Quins són els cinc components principals d'un sistema de visió artificial? Quin tipus de lent s'utilitza en els sistemes de visió artificial? Com ​​triar una lent per a una càmera de visió artificial?

1. Què és el sistema de visió artificial?

Un sistema de visió artificial és un tipus de tecnologia que utilitza algoritmes informàtics i equips d'imatge per permetre que les màquines percebin i interpretin informació visual de la mateixa manera que ho fan els humans.

El sistema consta de diversos components com ara càmeres, sensors d'imatge, lents, il·luminació, processadors i programari. Aquests components treballen conjuntament per capturar i analitzar dades visuals, permetent que la màquina prengui decisions o actuï en funció de la informació analitzada.

sistema-de-visió-articulada-01

Un sistema de visió artificial

Els sistemes de visió artificial s'utilitzen en una varietat d'aplicacions com ara la fabricació, la robòtica, el control de qualitat, la vigilància i les imatges mèdiques. Poden realitzar tasques com ara el reconeixement d'objectes, la detecció de defectes, la mesura i la identificació, que són difícils o impossibles de realitzar per als humans amb la mateixa precisió i consistència.

2. Els cinc components principals d'un sistema de visió artificial són:

  • Maquinari d'imatgesAixò inclou càmeres, lents, filtres i sistemes d'il·luminació, que capturen dades visuals de l'objecte o l'escena que s'està inspeccionant.
  • Programari de processament d'imatges:Aquest programari processa les dades visuals capturades pel maquinari d'imatges i n'extreu informació significativa. El programari utilitza algoritmes com la detecció de vores, la segmentació i el reconeixement de patrons per analitzar les dades.
  • Anàlisi i interpretació d'imatgesUn cop el programari de processament d'imatges ha extret la informació rellevant, el sistema de visió artificial utilitza aquestes dades per prendre decisions o dur a terme accions basades en l'aplicació específica. Això inclou tasques com ara identificar defectes en un producte, comptar objectes o llegir text.
  • Interfícies de comunicació:Els sistemes de visió artificial sovint necessiten comunicar-se amb altres màquines o sistemes per completar una tasca. Les interfícies de comunicació com ara Ethernet, USB i RS232 permeten al sistema transferir dades a altres dispositius o rebre ordres.
  • Iintegració amb altres sistemesEls sistemes de visió artificial es poden integrar amb altres sistemes com ara robots, transportadors o bases de dades per formar una solució automatitzada completa. Aquesta integració es pot aconseguir mitjançant interfícies de programari o controladors lògics programables (PLC).

3.Quin tipus de lent s'utilitza en els sistemes de visió artificial?

Els sistemes de visió artificial solen utilitzar lents dissenyades específicament per a aplicacions industrials o científiques. Aquestes lents estan optimitzades per a la qualitat d'imatge, la nitidesa i el contrast, i estan construïdes per suportar entorns durs i un ús freqüent.

Hi ha diversos tipus de lents que s'utilitzen en els sistemes de visió artificial, com ara:

  • Lents de distància focal fixaAquestes lents tenen una distància focal fixa i no es poden ajustar. Normalment s'utilitzen en aplicacions on la distància i la mida de l'objecte són constants.
  •  Lents de zoomAquestes lents poden ajustar la distància focal, cosa que permet a l'usuari canviar l'ampliació de la imatge. S'utilitzen en aplicacions on la mida i la distància de l'objecte varien.
  • Lents telecèntriquesAquestes lents mantenen un augment constant independentment de la distància a l'objecte, cosa que les fa ideals per mesurar o inspeccionar objectes amb alta precisió.
  • Lents de gran angularAquestes lents tenen un camp de visió més ampli que les lents estàndard, cosa que les fa ideals per a aplicacions on cal capturar una àrea més gran.
  • Lents macro: Aquestes lents s'utilitzen per a la fotografia de primer pla d'objectes petits o detalls.

L'elecció de la lent depèn de l'aplicació específica i de la qualitat d'imatge, la resolució i l'augment desitjats.

4,Comtotriar una lent per a una càmera de visió artificial?

Triar la lent adequada per a una càmera de visió artificial és crucial per garantir la millor qualitat d'imatge i precisió possibles per a la vostra aplicació. Aquests són alguns factors a tenir en compte a l'hora de seleccionar una lent:

  • Mida del sensor d'imatgeL'objectiu que trieu ha de ser compatible amb la mida del sensor d'imatge de la càmera. Si feu servir un objectiu que no estigui optimitzat per a la mida del sensor d'imatge, les imatges es poden distorsionar o borroses.
  • Camp de visióL'objectiu ha de proporcionar el camp de visió desitjat per a la vostra aplicació. Si necessiteu capturar una àrea més gran, pot ser necessari un objectiu d'angle més gran.

sistema-de-visió-articulada-02

Camp de visió d'una lent de càmera

  • Distància de treballLa distància entre la lent i l'objecte que s'està fotografiant s'anomena distància de treball. Segons l'aplicació, pot ser necessari un objectiu amb una distància de treball més curta o més llarga.

sistema-de-visió-articulada-03

La distància de treball

  • AmpliacióL'augment de la lent determina la mida de l'objecte a la imatge. L'augment necessari dependrà de la mida i el detall de l'objecte que s'està fotografiant.
  • Profunditat de campLa profunditat de camp és el rang de distàncies que estan enfocades a la imatge. Segons l'aplicació, pot ser necessària una profunditat de camp més gran o més petita.

sistema-de-visió-articulada-04

La profunditat de camp

  • Condicions d'il·luminacióL'objectiu ha d'estar optimitzat per a les condicions d'il·luminació de l'aplicació. Per exemple, si treballeu en condicions de poca llum, pot ser necessari un objectiu amb una obertura més gran.
  • Factors ambientalsLa lent ha de ser capaç de suportar els factors ambientals de l'aplicació, com ara la temperatura, la humitat i la vibració.

Tenir en compte aquests factors us pot ajudar a triar la lent adequada per a la vostra càmera de visió artificial i garantir la millor qualitat d'imatge i precisió possibles per a la vostra aplicació.


Data de publicació: 23 de maig de 2023