertiar edo eskuinarentzako gisa etiketatuta.

Gaur egun, Amazonen esku-marken ezagutza teknologiak nortasun pertsonala egiaztatu eta ordainketa osatu dezake 300 milisegundotan soilik, eta ez die erabiltzaileei eskaneatze-gailuari eskua jarri beharrik, eskua astindu eta kontakturik gabe eskaneatu besterik ez dute egin behar. Teknologia honen hutsegite-tasa % 0,0001 ingurukoa da. Aldi berean, esku-marken ezagutzak egiaztapen bikoitza egiten du hasierako fasean: lehen aldia kanpoko ezaugarriak lortzeko, eta bigarren aldia barneko antolakuntza-ezaugarriak lortzeko. Beste teknologia biometrikoekin alderatuta, segurtasunari dagokionez hobetu da.

Goian aipatutako ezaugarri biometrikoez gain, irisaren ezagutza teknologia ere ezagutarazten ari da. Irisaren ezagutzaren ezagutza faltsuaren tasa 1/1000000 bezain baxua da. Batez ere, irisaren bizitzaren aldaezintasunaren eta desberdintasunaren ezaugarriak erabiltzen ditu identitateak identifikatzeko.

Gaur egun, industrian adostasuna dago modalitate bakar baten aitorpenak oztopoak dituela bai aitorpenaren errendimenduan bai segurtasunean, eta fusio multimodala aurrerapen garrantzitsua dela aurpegiaren aitorpenean eta baita aitorpen biometrikoan ere, ez bakarrik faktore anitzeko eraginaren bidez. Aitorpenaren zehaztasuna hobetzeko moduak eszenaren egokitzapena eta teknologia biometrikoaren pribatutasun-segurtasuna ere hobetu ditzake neurri batean. Algoritmo monomodal tradizionalarekin alderatuta, hobeto ase dezake finantza-mailako aitorpen faltsuaren tasa (hamar milioitik bat bezain baxua), eta hori ere identifikazio biometrikoaren garapenaren joera nagusia da.

Sistema biometriko multimodala

Sistema biometriko multimodalek sentsore edo biometria anitz erabiltzen dituzte sistema biometriko unimodalen mugak gainditzeko. Adibidez, irisaren ezagutza sistemak iris zahartuek arriskuan jar ditzakete eta hatz-marken ezagutza elektronikoa okerrera egin dezake hatz-marken higadura edo ebakiduragatik. Sistema biometriko unimodalek beren identifikatzailearen osotasuna mugatzen duten arren, ez da litekeena hainbat sistema unimodalek muga berdinak izatea. Sistema biometriko multimodalek informazio multzoak lor ditzakete markatzaile beretik (hau da, iris baten irudi anitz edo hatz beraren eskaneoak) edo informazioa biometria desberdinetatik (hatz-marken eskaneoak eta, ahots-ezagutza erabiliz, ahozko pasakode bat behar dituzte).

Sistema biometriko multimodalek sistema unimodal hauek sekuentzialki, aldi berean, horien konbinazio gisa edo seriean fusionatu ditzakete, eta horrek integrazio modu sekuentzialak, paraleloak, hierarkikoak eta serialak adierazten ditu, hurrenez hurren.

CHANCCTVserie bat garatu dulente biometrikoakaurpegia ezagutzeko, esku-ahurraren markak ezagutzeko, baita hatz-marken identifikaziorako eta irisaren identifikaziorako ere. Adibidez, CH3659A 4k distortsio baxuko lente bat da, 1/1,8'' sentsoreetarako diseinatua. Kristalezkoa da eta diseinu trinkoa du, 11,95 mm-ko TTLarekin. 44 graduko ikus-eremu horizontala harrapatzen du. Lente hau aproposa da esku-ahurraren markak ezagutzeko.