Distortion ကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းတဲ့အခါ Fisheye Stitching နည်းပညာရဲ့ အဓိကစိန်ခေါ်မှုတွေက ဘာတွေလဲ။

Fisheye ချုပ်လုပ်ခြင်းနည်းပညာသည် အသုံးများသော ရုပ်ပုံပြုပြင်ခြင်းနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်ပြီး အဓိကအားဖြင့် လူအများရိုက်ကူးထားသော ရုပ်ပုံများကို ချုပ်လုပ်ရန်နှင့် ပေါင်းစပ်ရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။ငါးမျက်လုံးမှန်ဘီလူးများpanoramic သို့မဟုတ် အခြားသီးသန့် visual effect ပုံများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲနိုင်ပြီး ကျယ်ပြန့်သော အသုံးချမှုတန်ဖိုးရှိသည်။

fisheye မှန်ဘီလူးများ၏ ပုံပျက်ခြင်း ဝိသေသလက္ခဏာများကြောင့် လက်တွေ့အသုံးချမှုများတွင် fisheye ချုပ်လုပ်ခြင်းနည်းပညာဖြင့် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရမည့် ပထမဆုံးပြဿနာမှာ ပုံပျက်ခြင်းဖြစ်သည်။ ပုံပျက်ခြင်းကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရာတွင် အောက်ပါစိန်ခေါ်မှုများကို အဓိကရင်ဆိုင်ရပါသည်-

1.ပုံပျက်မှုကြီးကြီးမားမားပြင်ဆင်ရန်အတွက် တိကျမှုဆိုင်ရာစိန်ခေါ်မှုများ

Fisheye မှန်ဘီလူးပုံရိပ်ဖော်ခြင်းတွင် ပြင်းထန်သော barrel သို့မဟုတ် pincushion distortion ရှိပြီး ပုံမှန်ကြည့်ရှုထောင့်အောက်တွင် ရုပ်ပုံ geometry သို့ ပြင်ဆင်ရန် မလွယ်ကူပါ။ ပြင်ဆင်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် distortion parameters များကို တိကျစွာဆုံးဖြတ်ခြင်းနှင့် ရုပ်ပုံ၏ စစ်မှန်သောပုံသဏ္ဍာန်ကို ပြန်လည်ရရှိစေရန် သင့်လျော်သော geometric transformations များကို အသုံးပြုခြင်းတို့ လိုအပ်သည်။

သို့သော် မော်ဒယ်နှင့် ကန့်သတ်ချက်အမျိုးမျိုးရှိသော fisheye မှန်ဘီလူးများသည် မတူညီသော distortion pattern များကို ထုတ်ပေးသောကြောင့် သီးခြား algorithms များနှင့် နည်းပညာများ လိုအပ်သည့် စုစည်းထားသော၊ မြင့်မားသောတိကျမှုရှိသော အထွေထွေမော်ဒယ်ကို အသုံးပြု၍ ၎င်းတို့ကို တိကျစွာပြင်ဆင်ရန် ခက်ခဲစေသည်။

Fisheye မှန်ဘီလူးများတွင် ပြင်းထန်သော barrel သို့မဟုတ် pincushion distortion ရှိသည်။

2.ရုပ်ပုံအင်္ဂါရပ်အမှတ်ကို ထုတ်ယူရန်ခက်ခဲသည်

ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် ပုံပျက်မှုမြင့်မားမှုကြောင့်ငါးမျက်လုံးပုံများတွင်၊ ပုံရှိ feature point များ ဖြန့်ဖြူးမှုသည် မမှန်မကန်ဖြစ်ပြီး ပြင်းထန်စွာ ပုံပျက်လာကာ feature point များကို ထုတ်ယူရန် ပိုမိုခက်ခဲစေပြီး ၎င်းသည် feature matching ကိုအခြေခံသည့် image stitching algorithms များအတွက် စိန်ခေါ်မှုတစ်ရပ်ဖြစ်သည်။

ပုံမှန်မြင်ကွင်းပုံများတွင် အလွယ်တကူ ခွဲခြားသိရှိနိုင်ပြီး ကိုက်ညီနိုင်သော အင်္ဂါရပ်များသည် fisheye ပုံများတွင် ဆန့်ခြင်း၊ ဖိသိပ်ခြင်းနှင့် ရွှေ့ပြောင်းခြင်းကဲ့သို့သော ပြောင်းလဲမှုများရှိနိုင်ပြီး feature extraction algorithms အနေဖြင့် တည်ငြိမ်ပြီး ကိုယ်စားပြုသော feature point များကို တိကျစွာ ထုတ်ယူရန် ခက်ခဲစေပါသည်။ ထို့ကြောင့် fisheye ပုံများစွာအကြား feature matching လုပ်ဆောင်သည့်အခါ မကိုက်ညီမှုများ သို့မဟုတ် မလုံလောက်သော ကိုက်ညီမှုများ ရှိရန် လွယ်ကူပါသည်။

