આઇરિસ રેકગ્નિશન ટેકનોલોજી ઓળખ ઓળખ માટે આંખમાં રહેલા આઇરિસ પર આધારિત છે, જે ઉચ્ચ ગુપ્તતાની જરૂરિયાતોવાળા સ્થળોએ લાગુ કરવામાં આવે છે. માનવ આંખની રચના સ્ક્લેરા, આઇરિસ, પ્યુપિલ લેન્સ, રેટિના વગેરેથી બનેલી છે. આઇરિસ કાળા પ્યુપિલ અને સફેદ સ્ક્લેરા વચ્ચેનો ગોળાકાર ભાગ છે, જેમાં ઘણા બધા એકબીજા સાથે જોડાયેલા ફોલ્લીઓ, ફિલામેન્ટ્સ, ક્રાઉન, પટ્ટાઓ, રિસેસ વગેરે વિભાગ લક્ષણો હોય છે. વધુમાં, ગર્ભ વિકાસના તબક્કામાં આઇરિસ બન્યા પછી, તે સમગ્ર જીવન દરમ્યાન યથાવત રહેશે. આ લક્ષણો આઇરિસ લક્ષણો અને ઓળખ ઓળખની વિશિષ્ટતા નક્કી કરે છે. તેથી, આંખના આઇરિસ લક્ષણને દરેક વ્યક્તિની ઓળખ પદાર્થ તરીકે ગણી શકાય.
બાયોમેટ્રિક ઓળખની પસંદગીની પદ્ધતિઓમાંની એક આઇરિસ ઓળખ સાબિત થઈ છે, પરંતુ તકનીકી મર્યાદાઓ વ્યવસાય અને સરકારી ક્ષેત્રોમાં આઇરિસ ઓળખના વ્યાપક ઉપયોગને મર્યાદિત કરે છે. આ ટેકનોલોજી સચોટ મૂલ્યાંકન માટે સિસ્ટમ દ્વારા જનરેટ કરાયેલ ઉચ્ચ-રિઝોલ્યુશન છબી પર આધાર રાખે છે, પરંતુ પરંપરાગત આઇરિસ ઓળખ ઉપકરણોમાં સ્પષ્ટ છબી મેળવવી મુશ્કેલ છે કારણ કે તેમાં ક્ષેત્રની છીછરી ઊંડાઈ હોય છે. વધુમાં, મોટા પાયે સતત ઓળખ માટે ઝડપી પ્રતિભાવ સમયની જરૂર હોય તેવા એપ્લિકેશનો ઓટોફોકસ વિના જટિલ ઉપકરણો પર આધાર રાખી શકતા નથી. આ મર્યાદાઓને દૂર કરવાથી સામાન્ય રીતે સિસ્ટમનું વોલ્યુમ અને ખર્ચ વધે છે.
૨૦૧૭ થી ૨૦૨૪ સુધી આઇરિસ બાયોમેટ્રિક માર્કેટમાં બે-અંકી વૃદ્ધિ થવાની ધારણા છે. કોવિડ-૧૯ રોગચાળામાં સંપર્ક-રહિત બાયોમેટ્રિક સોલ્યુશન્સની વધતી માંગને કારણે આ વૃદ્ધિ ઝડપી થવાની ધારણા છે. વધુમાં, રોગચાળાએ સંપર્ક ટ્રેકિંગ અને ઓળખ ઉકેલોની માંગમાં વધારો કર્યો છે. ચુઆંગએન ઓપ્ટિકલ લેન્સ બાયોમેટ્રિક ઓળખમાં ઇમેજિંગ એપ્લિકેશનો માટે ખર્ચ-કાર્યક્ષમ અને ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા ઉકેલ પૂરા પાડે છે.
