Развіццё інавацыйных тэхналогій у оптаэлектроннай прамысловасці яшчэ больш спрыяла інавацыйнаму прымяненню оптаэлектронных тэхналогій у галіне разумных аўтамабіляў, разумнай бяспекі, дапоўненай/віртуальнай рэальнасці, робатаў і разумных дамоў.
1. Агляд ланцужка галіны 3D-візуальнага распазнавання.
Індустрыя трохмернага візуальнага распазнавання — гэта новая галіна, якая пасля амаль дзесяці гадоў бесперапынных даследаванняў, распрацовак і прымянення сфармавала прамысловы ланцужок, які ўключае ў сябе вытворчыя, сярэднія, ніжнія і ніжнія тэрміналы вытворчасці.
Аналіз структуры галіновага ланцужка 3D-візуальнага ўспрымання
Вышэйшая частка галіновага ланцужка — гэта ў асноўным пастаўшчыкі або вытворцы, якія прапануюць розныя тыпы абсталявання для трохмерных датчыкаў зроку. Трохмерны датчык зроку ў асноўным складаецца з чыпа рухавіка глыбіні, аптычнага модуля візуалізацыі, лазернага праекцыйнага модуля і іншых электронных прылад і структурных дэталяў. Сярод іх асноўныя кампаненты аптычнага модуля візуалізацыі ўключаюць такія асноўныя кампаненты, як фотаадчувальныя чыпы, візуалізуючыя лінзы і фільтры; лазерны праекцыйны модуль уключае такія асноўныя кампаненты, як лазерныя перадатчыкі, дыфракцыйныя аптычныя элементы і праекцыйныя лінзы. Пастаўшчыкі датчыкаў ўключаюць Sony, Samsung, Weir shares, Siteway і г.д.; пастаўшчыкі фільтраў ўключаюць Viavi, Wufang Optoelectronics і г.д.; пастаўшчыкі аптычных лінзаў ўключаюць Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics і г.д.; пастаўшчыкі лазернага выпраменьвання аптычных прылад ўключаюць Lumentum, Finisar, AMS і г.д., а пастаўшчыкі дыфракцыйных аптычных кампанентаў ўключаюць CDA, AMS, Yuguang Technology і г.д.
Сярэднім звяном галіновага ланцужка з'яўляецца пастаўшчык рашэнняў для 3D-візуальнага ўспрымання. Сярод прадстаўнікоў такіх кампаній, як Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang і г.д.
У ніжэйшым ланцужку прамысловасці ў асноўным распрацоўваюцца схемы алгарытмаў прымянення розных прыкладных алгарытмаў у адпаведнасці з рознымі сцэнарыямі прымянення тэрмінала. У цяперашні час алгарытмы, якія маюць пэўныя камерцыйныя прымяненні, уключаюць: распазнаванне твараў, алгарытм выяўлення жывых аб'ектаў, 3D-вымярэнне, алгарытм 3D-рэканструкцыі, сегментацыю выявы, алгарытм аптымізацыі паляпшэння выявы, алгарытм VSLAM, шкілет, распазнаванне жэстаў, алгарытм аналізу паводзін, імерсіўную дапоўненую рэальнасць, віртуальныя рэалістычныя алгарытмы і г.д. Па меры ўзбагачэння сцэнарыяў прымянення 3D-візуальнага ўспрымання, будзе камерцыялізавана больш прыкладных алгарытмаў.
2. Аналіз памеру рынку
Па меры паступовага пераходу ад 2D-візуалізацыі да 3D-візуальнага ўспрымання, рынак 3D-візуальнага ўспрымання знаходзіцца на ранняй стадыі хуткага росту. У 2019 годзе сусветны рынак 3D-візуальнага ўспрымання склаў 5 мільярдаў долараў ЗША, і маштаб рынку будзе хутка развівацца. Чакаецца, што да 2025 года ён дасягне 15 мільярдаў долараў ЗША, а сукупны тэмп росту з 2019 па 2025 год складзе прыблізна 20%. Сярод іх сферы прымянення, якія складаюць адносна вялікую долю і хутка растуць, - гэта бытавая электроніка і аўтамабілі. Прымяненне 3D-візуальнага ўспрымання ў аўтамабільнай галіне таксама пастаянна аптымізуецца і ўдасканальваецца, а яго прымяненне ў аўтамабілі паступова развіваецца. З велізарным рынкавым патэнцыялам аўтамабільнай прамысловасці да таго часу галіна 3D-візуальнага ўспрымання адкрые новую хвалю хуткага росту.
