Биометр гэдэг нь хүний ​​онцлог шинж чанартай холбоотой биеийн хэмжилт болон тооцоолол юм. Биометрийн баталгаажуулалт (эсвэл бодит баталгаажуулалт)-ыг компьютерийн шинжлэх ухаанд таних тэмдэг болон хандалтын хяналтын хэлбэр болгон ашигладаг. Мөн үүнийг хяналтад байгаа бүлгүүдийн хувь хүмүүсийг танихад ашигладаг.

Биометрийн танигч гэдэг нь хувь хүмүүсийг тэмдэглэх, тодорхойлоход ашигладаг өвөрмөц, хэмжигдэхүйц шинж чанарууд юм. Биометрийн танигчдыг ихэвчлэн биеийн хэлбэртэй холбоотой физиологийн шинж чанарууд гэж ангилдаг. Жишээнд хурууны хээ, алганы судас, нүүр таних, ДНХ, алганы хээ, гарын геометр, солонгон бүрхэвч таних, торлог бүрхэвч, үнэр/үнэр орно.

Биометрийн таних технологи нь компьютерийн шинжлэх ухаан, оптик ба акустик болон бусад физик шинжлэх ухаан, биологийн шинжлэх ухаан, биосенсор ба биостатистикийн зарчим, аюулгүй байдлын технологи, хиймэл оюун ухааны технологи болон бусад олон үндсэн шинжлэх ухаан, инновацийн хэрэглээний технологиудыг хамардаг. Энэ нь олон салбарыг хамарсан бүрэн техникийн шийдэл юм.

Сүүлийн жилүүдэд хиймэл оюун ухааны хөгжлөөр биометрийн таних технологи улам боловсронгуй болж байна. Одоогийн байдлаар нүүр царай таних технологи нь биометрийн хамгийн төлөөлөл юм.

Нүүр царай таних

Нүүр царай таних үйл явцад нүүр царай цуглуулах, нүүр царай таних, нүүрний онцлогийг гаргаж авах, нүүр царайг тохируулах зэрэг орно. Нүүр царай таних үйл явцад AdaBoos алгоритм, мушгирсан мэдрэлийн сүлжээ, машин сургалтын дэмжлэгтэй вектор машин зэрэг янз бүрийн технологиуд ашиглагддаг.

Нүүр царай таних үйл явц

Одоогийн байдлаар нүүрний эргэлт, бөглөрөл, ижил төстэй байдал гэх мэт уламжлалт нүүр царай таних бэрхшээлүүд ихээхэн сайжирсан нь нүүр царай таних нарийвчлалыг эрс сайжруулсан. 2 хэмжээст нүүр, 3 хэмжээст нүүр, олон спектртэй нүүр. Горим бүр нь өөр өөр олж авах дасан зохицох хувилбарууд, өгөгдлийн аюулгүй байдлын түвшин, нууцлалын мэдрэмж гэх мэттэй бөгөөд их хэмжээний өгөгдлийг гүнзгийрүүлэн судлах нь 3 хэмжээст нүүр царай таних алгоритмыг 2 хэмжээст проекцийн дутагдлыг нөхөж, хүний ​​​​хувьд хурдан таних боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь хоёр хэмжээст нүүр царай таних хэрэглээнд тодорхой нээлт авчирсан.

Үүний зэрэгцээ, биометрийн илрүүлэлтийн технологийг нүүр царай таних аюулгүй байдлыг сайжруулах гол технологи болгон ашиглаж байгаа бөгөөд энэ нь зураг, видео, 3D загвар, хиймэл маск зэрэг хуурамч луйврыг үр дүнтэй эсэргүүцэж, үйл ажиллагаа явуулж буй хэрэглэгчдийн хэн болохыг бие даан тодорхойлох боломжтой юм. Одоогийн байдлаар нүүр царай таних технологийн хурдацтай хөгжлийн ачаар ухаалаг төхөөрөмж, онлайн санхүү, нүүр царайгаар төлбөр хийх зэрэг олон шинэлэг програмууд улам бүр түгээмэл болж, хүн бүрийн амьдрал, ажилд хурд, тохь тухыг авчирч байна.

Алганы хээ таних

Алганы хээ таних нь хүний ​​биеийн алганы хээг бай шинж чанар болгон ашиглаж, олон спектрийн дүрслэлийн технологиор биологийн мэдээллийг цуглуулдаг биометрийн таних технологийн шинэ төрөл юм. Олон спектрийн алганы хээ таних нь олон горимт байдал болон олон байны шинж чанарыг хослуулсан биометрийн таних технологийн загвар гэж үзэж болно. Энэхүү шинэ технологи нь арьсны спектр, алганы хээ, венийн судас гэсэн гурван танигдахуйц шинж чанарыг хослуулан нэг дор илүү их мэдээлэл өгч, байны шинж чанаруудын ялгарах чадварыг нэмэгдүүлдэг.

