မျက်ဝန်းမှတ်မိခြင်းနည်းပညာသည် မျက်လုံးအတွင်းရှိ မျက်ဝန်းကို အခြေခံ၍ မှတ်မိစေရန်အတွက် အသုံးပြုထားပြီး လျှို့ဝှက်ချက်များစွာလိုအပ်သောနေရာများတွင် အသုံးပြုသည်။ လူ့မျက်လုံးဖွဲ့စည်းပုံသည် မျက်ကြည်လွှာ၊ မျက်ဝန်း၊ မျက်ကြည်လွှာမှန်ဘီလူး၊ မြင်လွှာစသည်တို့ဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသည်။ မျက်ဝန်းသည် အနက်ရောင်မျက်ဝန်းနှင့် အဖြူရောင်မျက်ဝန်းကြားရှိ စက်ဝိုင်းပုံအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းတွင် အစက်အပြောက်များ၊ အမျှင်များ၊ သရဖူများ၊ အစင်းများ၊ အပေါက်များ စသည်တို့ ရောနှောနေသည်။ ထို့အပြင် သန္ဓေသားဖွံ့ဖြိုးမှုအဆင့်တွင် မျက်ဝန်းဖြစ်ပေါ်လာပြီးနောက် ၎င်းသည် ဘဝတစ်လျှောက်လုံး မပြောင်းလဲဘဲရှိနေမည်ဖြစ်သည်။ ဤအင်္ဂါရပ်များသည် မျက်ဝန်းအင်္ဂါရပ်များနှင့် မှတ်မိခြင်း၏ ထူးခြားမှုကို ဆုံးဖြတ်ပေးသည်။ ထို့ကြောင့် မျက်လုံး၏ မျက်ဝန်းအင်္ဂါရပ်ကို လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ မှတ်မိခြင်းအရာဝတ္ထုအဖြစ် သတ်မှတ်နိုင်သည်။
Iris recognition ဟာ biometric recognition ရဲ့ ဦးစားပေးနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း သက်သေပြခဲ့ပေမယ့် နည်းပညာဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်တွေကြောင့် စီးပွားရေးနဲ့ အစိုးရနယ်ပယ်တွေမှာ iris recognition ရဲ့ ကျယ်ပြန့်တဲ့ အသုံးချမှုကို ကန့်သတ်ထားပါတယ်။ ဒီနည်းပညာဟာ တိကျတဲ့ အကဲဖြတ်မှုအတွက် စနစ်က ထုတ်လုပ်ပေးတဲ့ high-resolution image ကို အားကိုးနေရပေမယ့် ရိုးရာ iris recognition ပစ္စည်းတွေဟာ ၎င်းရဲ့ ပင်ကိုယ် depth of field ကြောင့် ရှင်းလင်းတဲ့ image ကို ရိုက်ကူးဖို့ ခက်ခဲပါတယ်။ ထို့အပြင်၊ ကြီးမားတဲ့ စဉ်ဆက်မပြတ် recognition အတွက် မြန်ဆန်တဲ့ response time လိုအပ်သော application များသည် autofocus မပါဘဲ ရှုပ်ထွေးတဲ့ device များကို အားကိုးလို့ မရပါဘူး။ ဒီကန့်သတ်ချက်တွေကို ကျော်လွှားခြင်းဟာ စနစ်ရဲ့ volume နဲ့ cost ကို မြင့်တက်စေလေ့ရှိပါတယ်။
iris biometric ဈေးကွက်သည် ၂၀၁၇ မှ ၂၀၂၄ အထိ နှစ်လုံးဂဏန်းတိုးတက်မှုကို မြင်တွေ့ရမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ covid-19 ကပ်ရောဂါတွင် ထိတွေ့မှုမဲ့ biometric ဖြေရှင်းချက်များအပေါ် တိုးမြင့်လာသော ဝယ်လိုအားကြောင့် ဤတိုးတက်မှုသည် အရှိန်မြှင့်လာမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ ထို့အပြင် ကပ်ရောဂါသည် ထိတွေ့မှုခြေရာခံခြင်းနှင့် ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်များအတွက် ဝယ်လိုအား တိုးမြင့်လာစေခဲ့သည်။ ChuangAn optical lens သည် biometric recognition တွင် imaging application များအတွက် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာပြီး အရည်အသွေးမြင့် ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုကို ပေးစွမ်းသည်။
