Što mjeri NDVI?Primjena NDVI-ja u poljoprivredi?

NDVI je kratica za normalizirani vegetacijski indeks razlike.To je indeks koji se obično koristi u daljinskom očitavanju i poljoprivredi za procjenu i praćenje zdravlja i bujnosti vegetacije.NDVImjeri razliku između crvenog i bliskog infracrvenog (NIR) pojasa elektromagnetskog spektra, koje hvataju uređaji za daljinsko očitavanje poput satelita ili dronova.

Formula za izračunavanje NDVI je:

NDVI = (NIR – crveno) / (NIR + crveno)

U ovoj formuli, NIR pojas predstavlja refleksiju bliskog infracrvenog zračenja, a crveni pojas predstavlja refleksiju crvene boje.Vrijednosti se kreću od -1 do 1, pri čemu više vrijednosti označavaju zdraviju i gušću vegetaciju, dok niže vrijednosti predstavljaju manje vegetacije ili golu zemlju.

Primjena-NDVI-01

NDVI legenda

NDVI se temelji na načelu da zdrava vegetacija reflektira više bliskog infracrvenog svjetla i apsorbira više crvenog svjetla.Uspoređujući dva spektralna pojasa,NDVImože učinkovito razlikovati različite vrste zemljišnog pokrova i pružiti vrijedne informacije o gustoći vegetacije, obrascima rasta i cjelokupnom zdravlju.

Široko se koristi u poljoprivredi, šumarstvu, praćenju okoliša i drugim područjima za praćenje promjena u vegetaciji tijekom vremena, procjenu zdravlja usjeva, identifikaciju područja pogođenih sušom ili bolešću i podršku odlukama o upravljanju zemljištem.

Kako koristiti NDVI u poljoprivredi?

NDVI je vrijedan alat u poljoprivredi za praćenje zdravlja usjeva, optimiziranje upravljanja resursima i donošenje informiranih odluka.Evo nekoliko načina na koje se NDVI može koristiti u poljoprivredi:

Procjena zdravlja usjeva:

NDVI može pružiti uvid u cjelokupno zdravlje i snagu usjeva.Redovitim bilježenjem NDVI podataka tijekom sezone rasta, farmeri mogu identificirati područja stresa ili slabog razvoja vegetacije.Niske vrijednosti NDVI mogu ukazivati ​​na nedostatak hranjivih tvari, bolest, nedostatak vode ili štetu od štetnika.Rano otkrivanje ovih problema omogućuje poljoprivrednicima poduzimanje korektivnih mjera, poput ciljanog navodnjavanja, gnojidbe ili kontrole štetočina.

Primjena-NDVI-02

Primjena NDVI u poljoprivredi

Predviđanje prinosa:

NDVI podaci prikupljeni tijekom vegetacijske sezone mogu pomoći u predviđanju prinosa usjeva.UsporedbomNDVIvrijednosti na različitim poljima ili regijama unutar polja, poljoprivrednici mogu identificirati područja s većim ili nižim potencijalnim prinosima.Ove informacije mogu pomoći u optimiziranju raspodjele resursa, prilagodbi gustoće sadnje ili primjeni tehnika precizne poljoprivrede kako bi se maksimizirala ukupna produktivnost.

Upravljanje navodnjavanjem:

NDVI može pomoći u optimizaciji prakse navodnjavanja.Prateći NDVI vrijednosti, farmeri mogu odrediti potrebe usjeva za vodom i identificirati područja s prekomjernim ili nedovoljno navodnjavanjem.Održavanje optimalne razine vlažnosti tla na temelju NDVI podataka može pomoći u očuvanju vodnih resursa, smanjiti troškove navodnjavanja i spriječiti nedostatak vode ili nakupljanje vode u biljkama.

Upravljanje gnojivima:

NDVI može voditi primjenu gnojiva.Mapiranjem NDVI vrijednosti preko polja, farmeri mogu identificirati područja s različitim zahtjevima za hranjivim tvarima.Visoke vrijednosti NDVI ukazuju na zdravu vegetaciju koja snažno raste, dok niske vrijednosti mogu ukazivati ​​na nedostatak hranjivih tvari.Preciznijom primjenom gnojiva na temelju NDVI-vođene primjene varijabilne doze, poljoprivrednici mogu poboljšati učinkovitost korištenja hranjivih tvari, minimizirati otpad gnojiva i promovirati uravnotežen rast biljaka.

Praćenje bolesti i štetočina:NDVI može pomoći u ranom otkrivanju bolesti ili napada štetočina.Nezdrave biljke često pokazuju niže vrijednosti NDVI u usporedbi sa zdravim biljkama.Redovito praćenje NDVI može pomoći u prepoznavanju potencijalnih problematičnih područja, omogućujući pravovremenu intervenciju s odgovarajućim strategijama upravljanja bolestima ili ciljanim mjerama kontrole štetočina.

