3D-visuaalse taju turu suurus ja turusegmendi arengutrendid

Innovatiivsete tehnoloogiate arendamine optoelektroonikatööstuses on veelgi edendanud optoelektroonika tehnoloogiate uuenduslikke rakendusi nutikate autode, nutika turvalisuse, AR/VR-i, robotite ja nutikate kodude valdkonnas.

1. Ülevaade 3D-visuaalse tuvastamise tööstusharu ahelast.

3D-visuaalse tuvastamise tööstus on tärkav tööstusharu, mis on pärast peaaegu kümme aastat kestnud pidevat uurimist, teadus- ja arendustegevust ning rakendamist moodustanud tööstusahela, mis hõlmab ülesvoolu, keskvoolu, allavoolu ja rakendusterminale.

erg

3D-visuaalse taju tööstuse ahela struktuuri analüüs

Tööstusahela ülesvoolu kuuluvad peamiselt tarnijad või tootjad, kes pakuvad erinevat tüüpi 3D-nägemisandurite riistvara. 3D-nägemisandur koosneb peamiselt sügavusmootori kiibist, optilisest pildimoodulist, laserprojektsioonimoodulist ning muudest elektroonikaseadmetest ja konstruktsiooniosadest. Nende hulgas on optilise pildimooduli põhikomponentide hulka sellised põhikomponendid nagu valgustundlikud kiibid, pildiläätsed ja filtrid; laserprojektsioonimoodul sisaldab selliseid põhikomponente nagu lasersaatjad, difraktsioonioptilised elemendid ja projektsiooniläätsed. Andurikiipide tarnijate hulka kuuluvad Sony, Samsung, Weir Shares, Siteway jne; filtrite tarnijate hulka kuuluvad Viavi, Wufang Optoelectronics jne, optiliste läätsede tarnijate hulka kuuluvad Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics jne; laserkiirguse tarnijate hulka kuuluvad optiliste seadmete tarnijad Lumentum, Finisar, AMS jne ja difraktsioonioptiliste komponentide tarnijate hulka kuuluvad CDA, AMS, Yuguang Technology jne.

parempoolne

Tööstusahela keskmes on 3D-visuaalse taju lahenduste pakkuja. Esindusettevõtted nagu Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang jne.

Tööstusahela allavoolu osad arendavad peamiselt erinevate rakendusalgoritmide rakendusalgoritmide skeeme vastavalt terminali erinevatele rakendusstsenaariumidele. Praegu on teatud kommertsrakendustega algoritmide hulka kuuluvad: näotuvastus, elusolendite tuvastamise algoritm, 3D-mõõtmine, 3D-rekonstrueerimise algoritm, pildi segmenteerimine, pildi täiustamise optimeerimise algoritm, VSLAM-algoritm, skelett, žestide tuvastamine, käitumise analüüsi algoritm, kaasahaarav AR, virtuaalsed realistlikud algoritmid jne. 3D-visuaalse taju rakendusstsenaariumide rikastamisega kommertsialiseeritakse rohkem rakendusalgoritme.

2. Turu suuruse analüüs

2D-kujutiste järkjärgulise üleminekuga 3D-visuaalsele tajule on 3D-visuaalse taju turg kiire kasvu algstaadiumis. 2019. aastal oli ülemaailmse 3D-visuaalse taju turu väärtus 5 miljardit USA dollarit ja turu ulatus areneb kiiresti. Eeldatakse, et see ulatub 2025. aastaks 15 miljardi USA dollarini, kusjuures liitkasvumäär on aastatel 2019–2025 ligikaudu 20%. Nende hulgas on suhteliselt suure osakaaluga ja kiiresti kasvavad rakendusvaldkonnad tarbeelektroonika ja autod. 3D-visuaalse taju rakendamist autotööstuses optimeeritakse ja täiustatakse pidevalt ning selle rakendamine autorongis on järk-järgult küps. Autotööstuse tohutu turupotentsiaali tõttu on 3D-visuaalse taju tööstus selleks ajaks uue kiire kasvu laine ees.

