ਫਿਸ਼ਆਈ ਲੈਂਸਇਸਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਆਪਕ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਵਿਗਾੜ ਹੈ। ਫਿਸ਼ਆਈ ਸਿਲਾਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਈ ਫਿਸ਼ਆਈ ਲੈਂਸਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਈਆਂ ਗਈਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਫਿਊਜ਼ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਸੁਧਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਵਿਗਾੜ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੈਨੋਰਾਮਿਕ ਤਸਵੀਰ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹੈ। ਫਿਸ਼ਆਈ ਸਿਲਾਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਰੋਬੋਟ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹਨ।
ਫਿਸ਼ਆਈ ਸਿਲਾਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਮਲਟੀਪਲ ਫਿਸ਼ਆਈ ਲੈਂਸਾਂ ਦੇ ਅਲਟਰਾ-ਵਾਈਡ-ਐਂਗਲ ਵਿਜ਼ਨ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ ਪੈਨੋਰਾਮਿਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਧਾਰਨਾ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਰਵਾਇਤੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਕਈ ਅੰਨ੍ਹੇ ਸਥਾਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਰੋਬੋਟ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਮੁੱਖ ਉਪਯੋਗ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹਨ:
1.ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਬੰਧੀ ਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਨਕਸ਼ੇ ਦੀ ਉਸਾਰੀ
ਫਿਸ਼ਆਈ ਸਿਲਾਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 360° ਅਲਟਰਾ-ਵਾਈਡ-ਐਂਗਲ ਅਤੇ ਵਾਈਡ-ਵਿਊਇੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਪੈਨੋਰਾਮਿਕ ਨਕਸ਼ੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਰਸਤੇ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਅੰਨ੍ਹੇ ਸਥਾਨਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਤੰਗ ਥਾਵਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਘਰ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਗੋਦਾਮ) ਜਾਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਫਿਸ਼ਆਈ ਇਮੇਜ ਸਟੀਚਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਫੀਚਰ ਪੁਆਇੰਟ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ, ਮੈਚਿੰਗ ਅਤੇ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਉੱਚ-ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਇਮੇਜ ਫਿਊਜ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਰੋਬੋਟ ਲਈ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਿਲਾਈ ਕੀਤੇ ਪੈਨੋਰਾਮਿਕ ਚਿੱਤਰਾਂ ਰਾਹੀਂ, ਰੋਬੋਟ SLAM (ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਸਥਾਨੀਕਰਨ ਅਤੇ ਮੈਪਿੰਗ) ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੇ ਵੱਡੇ ਖੇਤਰ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਉਠਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਫਿਸ਼ਆਈ ਲੈਂਜ਼ਉੱਚ-ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਾਲੇ ਦੋ-ਅਯਾਮੀ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਨਕਸ਼ੇ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ।
ਫਿਸ਼ਆਈ ਸਿਲਾਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਪੈਨੋਰਾਮਿਕ ਨਕਸ਼ੇ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ
2.ਰੁਕਾਵਟ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਅਤੇ ਬਚਣਾ
ਫਿਸ਼ਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਲਾਈ ਗਈ ਪੈਨੋਰਾਮਿਕ ਤਸਵੀਰ ਰੋਬੋਟ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ 360° ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਰੋਬੋਟ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਪਰ ਜਾਂ ਚੈਸੀ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨੇੜੇ ਅਤੇ ਦੂਰ ਦੂਰੀ 'ਤੇ ਵਸਤੂਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਨਾਲ, ਰੋਬੋਟ ਸਥਿਰ ਜਾਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੁਕਾਵਟਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੈਦਲ ਯਾਤਰੀ ਅਤੇ ਵਾਹਨ) ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੇ ਮਾਰਗਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਫਿਸ਼ਆਈ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਵਿਗਾੜ ਲਈ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਗਲਤ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਅਸਲ ਸਥਾਨਿਕ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਬਹਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੁਧਾਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਲਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੈਪਿੰਗ) ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ, ਫਿਸ਼ਆਈ ਕੈਮਰੇ ਦੁਆਰਾ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਪੈਨੋਰਾਮਿਕ ਤਸਵੀਰ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਰਸਤਾ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
3.ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ
