Razvoj inovativnih tehnologija u optoelektronskoj industriji dodatno je promovirao inovativne primjene optoelektronskih tehnologija u područjima pametnih automobila, pametne sigurnosti, AR/VR-a, robotike i pametnih domova.
1. Pregled industrijskog lanca 3D vizualnog prepoznavanja.
Industrija 3D vizualnog prepoznavanja je industrija u nastajanju koja je, nakon gotovo deset godina kontinuiranog istraživanja, istraživanja, razvoja i primjene, formirala industrijski lanac koji uključuje uzvodne, srednje i nizvodne terminale te terminale za primjenu.
Analiza strukture industrijskog lanca 3D vizualne percepcije
Uzvodno u industrijskom lancu uglavnom su dobavljači ili proizvođači koji nude različite vrste hardvera za 3D senzore vida. 3D senzor vida se uglavnom sastoji od čipa dubinskog motora, optičkog modula za snimanje, laserskog projekcijskog modula i drugih elektronskih uređaja i strukturnih dijelova. Među njima, ključne komponente optičkog modula za snimanje uključuju ključne komponente kao što su fotosenzitivni čipovi, slikovna sočiva i filteri; laserski projekcijski modul uključuje ključne komponente kao što su laserski odašiljači, difraktivni optički elementi i projekcijska sočiva. Dobavljači senzorskih čipova uključuju Sony, Samsung, Weir Shares, Siteway itd.; dobavljači filtera uključuju Viavi, Wufang Optoelectronics itd., dobavljači optičkih sočiva uključuju Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics itd.; dobavljači optičkih uređaja za lasersku emisiju uključuju Lumentum, Finisar, AMS itd., a dobavljači difraktivnih optičkih komponenti uključuju CDA, AMS, Yuguang Technology itd.
Srednji dio industrijskog lanca je pružatelj 3D rješenja za vizualnu percepciju. Reprezentativne kompanije kao što su Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang itd.
Nizvodni dio industrijskog lanca uglavnom razvija sheme algoritama primjene različitih algoritama primjene prema različitim scenarijima primjene terminala. Trenutno, algoritmi koji imaju određene komercijalne primjene uključuju: prepoznavanje lica, algoritam za detekciju živih bića, 3D mjerenje, algoritam 3D rekonstrukcije, segmentaciju slike, algoritam za optimizaciju poboljšanja slike, VSLAM algoritam, skelet, prepoznavanje gestikulacije, algoritam za analizu ponašanja, imerzivnu proširenu stvarnost (AR), virtualne realistične algoritme itd. S obogaćivanjem scenarija primjene 3D vizualne percepcije, više algoritama primjene će biti komercijalizirano.
2. Analiza veličine tržišta
S postepenim prelaskom s 2D snimanja na 3D vizualnu percepciju, tržište 3D vizualne percepcije nalazi se u ranoj fazi brzog rasta. U 2019. godini, globalno tržište 3D vizualne percepcije vrijedilo je 5 milijardi američkih dolara, a tržište će se brzo razvijati. Očekuje se da će do 2025. godine dostići 15 milijardi američkih dolara, sa složenom stopom rasta od približno 20% od 2019. do 2025. godine. Među njima, područja primjene koja čine relativno visok udio i brzo rastu su potrošačka elektronika i automobili. Primjena 3D vizualne percepcije u automobilskoj industriji također se kontinuirano optimizira i unapređuje, a njena primjena u automobilskoj vožnji postepeno sazrijeva. S ogromnim tržišnim potencijalom automobilske industrije, industrija 3D vizualne percepcije će do tada uvesti novi val brzog rasta.
3. Analiza razvoja aplikacija u segmentu tržišta industrije 3D vizualne percepcije
Nakon godina razvoja, 3D tehnologija i proizvodi vizualne percepcije promovirani su i primijenjeni u mnogim područjima kao što su potrošačka elektronika, biometrija, umjetna inteligencija, industrijsko trodimenzionalno mjerenje i automobili s automatskim upravljanjem, te igraju sve važniju ulogu u nacionalnoj ekonomiji.
(1) Primjena u oblasti potrošačke elektronike
Pametni telefoni su jedan od najvećih scenarija primjene 3D tehnologije vizualne percepcije u području potrošačke elektronike. S kontinuiranim razvojem 3D tehnologije vizualne percepcije, njena primjena u području potrošačke elektronike se stalno širi. Pored pametnih telefona, široko se koristi i u raznim terminalnim uređajima kao što su računari i televizori.
Globalne isporuke računara (isključujući tablete) dostigle su 300 miliona jedinica u 2020. godini, što je povećanje od približno 13,1% u odnosu na 2019. godinu; globalne isporuke tableta dostigle su 160 miliona jedinica u 2020. godini, što je povećanje od približno 13,6% u odnosu na 2019. godinu; globalne isporuke pametnih sistema za video zabavu (uključujući televizore, igraće konzole itd.) u 2020. godini iznosile su 296 miliona jedinica, a očekuje se stalan rast u budućnosti. 3D tehnologija vizuelne percepcije donosi bolje korisničko iskustvo korisnicima u raznim oblastima potrošačke elektronike i ima veći prostor za penetraciju na tržištu u budućnosti.
Uz podršku nacionalnih politika, očekuje se da će različite primjene 3D tehnologije vizualne percepcije u području potrošačke elektronike nastaviti sazrijevati, a relevantna stopa prodiranja na tržište će se dodatno povećati.
(2) Primjena u oblasti biometrije
S razvojem mobilnog plaćanja i tehnologije 3D vizualne percepcije, očekuje se da će se više scenarija offline plaćanja koristiti putem plaćanja licem, uključujući prodavnice mješovite robe, scenarije samousluživanja bez posade (kao što su automati za prodaju, pametni ekspresni ormarići) i neke nove scenarije plaćanja (kao što su bankomati/bankomati, bolnice, škole itd.) koji će dodatno potaknuti brzi razvoj industrije 3D vizualne percepcije.
Plaćanje skeniranjem lica će postepeno prodrijeti u sva područja offline plaćanja na osnovu svoje izvrsne praktičnosti i sigurnosti, te će u budućnosti imati veliki tržišni prostor.
(3) Primjena u oblasti umjetne inteligencije u vezi s internetom stvari (AIoT)
Primjena 3D tehnologije vizualne percepcije u području umjetne inteligencije (AIoT) uključuje 3D prostorno skeniranje, servisne robote, AR interakciju, skeniranje ljudi i životinja, inteligentnu poljoprivredu i stočarstvo, inteligentni transport, prepoznavanje sigurnosnog ponašanja, somatosenzornu kondiciju itd.
3D vizuelna percepcija se takođe može koristiti za sportsku procjenu putem prepoznavanja i pozicioniranja brzo pokretnih ljudskih tijela i objekata. Na primjer, roboti za stoni tenis koriste algoritme za praćenje malih objekata velikom brzinom i 3D reprodukciju putanja stonog tenisa kako bi ostvarili automatsko serviranje i prepoznavanje. Praćenje, suđenje i bodovanje itd.
Ukratko, tehnologija 3D vizualne percepcije ima mnogo potencijalnih scenarija primjene koji se mogu istražiti u području umjetne inteligencije u vezi s internetom stvari (AIoT), što će postaviti temelje za dugoročni razvoj tržišne potražnje u industriji.
Vrijeme objave: 29. januar 2022.