3.အချိန်နှင့်တပြေးညီ လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ထိရောက်မှုဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများ

အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း လိုအပ်သည့် အခြေအနေများတွင်၊ အထူးသဖြင့် မြင့်မားသော ရုပ်ထွက်အရည်အသွေးနှင့် မြင်ကွင်းကျယ် အပလီကေးရှင်း အခြေအနေများတွင်၊ fisheye distortion ကို မြန်ဆန်တိကျစွာ လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် စိန်ခေါ်မှုတစ်ရပ်ဖြစ်ပြီး အချိန်နှင့်တပြေးညီ fisheye stitching effect များရရှိရန် ထိရောက်သော algorithms များနှင့် computing power လိုအပ်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်ခြင်း သို့မဟုတ် virtual reality scene roaming တွင် distortion ကို လျင်မြန်စွာ ပြင်ဆင်ပြီး stitching ကို အပြီးသတ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

သို့သော်၊ ရှုပ်ထွေးသော ပုံပျက်ခြင်းပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် ချုပ်လုပ်ခြင်း အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသည် အလွန်ကြီးမားပါသည်။ မြင့်မားသော တိကျမှုရှိသော လုပ်ဆောင်မှုတစ်ခုကို အချိန်တိုအတွင်း ပြီးမြောက်စေရန်အတွက် ဟာ့ဒ်ဝဲတွက်ချက်မှု စွမ်းအားနှင့် အယ်လဂိုရီသမ် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် မြင့်မားသော လိုအပ်ချက်များ ရှိပါသည်။ အချိန်နှင့်တပြေးညီ လိုအပ်ချက်များကို မဖြည့်ဆည်းနိုင်ပါက အပလီကေးရှင်းသည် ရပ်တန့်ခြင်းနှင့် နှောင့်နှေးခြင်းများကို ကြုံတွေ့ရမည်ဖြစ်ပြီး အသုံးပြုသူ အတွေ့အကြုံကို ထိခိုက်စေပါသည်။

ငါးမျက်လုံးပုံပျက်ခြင်းကို မြန်ဆန်တိကျစွာ လုပ်ဆောင်ရာတွင် အခက်အခဲများရှိပါသည်။

4.ရှုထောင့်အမျိုးမျိုးမှ ကွဲပြားချက်များကို ညှိနှိုင်းရာတွင် အခက်အခဲရှိခြင်း

ငါးမျက်လုံးမှန်ဘီလူးများအလွန်ကျယ်ပြန့်သော မြင်ကွင်းထောင့်များဖြင့် ရုပ်ပုံများကို ရိုက်ကူးနိုင်သည်။ ငါးမျက်လုံးရုပ်ပုံများစွာကို ပေါင်းစပ်သောအခါ၊ မြင်ကွင်းထောင့်များနှင့် မတူညီသောရုပ်ပုံများ၏ သက်ဆိုင်ရာ ပုံပျက်မှုများသည် ကွဲပြားသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပုံပျက်မှုသည် မှန်ဘီလူး၏အလယ်ဗဟိုအနီးတွင် သေးငယ်လေ့ရှိသော်လည်း မှန်ဘီလူး၏အစွန်းတွင် ပိုမိုသိသာထင်ရှားသည်။

ရုပ်ပုံပျက်ယွင်းခြင်းနှင့် မသင့်လျော်သော ရှုထောင့်ချိတ်ဆက်မှုကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော ယုတ္တိဗေဒဆိုင်ရာ နားမလည်မှုများမရှိဘဲ ချုပ်လုပ်ထားသော panoramic ရုပ်ပုံသည် သဘာဝကျကျနှင့် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ ပေါ်လာစေရန် ဤကွာခြားချက်များကို မည်သို့ညှိနှိုင်းရမည်နည်းသည်လည်း အဓိကစိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မတူညီသောထောင့်များမှ ရိုက်ကူးထားသော အိမ်တွင်းမြင်ကွင်းများ၏ fisheye ရုပ်ပုံများကို ချုပ်လုပ်သောအခါ၊ အစွန်းအနီးတွင် ရုတ်တရက် ရှုထောင့်ပြောင်းလဲမှုများကို မြင်တွေ့ရန် လွယ်ကူသည်။

