Biometrik ialah ukuran dan pengiraan badan yang berkaitan dengan ciri-ciri manusia. Pengesahan biometrik (atau pengesahan realistik) digunakan dalam sains komputer sebagai satu bentuk pengenalpastian dan kawalan akses. Ia juga digunakan untuk mengenal pasti individu dalam kumpulan yang berada di bawah pengawasan.

Pengecam biometrik ialah ciri tersendiri yang boleh diukur yang digunakan untuk melabel dan menggambarkan individu. Pengecam biometrik sering dikategorikan sebagai ciri fisiologi yang berkaitan dengan bentuk badan. Contohnya termasuk, tetapi tidak terhad kepada cap jari, urat tapak tangan, pengecaman wajah, DNA, cap tapak tangan, geometri tangan, pengecaman iris, retina dan bau/bau.

Teknologi pengenalpastian biometrik melibatkan sains komputer, optik dan akustik serta sains fizikal lain, sains biologi, prinsip biosensor dan biostatistik, teknologi keselamatan, dan teknologi kecerdasan buatan serta pelbagai sains asas dan teknologi aplikasi inovatif yang lain. Ia merupakan penyelesaian teknikal pelbagai disiplin yang lengkap.

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan kecerdasan buatan, teknologi pengenalan biometrik telah menjadi lebih matang. Pada masa ini, teknologi pengecaman wajah merupakan biometrik yang paling mewakili.

Pengecaman wajah

Proses pengecaman wajah merangkumi pengumpulan wajah, pengesanan wajah, pengekstrakan ciri wajah dan pengecaman padanan wajah. Proses pengecaman wajah menggunakan pelbagai teknologi seperti algoritma AdaBoos, rangkaian neural konvolusi dan mesin vektor sokongan dalam pembelajaran mesin.

Proses pengecaman wajah

Pada masa ini, kesukaran pengecaman wajah tradisional termasuk putaran wajah, oklusi, persamaan, dan sebagainya telah dipertingkatkan dengan ketara, yang meningkatkan ketepatan pengecaman wajah dengan ketara. Wajah 2D, wajah 3D, wajah berbilang spektrum Setiap mod mempunyai senario penyesuaian pemerolehan, tahap keselamatan data dan sensitiviti privasi yang berbeza, dan sebagainya, dan penambahan pembelajaran mendalam data raya menjadikan algoritma pengecaman wajah 3D melengkapi kecacatan unjuran 2D, ia dapat mengenal pasti identiti seseorang dengan cepat, yang telah membawa satu kejayaan tertentu untuk aplikasi pengecaman wajah dua dimensi.

Pada masa yang sama, teknologi pengesanan biometrik kini sedang digunakan sebagai teknologi utama untuk meningkatkan keselamatan pengecaman wajah, yang dapat menentang penipuan pemalsuan seperti foto, video, model 3D dan topeng prostetik secara berkesan, dan menentukan identiti pengguna yang beroperasi secara bebas. Pada masa ini, dengan perkembangan pesat teknologi pengecaman wajah, banyak aplikasi inovatif seperti peranti pintar, kewangan dalam talian dan pembayaran wajah telah menjadi semakin popular, membawa kelajuan dan kemudahan kepada kehidupan dan pekerjaan semua orang.

Pengecaman cap tapak tangan

Pengecaman cap tapak tangan merupakan sejenis teknologi pengecaman biometrik baharu yang menggunakan cap tapak tangan badan manusia sebagai ciri sasaran dan mengumpul maklumat biologi melalui teknologi pengimejan multispektral. Pengecaman cap tapak tangan berbilang spektrum boleh dianggap sebagai model teknologi pengecaman biometrik yang menggabungkan pelbagai modaliti dan pelbagai ciri sasaran. Teknologi baharu ini menggabungkan tiga ciri yang boleh dikenal pasti iaitu spektrum kulit, cap tapak tangan dan urat vena untuk memberikan maklumat yang lebih banyak pada satu masa dan meningkatkan kebolehbezaan ciri sasaran.