Kartiranje terena i zoniranje:NDVI podaci mogu se koristiti za izradu detaljnih karata vegetacije polja, omogućujući poljoprivrednicima da identificiraju varijacije u zdravlju i snazi ​​usjeva.Ove karte mogu se koristiti za stvaranje zona upravljanja, gdje se specifične radnje, kao što je primjena inputa s promjenjivom brzinom, mogu implementirati na temelju specifičnih potreba različitih područja unutar polja.

Kako bi učinkovito koristili NDVI u poljoprivredi, poljoprivrednici se obično oslanjaju na tehnologije daljinskog očitavanja, kao što su satelitske slike ili bespilotne letjelice, opremljene multispektralnim senzorima koji mogu uhvatiti potrebne spektralne pojaseve.Specijalizirani softverski alati koriste se za obradu i analizu NDVI podataka, omogućujući poljoprivrednicima donošenje informiranih odluka o praksi upravljanja usjevima.

kakve su leće kamere prikladne za NDVI?

Prilikom snimanja slika za NDVI analizu, važno je koristiti posebne objektive kamere koje su prikladne za snimanje potrebnih spektralnih pojaseva.Ovdje su dvije uobičajene vrste leća koje se koriste zaNDVIaplikacije:

Normalno vidljivo svjetlo:

Ova vrsta leće hvata vidljivi spektar (obično u rasponu od 400 do 700 nanometara) i koristi se za hvatanje crvene trake potrebne za NDVI izračun.Standardna leća za vidljivo svjetlo prikladna je za ovu svrhu jer omogućuje hvatanje vidljivog crvenog svjetla koje biljke reflektiraju.

Bliski infracrveni (NIR) objektiv:

Za snimanje bliskog infracrvenog (NIR) pojasa, koji je neophodan za NDVI izračun, potrebna je specijalizirana NIR leća.Ova leća omogućuje hvatanje svjetlosti u bliskom infracrvenom području (obično u rasponu od 700 do 1100 nanometara).Važno je osigurati da leća može točno uhvatiti NIR svjetlo bez filtriranja ili izobličenja.

Primjena-NDVI-03

Leće koje se koriste za NDVI aplikacije

U nekim slučajevima, posebno za profesionalne primjene daljinskog očitavanja, koriste se multispektralne kamere.Ove su kamere opremljene s više senzora ili filtara koji hvataju određene spektralne trake, uključujući crvene i NIR trake potrebne za NDVI.Multispektralne kamere daju točnije i preciznije podatke za NDVI izračune u usporedbi s uporabom zasebnih leća na standardnoj kameri za vidljivo svjetlo.

Vrijedno je napomenuti da kada koristite modificiranu kameru za NDVI analizu, gdje je unutarnji filtar kamere zamijenjen kako bi omogućio NIR snimanje, specifične leće optimizirane za snimanje NIR svjetla možda neće biti potrebne.

U zaključku, NDVI se pokazao neprocjenjivim alatom za poljoprivredu, omogućujući poljoprivrednicima da steknu kritične uvide u zdravlje usjeva, optimiziraju upravljanje resursima i donose odluke na temelju podataka.Uz sve veću potražnju za točnom i učinkovitom NDVI analizom, ključno je imati pouzdanu opremu koja precizno hvata potrebne spektralne trake.

U ChuangAnu razumijemo važnost visokokvalitetne tehnologije slikanja u NDVI aplikacijama.Zato s ponosom predstavljamo našNDVI objektives.Dizajniran posebno za poljoprivrednu upotrebu, naš objektiv je projektiran za hvatanje crvenih i bliskih infracrvenih pojaseva s iznimnom preciznošću i jasnoćom.

Primjena-NDVI-04

Pretvorba NDVI kamere

Uz vrhunsku optiku i napredne premaze leća, naša NDVI leća osigurava minimalno izobličenje svjetlosti, pružajući pouzdane i dosljedne rezultate za NDVI izračune.Njegova kompatibilnost s nizom kamera i jednostavna integracija čine ga idealnim izborom za poljoprivredne istraživače, agronome i poljoprivrednike koji žele unaprijediti svoju NDVI analizu.

S ChuangAnovom NDVI lećom možete otključati puni potencijal NDVI tehnologije, omogućujući vam donošenje informiranih odluka o upravljanju navodnjavanjem, primjeni gnojiva, otkrivanju bolesti i optimizaciji prinosa.Doživite razliku u preciznosti i performansama s našim najsuvremenijim NDVI objektivom.

Da biste saznali više o našoj ChuangAnovoj NDVI leći i istražili kako ona može poboljšati vašu NDVI analizu, posjetite našu web stranicuhttps://www.opticslens.com/ndvi-lenses-product/.

Odaberite ChuangAn'sNDVI lećei podignite svoje poljoprivredno praćenje i analizu na nove visine.Otkrijte svijet mogućnosti s našom naprednom slikovnom tehnologijom.


Vrijeme objave: 26. srpnja 2023