3. 3D-visuaalse taju tööstuse turusegmendi rakenduste arendusanalüüs

Pärast aastaid kestnud arendustegevust on 3D-visuaalse taju tehnoloogiat ja tooteid edendatud ja rakendatud paljudes valdkondades, nagu tarbeelektroonika, biomeetria, tehisintellekti asjade internet, tööstuslik kolmemõõtmeline mõõtmine ja isejuhtivad autod, ning neil on üha olulisem roll riigi majanduses.

(1) Rakendamine tarbeelektroonika valdkonnas

Nutitelefonid on üks suurimaid 3D-visuaalse taju tehnoloogia rakendusvõimalusi tarbeelektroonika valdkonnas. 3D-visuaalse taju tehnoloogia pideva arenguga laieneb selle rakendamine tarbeelektroonika valdkonnas pidevalt. Lisaks nutitelefonidele kasutatakse seda laialdaselt ka erinevates lõppseadmetes, näiteks arvutites ja telerites.

Arvutite (välja arvatud tahvelarvutite) ülemaailmne tarne ulatus 2020. aastal 300 miljoni ühikuni, mis on ligikaudu 13,1% rohkem kui 2019. aastal; tahvelarvutite ülemaailmne tarne ulatus 2020. aastal 160 miljoni ühikuni, mis on ligikaudu 13,6% rohkem kui 2019. aastal; nutikate videomeelelahutussüsteemide (sh telerite, mängukonsoolide jne) ülemaailmne tarne ulatus 2020. aastal 296 miljoni ühikuni ja eeldatavasti kasvab see tulevikus pidevalt. 3D-visuaalse taju tehnoloogia pakub paremat kasutuskogemust tarbeelektroonika eri valdkondade kasutajatele ning sellel on tulevikus suurem turuosa.

Riikliku poliitika toel eeldatakse, et 3D-visuaalse tajumise tehnoloogia mitmesugused rakendused tarbeelektroonika valdkonnas küpsevad edasi ja vastav turuosa suureneb veelgi.

(2) Rakendamine biomeetria valdkonnas

Mobiilimaksete ja 3D-visuaalse tajumise tehnoloogia küpsuse tõttu eeldatakse, et üha rohkem võrguühenduseta maksesituatsioone kasutab näotuvastusmakseid, sealhulgas toidupoed, mehitamata iseteeninduslikud stsenaariumid (nt müügiautomaadid, nutikad kiirkapid) ja mõned tekkivad maksesituatsioonid (nt sularahaautomaadid, haiglad, koolid jne) soodustavad veelgi 3D-visuaalse tajumise tööstuse kiiret arengut.

Näoskaneerimisega maksmine tungib oma suurepärase mugavuse ja turvalisuse tõttu järk-järgult kõikidesse võrguühenduseta maksete valdkondadesse ning tulevikus on sellel suur turg.

(3) Rakendus tehisintellekti asjade interneti valdkonnas

rth

3D-visuaalse taju tehnoloogia rakendamine tehisintellekti asjade interneti valdkonnas hõlmab 3D-ruumilist skaneerimist, teenindusroboteid, AR-interaktsiooni, inimese ja looma skaneerimist, intelligentset põllumajandust ja loomakasvatust, intelligentset transporti, turvakäitumise tuvastamist, somatosensoorset vormisolekut jne.

3D-visuaalset taju saab kasutada ka spordi hindamiseks kiiresti liikuvate inimkehade ja objektide tuvastamise ja positsioneerimise kaudu. Näiteks lauatennise robotid kasutavad automaatse servimise ja tuvastamise teostamiseks kiireid väikeste objektide jälgimisalgoritme ja lauatennise trajektooride 3D-taasesitust. Jälgimine, hindamine ja punktiarvestus jne.

Kokkuvõttes on 3D-visuaalse tajumise tehnoloogial palju potentsiaalseid rakendusstsenaariume, mida saab tehisintellekti asjade interneti valdkonnas uurida, mis loob aluse tööstuse pikaajalisele turunõudluse arengule.


Postituse aeg: 29. jaanuar 2022