Optoelektronika sənayesində innovativ texnologiyaların inkişafı, ağıllı avtomobillər, ağıllı təhlükəsizlik, AR/VR, robotlar və ağıllı evlər sahələrində optoelektronika texnologiyalarının innovativ tətbiqlərini daha da təşviq etmişdir.
1. 3D vizual tanıma sənayesi zəncirinə ümumi baxış.
3D vizual tanıma sənayesi, təxminən on illik davamlı kəşfiyyat, tədqiqat və inkişaf və tətbiqdən sonra yuxarı, orta, aşağı axın və tətbiq terminallarını əhatə edən sənaye zəncirini formalaşdıran inkişaf etməkdə olan bir sənayedir.
3D vizual qavrayış sənayesi zəncirinin struktur təhlili
Sənaye zəncirinin yuxarı axını əsasən müxtəlif növ 3D görmə sensoru aparatları təmin edən təchizatçılar və ya istehsalçılardır. 3D görmə sensoru əsasən dərinlik mühərriki çipindən, optik görüntüləmə modulundan, lazer proyeksiya modulundan və digər elektron cihazlardan və struktur hissələrdən ibarətdir. Bunların arasında optik görüntüləmə modulunun əsas komponentlərinə fotosensitiv çiplər, görüntüləmə linzaları və filtrlər kimi əsas komponentlər daxildir; lazer proyeksiya moduluna lazer ötürücüləri, difraksiya optik elementləri və proyeksiya linzaları kimi əsas komponentlər daxildir. Sensor çip təchizatçılarına Sony, Samsung, Weir səhmləri, Siteway və s. daxildir; filtr təchizatçılarına Viavi, Wufang Optoelectronics və s., optik linza təchizatçılarına Largan, Yujing Optoelectronics, Xinxu Optics və s. daxildir; optik cihazların lazer emissiyası təchizatçılarına Lumentum, Finisar, AMS və s. daxildir, difraksiya optik komponentlərinin təchizatçılarına isə CDA, AMS, Yuguang Technology və s. daxildir.
Sənaye zəncirinin orta xətti 3D vizual qavrayış həlli təminatçısıdır. Apple, Microsoft, Intel, Huawei, Obi Zhongguang və s. kimi təmsilçi şirkətlər.
Sənaye zəncirinin aşağı axını əsasən terminalın müxtəlif tətbiq ssenarilərinə uyğun olaraq müxtəlif tətbiq alqoritmlərinin tətbiq alqoritm sxemlərini hazırlayır. Hazırda müəyyən kommersiya tətbiqlərinə malik alqoritmlərə aşağıdakılar daxildir: üz tanıma, canlı aşkarlama alqoritmi, 3D ölçmə, 3D rekonstruksiya alqoritmi, görüntü seqmentasiyası, görüntü gücləndirmə optimallaşdırma alqoritmi, VSLAM alqoritmi, skelet, jest tanıma, davranış təhlili alqoritmi, immersiv AR, virtual Realist alqoritmlər və s. 3D vizual qavrayış tətbiq ssenarilərinin zənginləşdirilməsi ilə daha çox tətbiq alqoritmləri kommersiyalaşdırılacaq.
2. Bazar ölçüsünün təhlili
2D görüntüləmənin tədricən 3D vizual qavrayışa keçidi ilə 3D vizual qavrayış bazarı miqyas baxımından sürətli böyümənin ilkin mərhələsindədir. 2019-cu ildə qlobal 3D vizual qavrayış bazarının dəyəri 5 milyard ABŞ dollarıdır və bazar miqyası sürətlə inkişaf edəcək. 2025-ci ildə 15 milyard ABŞ dollarına çatacağı və 2019-cu ildən 2025-ci ilə qədər təxminən 20% mürəkkəb artım tempi ilə gözlənilir. Bunların arasında nisbətən yüksək nisbətdə olan və sürətlə böyüyən tətbiq sahələri istehlakçı elektronikası və avtomobillərdir. Avtomobil sahəsində 3D vizual qavrayışın tətbiqi də davamlı olaraq optimallaşdırılır və təkmilləşdirilir və avtomobil sürücülüyündə tətbiqi tədricən inkişaf edir. Avtomobil sənayesinin böyük bazar potensialı ilə 3D vizual qavrayış sənayesi o vaxta qədər yeni bir sürətli böyümə dalğasına başlayacaq.