Энэ жил Amazon-ы Orville код нэртэй алга таних технологи туршилтаа эхлүүлсэн. Сканнер эхлээд хэт улаан туяаны туйлширсан анхны зургуудын багцыг олж авч, алганы гаднах шинж чанарууд болох шугам, нугалаас дээр анхаарлаа төвлөрүүлдэг; хоёр дахь туйлширсан зургуудын багцыг дахин авахдаа алганы бүтэц болон судас, яс, зөөлөн эд гэх мэт дотоод шинж чанарууд дээр анхаарлаа төвлөрүүлдэг. Түүхий зургуудыг эхлээд гар агуулсан зургуудын багц болгон боловсруулдаг. Эдгээр зургууд нь сайн гэрэлтсэн, фокустай бөгөөд алгаа тодорхой чиглэлд, тодорхой байрлалд харуулж, зүүн эсвэл баруун гартай гэж тэмдэглэсэн байдаг.

Одоогийн байдлаар Amazon-ы гарын хээ таних технологи нь хувь хүний ​​үнэмлэхийг баталгаажуулж, төлбөрийг ердөө 300 миллисекундын дотор хийж чаддаг бөгөөд хэрэглэгчид сканнердах төхөөрөмж дээр гараа тавих шаардлагагүй, зүгээр л гараараа даллаж, хүрэлцэхгүйгээр сканнердана. Энэ технологийн алдааны түвшин ойролцоогоор 0.0001% байна. Үүний зэрэгцээ гарын хээ таних нь эхний шатанд давхар баталгаажуулалт юм - эхний удаад гадаад шинж чанарыг олж авах, хоёр дахь удаад дотоод байгууллагын шинж чанарыг олж авах. Бусад биометрийн технологитой харьцуулахад аюулгүй байдлын хувьд сайжирсан.

Дээрх биометрийн шинж чанаруудаас гадна солонгон бүрхэвч таних технологи мөн түгээмэл болж байна. Солонгон бүрхэвч таних хуурамч таних түвшин 1/1000000 хүртэл бага байна. Энэ нь голчлон солонгон бүрхэвчийн амьдралын инвариантын шинж чанар болон ялгааг ашиглан таних тэмдгийг тодорхойлдог.

Одоогийн байдлаар салбарынхан нэг горимыг таних нь таних гүйцэтгэл болон аюулгүй байдлын аль алинд нь саад учруулдаг бөгөөд олон горимын нэгдэл нь зөвхөн олон хүчин зүйлээр дамжуулан төдийгүй нүүр царай таних, тэр ч байтугай биометрийн таних салбарт чухал нээлт болдог гэсэн санал нэг байна. Таних нарийвчлалыг сайжруулах арга нь биометрийн технологийн дүр зураг дасан зохицох чадвар болон нууцлалын аюулгүй байдлыг тодорхой хэмжээгээр сайжруулж чадна. Уламжлалт нэг горимын алгоритмтай харьцуулахад энэ нь санхүүгийн түвшний хуурамч таних түвшинг (арван саяд нэг) илүү сайн хангаж чаддаг бөгөөд энэ нь биометрийн таних тэмдгийн хөгжлийн гол чиг хандлага юм.

Олон төрлийн биометрийн систем

Олон төрлийн биометрийн системүүд нь нэг төрлийн биометрийн системийн хязгаарлалтыг даван туулахын тулд олон мэдрэгч эсвэл биометрийг ашигладаг. Жишээлбэл, солонгон бүрхүүл таних систем нь солонгон бүрхүүлийн хөгшрөлтөөс болж эвдэрч, электрон хурууны хээ таних систем нь элэгдсэн эсвэл тайрагдсан хурууны хээнээс болж муудаж болно. Нэг төрлийн биометрийн системүүд нь танигчийн бүрэн бүтэн байдлаараа хязгаарлагдмал байдаг ч хэд хэдэн нэг төрлийн системүүд ижил хязгаарлалтад өртөх магадлал багатай. Олон төрлийн биометрийн системүүд нь ижил тэмдэглэгээнээс (жишээ нь, солонгон бүрхүүлийн олон зураг эсвэл нэг хурууны сканнер) мэдээллийн багцыг эсвэл өөр өөр биометрээс (хурууны хээ сканнердах, дуу хоолой таних аргыг ашиглан ярианы нууц үг шаарддаг) мэдээллийг авч чаддаг.

Олон төрлийн биометрийн системүүд нь эдгээр унимодаль системийг дараалсан, нэгэн зэрэг, тэдгээрийн хослол эсвэл цуваагаар нэгтгэж чаддаг бөгөөд энэ нь тус тус дараалсан, зэрэгцээ, шаталсан болон цуваа интеграцийн горимуудыг хэлдэг.

CHANCCTVцуврал боловсруулсанбиометрийн линзнүүр таних, алганы хээ таних, хурууны хээ таних, солонгон бүрхэвч таних зэрэгт зориулагдсан. Жишээлбэл, CH3659A нь 1/1.8 инчийн мэдрэгчид зориулагдсан 4k бага гажуудалтай линз юм. Энэ нь бүх шилэн болон авсаархан загвартай бөгөөд ердөө 11.95 мм TTL линзтэй. Энэ нь 44 градусын хэвтээ харах талбарыг авдаг. Энэхүү линз нь алганы хээ танихад тохиромжтой.