3. Аналіз распрацоўкі прыкладанняў у сегменте рынку візуальнага ўспрымання 3D
Пасля гадоў распрацоўкі, тэхналогіі і прадукты трохмернага візуальнага ўспрымання былі прасоўваны і прымяняюцца ў многіх галінах, такіх як бытавая электроніка, біяметрыя, штучны інтэлект у Інтэрнэце рэчаў, прамысловыя трохмерныя вымярэнні і аўтамабілі з аўтаматычным кіраваннем, і яны адыгрываюць усё больш важную ролю ў нацыянальнай эканоміцы. эфект.
(1) Прымяненне ў галіне бытавой электронікі
Смартфоны з'яўляюцца адным з найбуйнейшых сцэнарыяў прымянення тэхналогіі трохмернага візуальнага ўспрымання ў галіне бытавой электронікі. З пастаянным развіццём тэхналогіі трохмернага візуальнага ўспрымання яе прымяненне ў галіне бытавой электронікі пастаянна пашыраецца. Акрамя смартфонаў, яна таксама шырока выкарыстоўваецца ў розных тэрмінальных прыладах, такіх як кампутары і тэлевізары.
Сусветныя пастаўкі ПК (акрамя планшэтаў) дасягнулі 300 мільёнаў адзінак у 2020 годзе, што прыкладна на 13,1% больш, чым у 2019 годзе; сусветныя пастаўкі планшэтаў дасягнулі 160 мільёнаў адзінак у 2020 годзе, што прыкладна на 13,6% больш, чым у 2019 годзе; Сусветныя пастаўкі разумных відэазабаўляльных сістэм (у тым ліку тэлевізараў, гульнявых прыставак і г.д.) у 2020 годзе склалі 296 мільёнаў адзінак, і чакаецца, што гэты паказчык будзе пастаянна расці ў будучыні. Тэхналогія трохмернага візуальнага ўспрымання забяспечвае лепшы карыстальніцкі досвед для карыстальнікаў у розных галінах бытавой электронікі і мае больш шырокія магчымасці пранікнення на рынак у будучыні.
Пры падтрымцы нацыянальнай палітыкі чакаецца, што розныя сферы прымянення тэхналогіі трохмернага візуальнага ўспрымання ў галіне бытавой электронікі будуць працягваць развівацца, а адпаведны ўзровень пранікнення на рынак будзе яшчэ больш павялічвацца.
(2) Прымяненне ў галіне біяметрыі
З развіццём мабільных плацяжоў і тэхналогій трохмернага візуальнага ўспрымання чакаецца, што ўсё больш сцэнарыяў афлайн-плацяжоў будуць выкарыстоўваць плацеж па твары, у тым ліку ў крамах самаабслугоўвання, беспілотных сцэнарыях самаабслугоўвання (напрыклад, гандлёвых аўтаматах, разумных экспрэс-кабінетах), а некаторыя новыя сцэнарыі плацяжоў (напрыклад, банкаматы/банкаматы, бальніцы, школы і г.д.) будуць яшчэ больш стымуляваць хуткае развіццё індустрыі трохмернага візуальнага датчыка.
Аплата сканаваннем твару паступова пранікне ва ўсе сферы афлайн-плацяжоў дзякуючы сваёй выдатнай зручнасці і бяспецы і ў будучыні зойме вялікую рыначную прастору.
(3) Прымяненне ў галіне штучнага інтэлектуальнага Інтэрнэту рэчаў
Прымяненне тэхналогіі трохмернага візуальнага ўспрымання ў галіне штучнага інтэлекту ў Інтэрнэце рэчаў уключае трохмернае прасторавае сканаванне, службовых робатаў, узаемадзеянне з дапоўненай рэальнасцю, сканаванне людзей і жывёл, інтэлектуальную сельскую гаспадарку і жывёлагадоўлю, інтэлектуальны транспарт, распазнаванне паводзін у сферы бяспекі, самасенсарную падрыхтоўку і г.д.
Трохмернае візуальнае ўспрыманне таксама можа быць выкарыстана для ацэнкі спартыўных вынікаў шляхам распазнавання і пазіцыянавання хутка рухаючыхся целаў людзей і аб'ектаў. Напрыклад, робаты для настольнага тэніса выкарыстоўваюць высакахуткасныя алгарытмы адсочвання дробных аб'ектаў і трохмернае ўзнаўленне траекторый настольнага тэніса для аўтаматычнай падачы і распазнавання. Адсочванне, ацэнка і падлік ачкоў і г.д.
Карацей кажучы, тэхналогія трохмернага візуальнага ўспрымання мае шмат патэнцыйных сцэнарыяў прымянення, якія можна вывучыць у галіне штучнага інтэлектуальнага Інтэрнэту рэчаў, што закладзе аснову для доўгатэрміновага развіцця попыту на рынку ў галіны.
Час публікацыі: 29 студзеня 2022 г.
