با توسعه مداوم فناوری تصویربرداری جدید، فناوری هوش مصنوعی و فناوری یادگیری عمیق،بینایی ماشینصنعت نیز به توسعه سریع دست یافته است.
سیستمهای بینایی ماشین میتوانند عملکردهای بصری انسان را شبیهسازی و تحقق بخشند و به طور گسترده در صنعت، پزشکی، کشاورزی، امنیت و سایر زمینهها مورد استفاده قرار میگیرند و راحتی و نوآوریهای بسیاری را برای زندگی و تولید انسان به ارمغان میآورند.
۱.ویژگیهای توسعه سیستمهای بینایی ماشین
در سالهای اخیر، سیستمهای بینایی ماشین ویژگیهای توسعه زیر را نشان دادهاند:
به کارگیری تکنیکهای یادگیری عمیق
فناوری یادگیری عمیق (مانند شبکههای عصبی کانولوشن) به طور گسترده در سیستمهای بینایی ماشین مورد استفاده قرار گرفته است و دقت و کارایی پردازش تصویر سیستم و تشخیص اشیا را تا حد زیادی بهبود بخشیده است.
بنابراین، توسعه فناوری یادگیری عمیق، سطح هوش و اتوماسیون سیستمهای بینایی ماشین را ارتقا داده است.
زمان واقعی و راندمان بالا
با بهبود عملکرد پردازنده و بهینهسازی الگوریتم، سرعت پردازش و سرعت پاسخدهی ...بینایی ماشینسیستمها دائماً در حال بهبود هستند و الزامات کارایی بالا و عملکرد بیدرنگ را برآورده میکنند.
بنابراین، سیستمهای بینایی ماشین در زمینههای کنترل اتوماسیون، نظارت هوشمند و غیره نیز به طور گستردهتری مورد استفاده قرار گرفتهاند.
گسترش مداوم حوزههای کاربردی
سیستمهای بینایی ماشین به طور گسترده در حوزههای صنعت، پزشکی، کشاورزی، امنیت و غیره مورد استفاده قرار میگیرند و دائماً در حال گسترش به حوزههای جدید مانند شهرهای هوشمند، خودروهای بدون راننده، حفاظت از میراث فرهنگی و غیره هستند.
سیستمهای بینایی ماشین ضمن کمک به انسانها برای حل مشکلات در تولید و زندگی، دائماً در حال گسترش سناریوهای کاربردی جدید و حوزههای تجاری نیز هستند.
کاربردهای خانه هوشمند
ادغام بین دامنهای
سیستمهای بینایی ماشین به طور عمیقی با سایر زمینهها (مانند هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، کلان داده و غیره) ادغام میشوند تا سیستمهای هوشمندتر و جامعتری بسازند.
برای مثال، سیستمهای بینایی ماشین در خانههای هوشمند، حمل و نقل هوشمند، تولید هوشمند و سایر زمینهها برای دستیابی به تعامل اطلاعاتی و کار مشارکتی بین چندین سیستم به کار گرفته میشوند.
تجربه کاربری و محبوبیت
با بالغ شدن و محبوبیت بیشتر فناوری بینایی ماشین، آستانه استفاده کاربرانبینایی ماشینسیستمها روز به روز ضعیفتر میشوند و تجربه کاربری نیز بهبود یافته است.
بنابراین، سیستمهای بینایی ماشین به طور فزایندهای در زندگی روزمره ما ظاهر میشوند، مانند باز کردن قفل گوشی با تشخیص چهره و نظارت بر دوربینهای بدون سرنشین، که راحتی و امنیت زیادی را به زندگی ما میآورند.
۲،مزایای سیستمهای بینایی ماشین
سیستمهای بینایی ماشین مزایای زیادی دارند که عمدتاً شامل جنبههای زیر میشوند:
دقت-
با کمک فناوریهای پیشرفتهای مانند یادگیری عمیق، سیستمهای بینایی ماشین با طراحی دقیق، دقت بسیار بالایی در تشخیص اشیا، تشخیص چهره، پردازش تصویر و غیره دارند و دخالت عوامل انسانی را کاهش داده و دقت نتایج را بهبود میبخشند.
کارایی-
بینایی ماشینسیستمها میتوانند به سرعت و با دقت مقادیر زیادی از دادههای تصویری یا ویدیویی را پردازش کنند، به شناسایی، تشخیص و تجزیه و تحلیل خودکار دست یابند و به طور مؤثر کارایی کار و تولید را بهبود بخشند.
اتوماسیون و هوشمندسازی-
سیستمهای بینایی ماشین میتوانند پردازش و تحلیل خودکار تصویر را محقق کنند، در نتیجه دخالت دستی را کاهش دهند، کارایی و دقت کار را بهبود بخشند و تولید و مدیریت هوشمند را محقق سازند.
قابلیت اطمینان-
بدون دخالت انسان، سیستم بینایی ماشین هنگام پردازش دادههای تصویری تحت تأثیر احساسات، خستگی و سایر عوامل قرار نمیگیرد و میتواند حالت کاری پایدار و قابل اعتمادی را حفظ کرده و پردازش و تجزیه و تحلیل دادهها را به طور پایدار انجام دهد.
تجسم-
سیستمهای بینایی ماشین میتوانند دادههای تصویری پیچیده را از طریق تجسم به کاربران ارائه دهند و تجزیه و تحلیل دادهها را شهودیتر و آسانتر کنند.
کاربردهای کنترل اتوماسیون
کاربردهای متنوع-
سیستمهای بینایی ماشین میتوانند در زمینههای مختلفی مانند تولید صنعتی، تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی، نظارت امنیتی، حمل و نقل هوشمند، هوش کشاورزی و غیره اعمال شوند و از تطبیقپذیری و مقیاسپذیری بالایی برخوردارند.
زمان واقعی-
برخیبینایی ماشینسیستمها همچنین توانایی پردازش در زمان واقعی را دارند و میتوانند به سرعت به تغییرات در محل پاسخ دهند و عملکردهای نظارت، هشدار اولیه و بازخورد را در زمان واقعی انجام دهند.
نکات پایانی:
اگر به خرید انواع لنز برای نظارت، اسکن، پهپاد، خانه هوشمند یا هر کاربرد دیگری علاقهمند هستید، ما آنچه را که نیاز دارید، داریم. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد لنزها و سایر لوازم جانبی ما، همین امروز با ما تماس بگیرید.
زمان ارسال: 20 آگوست 2024

