Jaké jsou typy a vlastnosti čoček pro strojové vidění

Co je to čočka pro strojové vidění?

A čočka pro strojové viděníje klíčovou součástí systému strojového vidění, který se často používá ve výrobě, robotice a průmyslových kontrolních aplikacích. Čočka pomáhá zachycovat obrazy a převádí světelné vlny do digitálního formátu, kterému systém rozumí a který dokáže zpracovat. Kvalita a vlastnosti čočky mohou výrazně ovlivnit schopnost systému přesně identifikovat, měřit nebo kontrolovat objekty.

Co jsou typy čoček pro strojové vidění?

Mezi běžné typy čoček pro strojové vidění patří:

1. Objektivy s pevnou ohniskovou vzdáleností: Tyto objektivy mají pevnou ohniskovou vzdálenost a poskytují konstantní zvětšení pro snímání objektů v určité vzdálenosti od objektivu. Jsou vhodné pro aplikace, kde pracovní vzdálenost a velikost objektu zůstávají konstantní.

2. Objektivy se zoomem:Zoom objektivy nabízejí nastavitelnou ohniskovou vzdálenost, což uživatelům umožňuje měnit zorné pole a zvětšení podle potřeby. Poskytují flexibilitu při snímání objektů v různých vzdálenostech.

3. Telecentrické čočky:Telecentrické čočky jsou navrženy tak, aby produkovaly rovnoběžné paprsky světla, což znamená, že hlavní paprsky jsou kolmé k obrazovému snímači. Tato vlastnost vede k přesnému a konzistentnímu měření rozměrů objektu, díky čemuž jsou vhodné pro aplikace s přesným měřením.

4.Širokoúhlé objektivy: Širokoúhlé objektivy mají krátkou ohniskovou vzdálenost a široké zorné pole, což je činí užitečnými pro aplikace, které vyžadují zachycení snímků velkých ploch nebo scén.

Při výběru objektivu pro strojové vidění je třeba zvážit následující faktory: požadovanou pracovní vzdálenost, zorné pole, rozlišení, kvalitu obrazu, kompatibilitu s bajonetem objektivu a specifické požadavky aplikace.

Jaké jsou vlastnosti čoček pro strojové viděnís?

Vlastnosti čoček pro strojové vidění se mohou lišit v závislosti na konkrétním výrobci a modelu čoček. Mezi běžné vlastnosti čoček pro strojové vidění však patří:

1. Optika s vysokým rozlišením:Čočky pro strojové vidění jsou navrženy tak, aby poskytovaly jasný a ostrý obraz, který často odpovídá rozlišovacím schopnostem kamer s vysokým rozlišením.

2. Nízké zkreslení: Objektivy s nízkým zkreslením zajišťují, že zachycený obraz je přesný a nezkreslený, zejména pro aplikace, které vyžadují přesná měření nebo kontroly.

3. Široký spektrální rozsah:Některé čočky pro strojové vidění jsou navrženy pro práci s různými vlnovými délkami světla, což umožňuje aplikace využívající viditelné světlo, ultrafialové (UV) světlo, infračervené (IR) světlo nebo multispektrální zobrazování.

4. Variabilita a flexibilita: Některé objektivy, například zoomovací objektivy, nabízejí nastavitelnou ohniskovou vzdálenost a zorné pole, což umožňuje zachycovat snímky s různým zvětšením a vzdáleností objektů.

5. Telecentricita: Telecentrické čočky produkují paralelní paprsky světla, což vede ke konzistentnímu zvětšení a přesnému měření rozměrů objektu bez ohledu na vzdálenost objektu.

6. Úprava zaostření: Objektivy pro strojové vidění často umožňují manuální nebo motorizované nastavení ostření, což uživatelům umožňuje optimalizovat ostrost obrazu pro různé vzdálenosti objektů.

7. Kompaktní a lehký design: Čočky pro strojové vidění jsou obvykle navrženy tak, aby byly kompaktní a lehké, díky čemuž jsou vhodné pro integraci do systémů vidění a minimalizují celkovou zastavěnou plochu.

8. Kompatibilita držáků: Objektivy pro strojové vidění jsou k dispozici s různými bajonety (například C-mount, F-mount, M42 atd.), což zajišťuje kompatibilitu s širokou škálou kamer nebo rozhraní.

9. Trvanlivost vůči životnímu prostředí: Některé čočky pro strojové vidění jsou navrženy tak, aby odolaly náročnému průmyslovému prostředí, a vyznačují se vlastnostmi, jako je robustní pouzdro, prachotěsnost a odolnost vůči vibracím nebo teplotním výkyvům.

10. Nákladová efektivita: Čočky pro strojové vidění se často snaží poskytovat cenově efektivní řešení pro zobrazovací aplikace a nacházet rovnováhu mezi výkonem a cenovou dostupností.

Je důležité vyhodnotit specifické požadavky vaší aplikace strojového vidění a vybrat vlastnosti objektivu, které nejlépe vyhovují vašim potřebám.


Čas zveřejnění: 13. října 2023