1.Qu'est-ce que l'objectif de numérisation?
Selon le domaine d'application, il peut être divisé en lentilles de numérisation de qualité industrielle et de qualité grand public.L'objectif de numérisation utilise une conception optique sans distorsion, avec une grande profondeur de champ et une haute résolution.
Aucune distorsion ou ou Faible distorsion :Grâce au principe de l'imagerie optique sans distorsion ou faible distorsion à l'avant, la forme originale de l'objet photographié est capturée pour une reconnaissance par simulation.Lors du choix de l'objectif pour les instruments et équipements de numérisation, le premier choix est un objectif sans distorsion ou à faible distorsion.Ou si vous avez sélectionné un objectif déformé, il peut également être corrigé par un algorithme logiciel principal pour obtenir le champ de vision cible.
Quelle est la profondeur de champ ou DoF ?La profondeur de champ fait référence à la distance entre l'avant et l'arrière de l'objet qui est encore nette une fois que le sujet est clairement mis au point.L'unité est généralement exprimée en mm.La profondeur de champ est liée à la conception de l'objectif, à la distance focale, à l'ouverture, à la distance de l'objet et à d'autres facteurs.Plus la distance de l'objet est proche, plus la profondeur de champ est petite et vice versa.Plus la distance focale est petite, plus la profondeur de champ est grande et vice versa.Plus l’ouverture est petite, plus la profondeur de champ est grande et vice versa.Selon les caractéristiques de la lentille optique, dans l'application réelle de la reconnaissance par balayage, une conception à petite ouverture est généralement utilisée pour augmenter la demande d'une grande profondeur de champ.
Quelle est la résolution de lentille?Unité : mm/lp, il fait référence au nombre de paires de lignes noires et blanches qui peuvent être distinguées dans chaque mm, c'est l'unité de mesure.La résolution est une mesure de l'indice de pixel de l'objectif, qui fait référence à la capacité d'identifier les détails de l'objet.La haute résolution est utilisée pour le niveau industriel et l'objectif basse résolution est utilisé pour le niveau de consommation.
2. Comment choisir la puce pour le produit de reconnaissance par balayage ?
Il existe de nombreux capteurs sur le marché, avec différentes zones de détection : 1/4", 1/3", 1/2,5", 1/2,3", 1/2".afin qu'il puisse répondre à différentes exigences du projet.Les objectifs haute résolution sont généralement utilisés dans la détection industrielle.Pour les applications grand public, notamment pour la reconnaissance par numérisation 2D et 3D.Les puces VGA sélectionnées, telles que ov9282, ne sont pas requises pour les pixels de l'objectif correspondant, mais la cohérence de l'objectif est requise, ce qui est très important pour le contrôle du processus de production.Lorsque la conception de la lentille est terminée, au stade de la production de masse, l'angle de vue peut être contrôlé à plus ou moins 0,5 degrés, pour garantir un écart minimum.
3. Comment sélectionner la monture de l'objectif de numérisation ?
La numérisation industrielle adopte généralement une monture C, une monture T, etc. En ce qui concerne les produits de consommation, outre la monture M12, les objectifs de numérisation avec monture M10, M8, M7, M6 et M5 sont largement utilisés.Ils peuvent répondre à la tendance des équipements légers et la conception de l'apparence du produit peut être favorisée par les consommateurs.
4.Quels sont les domaines d'application de la lentille de numérisation ?
Les objectifs de numérisation développés par ChuangAn sont largement utilisés dans la reconnaissance faciale, la numérisation de codes QR, la numérisation de caméras à grande vitesse, la numérisation d'épissage binoculaire, la reconnaissance de numérisation 3D, la numérisation macro, la reconnaissance de texte manuscrit, la reconnaissance de texte imprimé, la reconnaissance de carte de visite, la reconnaissance de carte d'identité, reconnaissance de l'exécution des affaires, reconnaissance de la taxe sur la valeur ajoutée, reconnaissance rapide des photos, lecture des codes-barres.
Heure de publication : 29 janvier 2022