3. 3D vizual qavrayış sənayesi bazar seqmentinin tətbiq inkişafının təhlili
İllərdir inkişaf etdirildikdən sonra, 3D vizual qavrayış texnologiyası və məhsulları istehlakçı elektronikası, biometrika, süni intellekt interneti, sənaye üçölçülü ölçmə və avtomatik idarə olunan avtomobillər kimi bir çox sahədə təşviq və tətbiq edilmişdir və onlar milli iqtisadiyyatda getdikcə daha vacib rol oynayır.
(1) İstehlakçı elektronikası sahəsində tətbiq
Ağıllı telefonlar istehlakçı elektronikası sahəsində 3D vizual qavrayış texnologiyasının ən böyük tətbiq ssenarilərindən biridir. 3D vizual qavrayış texnologiyasının davamlı inkişafı ilə onun istehlakçı elektronikası sahəsində tətbiqi daim genişlənir. Ağıllı telefonlarla yanaşı, kompüter və televizorlar kimi müxtəlif terminal cihazlarında da geniş istifadə olunur.
Qlobal kompüter tədarükləri (planşetlər istisna olmaqla) 2020-ci ildə 300 milyon ədədə çatıb ki, bu da 2019-cu illə müqayisədə təxminən 13,1% artım deməkdir; qlobal planşet tədarükləri 2020-ci ildə 160 milyon ədədə çatıb ki, bu da 2019-cu illə müqayisədə təxminən 13,6% artım deməkdir; 2020 Ağıllı video əyləncə sistemlərinin (televizorlar, oyun konsolları və s. daxil olmaqla) qlobal tədarükləri 296 milyon ədəd təşkil edib ki, bu da gələcəkdə sabit şəkildə artacağı gözlənilir. 3D vizual qavrayış texnologiyası istehlakçı elektronikasının müxtəlif sahələrində istifadəçilərə daha yaxşı istifadəçi təcrübəsi gətirir və gələcəkdə daha böyük bazar nüfuzetmə sahəsinə malikdir.
Milli siyasətlərin dəstəyi ilə istehlakçı elektronikası sahəsində 3D vizual qavrayış texnologiyasının müxtəlif tətbiqlərinin inkişaf etməyə davam edəcəyi və müvafiq bazara nüfuzetmə nisbətinin daha da artacağı gözlənilir.
(2) Biometrika sahəsində tətbiq
Mobil ödəniş və 3D vizual qavrayış texnologiyasının yetkinləşməsi ilə daha çox oflayn ödəniş ssenarilərində üz ödənişindən istifadə ediləcəyi gözlənilir. Bu ssenarilərə mağazalar, pilotsuz özünəxidmət ssenariləri (məsələn, satış avtomatları, ağıllı ekspress kabinetlər) və bəzi yeni yaranan Ödəniş ssenariləri (məsələn, bankomatlar/avtomatlaşdırılmış bankomatlar, xəstəxanalar, məktəblər və s.) daxildir. Bu ssenarilər 3D vizual sensor sənayesinin sürətli inkişafına təkan verəcək.
Üz skanlama ödənişi, əla rahatlığı və təhlükəsizliyinə əsaslanaraq, tədricən oflayn ödənişin bütün sahələrinə nüfuz edəcək və gələcəkdə geniş bazar sahəsinə sahib olacaq.
(3) Süni intellekt sahəsində tətbiq
3D vizual qavrayış texnologiyasının süni intellekt sahəsində tətbiqinə 3D məkan skaneri, xidmət robotları, AR qarşılıqlı təsiri, insan/heyvan skaneri, ağıllı kənd təsərrüfatı və heyvandarlıq, ağıllı nəqliyyat, təhlükəsizlik davranışının tanınması, somatosensor fitness və s. daxildir.
3D vizual qavrayış, sürətli hərəkət edən insan bədənlərinin və obyektlərinin tanınması və yerləşdirilməsi yolu ilə idman qiymətləndirməsi üçün də istifadə edilə bilər. Məsələn, stolüstü tennis robotları avtomatik xidmət və tanınmanı həyata keçirmək üçün yüksək sürətli kiçik obyekt izləmə alqoritmlərindən və stolüstü tennis trayektoriyalarının 3D reproduksiyasından istifadə edir. İzləmə, qiymətləndirmə və xal toplama və s.
Xülasə, 3D vizual qavrayış texnologiyasının süni intellekt sahəsində araşdırıla bilən bir çox potensial tətbiq ssenarisi var ki, bu da sənayenin uzunmüddətli bazar tələbatının inkişafı üçün təməl qoyacaq.
Yazı vaxtı: 29 Yanvar 2022