ਫਿਸ਼ਆਈਸਿਲਾਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਰੋਬੋਟ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ 'ਤੇ ਵੀ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ਜਾਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ, ਫਿਸ਼ਆਈ ਸਿਲਾਈ ਵਾਧੇ ਵਾਲੇ ਨਕਸ਼ੇ ਦੇ ਅਪਡੇਟਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ DS-SLAM) ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪੈਨੋਰਾਮਿਕ ਚਿੱਤਰ ਹੋਰ ਟੈਕਸਟਚਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਲੂਪ ਕਲੋਜ਼ਰ ਖੋਜ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸੰਚਤ ਸਥਿਤੀ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਫਿਸ਼ਆਈ ਸਿਲਾਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਵੀ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ
4.ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ ਅਤੇ ਮਾਰਗ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ
ਫਿਸ਼ਆਈ ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਸਿਲਾਈ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪੈਨੋਰਾਮਿਕ ਚਿੱਤਰਾਂ ਰਾਹੀਂ, ਰੋਬੋਟ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਕੱਢ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ, ਰੋਬੋਟ ਪੈਨੋਰਾਮਿਕ ਚਿੱਤਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਕਮਰੇ ਦੇ ਲੇਆਉਟ, ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਦੀ ਸਥਿਤੀ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਆਦਿ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਪੈਨੋਰਾਮਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਰੋਬੋਟ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਮਾਰਗ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਤੰਗ ਗਲਿਆਰਿਆਂ ਅਤੇ ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਰਗੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਈ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਵਾਲੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ, ਰੋਬੋਟ ਸ਼ੈਲਫਾਂ ਅਤੇ ਸਾਮਾਨ ਵਰਗੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨਾਲ ਟਕਰਾਉਣ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹੋਏ ਪੈਨੋਰਾਮਿਕ ਚਿੱਤਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਸਥਾਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਰਸਤਾ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ।
5.ਕਈ ਰੋਬੋਟ ਸਹਿਯੋਗੀ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ
ਕਈ ਰੋਬੋਟ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਬੰਧੀ ਡੇਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨਫਿਸ਼ਆਈਸਿਲਾਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਵੰਡੇ ਹੋਏ ਪੈਨੋਰਾਮਿਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਕਸ਼ੇ ਬਣਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ, ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਵੰਡ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਬਣਾਉਣਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਕਲੱਸਟਰ ਰੋਬੋਟ।
ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਨਾਲ ਅਤੇ ਪੈਨੋਰਾਮਿਕ ਫੀਚਰ ਪੁਆਇੰਟ ਮੈਚਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਹਰੇਕ ਰੋਬੋਟ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਥਾਨਕ ਫਿਸ਼ਆਈ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਮੈਪ ਵਿੱਚ ਫਿਊਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਰੋਬੋਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਾਪੇਖਿਕ ਸਥਿਤੀ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕਈ ਰੋਬੋਟ ਫਿਸ਼ਆਈ ਸਿਲਾਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਰਾਹੀਂ ਸਹਿਯੋਗੀ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਫਿਸ਼ਆਈ ਸਿਲਾਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਘੱਟ-ਸਪੀਡ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ। ਫਿਸ਼ਆਈ ਚਿੱਤਰ ਸਿਲਾਈ ਰਾਹੀਂ, ਸਿਸਟਮ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਜਾਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪੰਛੀ-ਅੱਖ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਫਿਸ਼ਆਈ ਸਿਲਾਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸੈਂਸਰਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲਿਡਾਰ, ਡੂੰਘਾਈ ਸੈਂਸਰ, ਆਦਿ) ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਵੀ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ,ਫਿਸ਼ਆਈਸਿਲਾਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਰੋਬੋਟ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਅਪਡੇਟ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਫਿਸ਼ਆਈ ਸਿਲਾਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦਾ ਹੋਰ ਵਿਸਥਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹਨ।
ਅੰਤਿਮ ਵਿਚਾਰ:
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਸਕੈਨਿੰਗ, ਡਰੋਨ, ਸਮਾਰਟ ਹੋਮ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਲੈਂਸ ਖਰੀਦਣ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਉਹ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਲੈਂਸਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਉਪਕਰਣਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ ਅੱਜ ਹੀ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।
ਪੋਸਟ ਸਮਾਂ: ਜੁਲਾਈ-01-2025