5.ပုံများ၏ ထပ်နေသောနေရာများကို စီမံဆောင်ရွက်ရာတွင် အခက်အခဲရှိခြင်း

ငါးမျက်လုံး ချုပ်လုပ်ခြင်းတွင်၊ ပုံပျက်ခြင်းသည် ရုပ်ပုံများ၏ ထပ်နေသောနေရာများတွင် အကြောင်းအရာ၏ ရှုပ်ထွေးသော ပုံပျက်ခြင်းကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ သဘာဝကျကျနှင့် ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစပ်မှုကို ရရှိရန်၊ နေရာအမျိုးမျိုးရှိ ပုံပျက်မှုအဆင့် ကွာခြားမှုများသည် ပေါင်းစပ်အကျိုးသက်ရောက်မှုအပေါ် သက်ရောက်မှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်သည်။

ရိုးရှင်းသော weighted average ကဲ့သို့သော ရိုးရာ fusion နည်းလမ်းများသည် မကြာခဏဆိုသလို ထိုကဲ့သို့သော ရှုပ်ထွေးသော ပုံပျက်မှုများကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် မလုပ်ဆောင်နိုင်ဘဲ fusion ဧရိယာတွင် ထင်ရှားသော ချုပ်ရိုးအမှတ်အသားများ၊ သဘာဝမကျသော အရောင်အကူးအပြောင်းများ သို့မဟုတ် မဆက်မပြတ်သော အရာဝတ္ထုပုံသဏ္ဍာန်များ၊ ghosting နှင့် ပုံပျက်ခြင်းတို့ကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ရှုခင်းများ၏ fisheye ပုံများကို ချုပ်လုပ်သည့်အခါ၊ ထပ်နေသောဧရိယာတွင် ကောင်းကင်နှင့် မြေပြင်ကို ကောင်းစွာ မကိုင်တွယ်ပါက အရောင်မဆက်ခြင်းနှင့် တောင့်တင်းသော မြင်ကွင်းချုပ်လုပ်ခြင်းကဲ့သို့သော ပြဿနာများ ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည်။

ငါးမျက်လုံးပုံပျက်နေသော ရုပ်ပုံများ၏ ထပ်နေသောနေရာများကို ကိုင်တွယ်ရန် ခက်ခဲပါသည်

6.အလင်းရောင်ကဲ့သို့သော ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာအချက်များ၏ စိန်ခေါ်မှုများ

မတူညီသောပတ်ဝန်းကျင်အခြေအနေများတွင်၊ အလင်းရောင်နှင့် မြင်ကွင်းရှုပ်ထွေးမှုကဲ့သို့သောအချက်များသည် ပုံပျက်ခြင်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို ထိခိုက်စေပြီး ပုံပျက်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်၏ ရှုပ်ထွေးမှုကို တိုးမြင့်စေပါသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ မတူညီသောမှန်ဘီလူးများအကြား တောက်ပမှုကွာခြားချက်သည် ချုပ်လုပ်ထားသောဗီဒီယို၏ အရည်အသွေးကို ယိုယွင်းစေမည်ဖြစ်ပြီး ဤပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန် ထိရောက်သော တောက်ပမှုလျော်ကြေးပေးသည့် အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။

7.ကွဲပြားသော မှန်ဘီလူးအရည်အသွေး၏ သက်ရောက်မှု

အရည်အသွေးကောင်းမွန်ခြင်းငါးမျက်လုံးမှန်ဘီလူး၎င်းသည် ပုံပျက်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်အပေါ်တွင်လည်း ကြီးမားသောသက်ရောက်မှုရှိသည်။ အရည်အသွေးနိမ့်သော မှန်ဘီလူးများသည် ပုံပျက်ခြင်းကို ပြင်ရန် ခက်ခဲစေပါသည်။

အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် ငါးမျက်လုံး ချုပ်လုပ်ခြင်းနည်းပညာသည် ပုံပျက်ခြင်းကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရာတွင် စိန်ခေါ်မှုများစွာနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသည်။ ၎င်းကို အသုံးချသည့်အခါ ဤစိန်ခေါ်မှုများကို ပြည့်စုံစွာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားပြီး သက်ဆိုင်ရာ ကုသမှုနည်းလမ်းများကို လက်ခံကျင့်သုံးရန်၊ ချုပ်လုပ်ခြင်းအကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့် ရုပ်ပုံအရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရန် သင့်လျော်သော ပြင်ဆင်မှု အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာနည်းလမ်းများကို ရွေးချယ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

နောက်ဆုံးအတွေးများ-

ChuangAn သည် နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုသည့် fisheye မှန်ဘီလူးများ၏ ကနဦးဒီဇိုင်းနှင့် ထုတ်လုပ်မှုကို ပြုလုပ်ခဲ့ပါသည်။ fisheye မှန်ဘီလူးများကို စိတ်ဝင်စားပါက သို့မဟုတ် လိုအပ်ချက်များရှိပါက ကျွန်ုပ်တို့ထံ အမြန်ဆုံးဆက်သွယ်ပါ။