Tahun ini, teknologi pengecaman tapak tangan Amazon, yang diberi nama kod Orville, telah mula diuji. Pengimbas pertama kali memperoleh satu set imej asal terkutub inframerah, dengan memfokuskan pada ciri luaran tapak tangan, seperti garisan dan lipatan; apabila memperoleh set imej terkutub kedua sekali lagi, ia memfokuskan pada struktur tapak tangan dan ciri dalaman, seperti urat, tulang, tisu lembut, dan sebagainya. Imej mentah pada mulanya diproses untuk menyediakan satu set imej yang mengandungi tangan. Imej-imej ini diterangi dengan baik, dalam fokus, dan menunjukkan tapak tangan dalam orientasi tertentu, dalam posisi tertentu, dan dilabelkan sebagai tangan kiri atau kanan.

Pada masa ini, teknologi pengecaman cap tapak tangan Amazon boleh mengesahkan identiti peribadi dan menyelesaikan pembayaran hanya dalam 300 milisaat, dan tidak memerlukan pengguna meletakkan tangan mereka pada peranti pengimbas, hanya melambai dan mengimbas tanpa sentuhan. Kadar kegagalan teknologi ini adalah kira-kira 0.0001%. Pada masa yang sama, pengecaman cap tapak tangan merupakan pengesahan berganda pada peringkat awal – kali pertama untuk mendapatkan ciri luaran, dan kali kedua untuk mendapatkan ciri organisasi dalaman. Berbanding dengan teknologi biometrik lain dari segi keselamatan, ia bertambah baik.

Selain ciri-ciri biometrik di atas, teknologi pengecaman iris juga sedang dipopularkan. Kadar pengecaman palsu bagi pengecaman iris adalah serendah 1/1000000. Ia terutamanya menggunakan ciri-ciri ketakvarianan dan perbezaan hayat iris untuk mengenal pasti identiti.

Pada masa ini, konsensus dalam industri adalah bahawa pengecaman modaliti tunggal mempunyai kesesakan dalam prestasi pengecaman dan keselamatan, dan gabungan berbilang modal merupakan satu kejayaan penting dalam pengecaman wajah dan juga pengecaman biometrik—bukan sahaja melalui berbilang faktor. Cara untuk meningkatkan ketepatan pengecaman juga boleh meningkatkan kebolehsuaian pemandangan dan keselamatan privasi teknologi biometrik sehingga tahap tertentu. Berbanding dengan algoritma mod tunggal tradisional, ia dapat memenuhi kadar pengecaman palsu peringkat kewangan dengan lebih baik (serendah satu dalam sepuluh juta), yang juga merupakan trend utama perkembangan pengenalpastian biometrik.

Sistem biometrik berbilang modal

Sistem biometrik multimodal menggunakan berbilang sensor atau biometrik untuk mengatasi batasan sistem biometrik unimodal. Contohnya, sistem pengecaman iris boleh terjejas oleh iris yang semakin tua dan pengecaman cap jari elektronik boleh diburukkan lagi oleh cap jari yang haus atau terpotong. Walaupun sistem biometrik unimodal dihadkan oleh integriti pengecamnya, tidak mungkin beberapa sistem unimodal akan mengalami batasan yang sama. Sistem biometrik multimodal boleh mendapatkan set maklumat daripada penanda yang sama (iaitu, berbilang imej iris, atau imbasan jari yang sama) atau maklumat daripada biometrik yang berbeza (memerlukan imbasan cap jari dan, menggunakan pengecaman suara, kod laluan lisan).

Sistem biometrik multimodal boleh menggabungkan sistem unimodal ini secara berurutan, serentak, gabungannya, atau secara bersiri, yang masing-masing merujuk kepada mod penyepaduan berjujukan, selari, hierarki dan bersiri.

CHANCCTVtelah membangunkan satu sirikanta biometrikuntuk pengecaman wajah, pengecaman cap tapak tangan serta pengenalpastian cap jari dan pengenalpastian iris. Contohnya CH3659A ialah kanta herotan rendah 4k yang direka bentuk untuk sensor 1/1.8 inci. Ia menampilkan semua reka bentuk kaca dan padat dengan TTL 11.95mm sahaja. Ia menangkap medan pandangan mendatar 44 darjah. Kanta ini sesuai untuk pengecaman cap tapak tangan.